En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des algorithmes de traitement radar et valider leur performance en conditions réelles.
- Entreprise: Harmattan AI, leader en systèmes de défense autonomes et évolutifs.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travail autonome dans un environnement exigeant avec des défis techniques stimulants.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez la technologie de défense de demain.
- Qualifications: 2 à 5 ans d'expérience en traitement de signal radar, compétences en mathématiques requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
About Us
Harmattan AI is a next-generation defense prime building autonomous and scalable defense systems.
Following the close of a $200M Series B, valuing the company at $1.4 billion, we are expanding our teams and capabilities to deliver mission-critical systems to allied forces.
Our work is guided by clear values: building technologies with real-world impact, pursuing excellence in everything we do, setting ambitious goals, and taking on the hardest technical challenges.
We operate in a demanding environment where rigor, ownership, and execution are expected.
About the Role
As a confirmed Radar Signal Processing Engineer on Harmattan AI's Radar team in Paris, you will own the signal processing algorithms behind our next-generation airborne radar payload.
You will take full ownership of your workstream, from algorithmic research through embedded implementation and flight validation, working with high autonomy and minimal oversight.
You will work closely with the EW and RF analytics teams to translate product-level requirements into deployed, mission-ready capabilities.
Responsibilities
- Design and implement near-real-time algorithms for radar image formation, including inverse SAR (ISAR) processing of moving targets.
- Develop and refine detection and tracking algorithms (e. g., EKF/UKF-based approaches) for moving target indication on airborne radar data.
- Build jamming estimation capabilities, combining out-of-band spectral sniffing with in-band spatial covariance analysis, and the adaptive logic that drives radar behavior in response.
- Contribute radar-derived observables and algorithms that support navigation when GNSS is unavailable.
- Prototype and port algorithms onto the selected embedded computing platform, balancing algorithmic performance against real-time and resource constraints.
- Validate algorithms end-to-end through hardware-in-the-loop bench testing, anechoic chamber campaigns, and real flight conditions, iterating quickly on results.
- Work closely with the EW and RF analytics modules to align signal processing development with system-level requirements.
- Candidate Requirements
- 2 to 5 years of confirmed, hands-on experience in radar signal processing, gained in the defense or automotive radar industry preferably.
- Solid experience in Signal Processing on radar systems, either FMCW or pulsed, is required; exposure to moving target tracking, ECCM, radar-based navigation, or live/real-time processing is a strong plus.
- Strong theoretical foundations and genuine hands-on comfort with the underlying mathematics, not reliance on off-the-shelf tools or LLM-generated solutions.
- A quick thinker, comfortable taking full ownership of a technical scope end-to-end with minimal oversight.
- Comfortable working in a fast, iterative cycle: writing code, running hardware-in-the-loop tests, and pushing validated changes independently.
We look forward to hearing how you can help shape the future of autonomous defense systems at Harmattan AI.
- Find Jobs in France on Arbeitnow
- #J-18808-Ljbffr
Signal Processing Engineer (Radar) in Paris employeur : Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics)
Harmattan AI est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail dynamique et axée sur l'innovation dans le domaine de la défense autonome. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un impact direct sur des systèmes critiques, les employés bénéficient d'un environnement stimulant où l'excellence et la collaboration sont valorisées. Basé à Paris ou à Lausanne, vous rejoindrez une équipe passionnée, prête à relever des défis techniques ambitieux tout en contribuant à des technologies ayant un impact réel sur le monde.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics)
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Signal Processing Engineer (Radar) in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics). Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Signal Processing Engineer (Radar) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics). Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics)
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics). Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
