Simulation Engineer - Drone Physical Models Integration in Paris

Simulation Engineer - Drone Physical Models Integration in Paris

Paris Full Time 61650 - 75350 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Intégrer des modèles physiques de drones dans un simulateur pour des systèmes de défense autonomes.
  • Entreprise: Harmattan AI, une entreprise innovante dans le domaine de la défense autonome.
  • Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
  • Autres infos: Travail collaboratif avec des experts et possibilité d'innover dans un secteur en pleine expansion.
  • Pourquoi ce job: Impact direct sur des projets critiques avec des technologies de pointe.
  • Qualifications: Expérience en ingénierie logicielle et compréhension des dynamiques de vol.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

À propos de nous

Harmattan AI est un prime de défense de nouvelle génération construisant des systèmes de défense autonomes et évolutifs. Suite à la clôture d'une série B de 200 millions de dollars, valorisant l'entreprise à 1,4 milliard de dollars, nous élargissons nos équipes et nos capacités pour livrer des systèmes critiques pour les missions aux forces alliées. Notre travail est guidé par des valeurs claires : construire des technologies ayant un impact réel, poursuivre l'excellence dans tout ce que nous faisons, établir des objectifs ambitieux et relever les défis techniques les plus difficiles. Nous opérons dans un environnement exigeant où le sérieux, la responsabilité et l'exécution sont attendus.

À propos du rôle

Alors que nos équipes GNC, ML, logiciels embarqués et validation se développent, elles s'appuient de plus en plus sur la simulation pour développer et tester nos systèmes de défense autonomes. La valeur de cette simulation dépend directement de la fidélité avec laquelle elle reproduit le comportement réel de nos drones. En rejoignant l'équipe Tooling, vous serez responsable d'intégrer les modèles physiques de nos drones dans le simulateur, y compris l'aérodynamique, la propulsion, l'électronique, les capteurs et les systèmes électromécaniques. Conçus par des équipes d'experts, ces modèles nécessitent votre expertise pour traduire les besoins des utilisateurs, intégrer les modèles dans la pile logicielle du simulateur et valider le comportement attendu. Comme chaque cas d'utilisation ne nécessite pas le même niveau de réalisme, vous aiderez à établir les cibles de fidélité appropriées pour chaque application. Ce rôle offre une grande responsabilité et l'opportunité de travailler à l'intersection de la physique, de l'ingénierie logicielle et de la robotique IA avec un impact direct sur les missions.

Responsabilités

  • Coordination avec les experts de domaine : Travailler avec les équipes responsables de l'aérodynamique, de la propulsion, de l'électronique, des capteurs et des systèmes électromécaniques pour comprendre leurs modèles, leurs hypothèses et leurs entrées et sorties, et convenir de la manière dont ils sont livrés au simulateur.
  • Intégration des modèles : Intégrer ces modèles dans la pile logicielle du simulateur de manière propre, performante et maintenable, avec des interfaces claires et des paramètres configurables.
  • Validation : Définir et exécuter des tests qui vérifient les modèles intégrés par rapport aux données de référence fournies par les équipes d'experts (journaux de vol, tests de banc, données des fabricants) et signaler les écarts aux propriétaires des modèles.
  • Besoins des utilisateurs et cibles de fidélité : Travailler avec les utilisateurs du simulateur (GNC, embarqué, validation) pour comprendre leurs cas d'utilisation et les traduire en cibles de réalisme pour chaque modèle. Trouver le bon équilibre entre fidélité, performance et effort d'intégration, et prioriser le travail d'intégration des modèles en conséquence.
  • Documentation et normes : Documenter les modèles intégrés, leurs paramètres, domaines de validité et résultats de validation, et aider à standardiser le processus d'intégration et de validation des modèles.

Exigences du candidat

  • Expérience : Minimum de 3 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle, simulation ou dans un domaine d'ingénierie connexe.
  • Compréhension de la physique : Bonne compréhension de la dynamique de vol et suffisamment de connaissances en physique pour discuter des modèles avec des experts en aérodynamique, propulsion, électronique, capteurs et systèmes électromécaniques, et pour transformer leurs modèles en code fonctionnel.
  • Intégration et validation : Expérience dans l'intégration de modèles ou composants tiers dans un système logiciel plus large, et validation de ceux-ci par rapport à des données expérimentales avec une approche rigoureuse.
  • Compétences techniques : À l'aise avec C++ et Python, avec une bonne connaissance des environnements Linux.
  • Formation : MSc ou BSc en ingénierie aérospatiale, robotique, informatique, physique appliquée ou dans un domaine technique similaire ; une expérience professionnelle équivalente est également valorisée.

Atouts (souhaitable)

  • Expérience avec des drones ou des systèmes robotiques, idéalement avec des pilotes automatiques open-source comme PX4 ou ArduPilot.
  • Expérience pratique avec des tests de vol, des bancs d'essai ou l'analyse de journaux.
  • Compétences en langue française.

État d'esprit

  • Rigueur : Empirique et discipliné en matière de validation, ancré dans des données de test réelles, et sceptique face à un résultat qui n'existe que dans la simulation.
  • Communication : Communication écrite et verbale claire, à l'aise pour travailler avec plusieurs équipes spécialisées, poser les bonnes questions et partager les résultats de validation avec elles.

Nous avons hâte d'entendre comment vous pouvez contribuer à façonner l'avenir des systèmes de défense autonomes chez Harmattan AI.

Simulation Engineer - Drone Physical Models Integration in Paris employeur : Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics)

Harmattan AI est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail dynamique et axée sur l'innovation dans le domaine de la défense autonome. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un impact direct sur des systèmes critiques, les employés bénéficient d'un environnement stimulant où l'excellence et la collaboration sont valorisées. Basé à Paris ou à Lausanne, vous rejoindrez une équipe passionnée, prête à relever des défis techniques ambitieux tout en contribuant à des technologies ayant un impact réel sur le monde.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics)

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Simulation Engineer - Drone Physical Models Integration in Paris

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics). Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Simulation Engineer - Drone Physical Models Integration in Paris

Ingénierie logicielle
Simulation
Dynamique de vol
Intégration de modèles
Validation de modèles
C++
Python

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics). Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics)

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics). Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.