Computer Vision Engineer in Paris

Computer Vision Engineer in Paris

Paris Full Time 61650 - 75350 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Recherchez et développez des algorithmes de vision par ordinateur pour des projets robotiques.
  • Entreprise: Harmattan AI, leader en systèmes de défense autonomes et évolutifs.
  • Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
  • Autres infos: Travaillez dans une équipe collaborative avec des défis techniques stimulants.
  • Pourquoi ce job: Contribuez à des technologies ayant un impact réel dans le domaine de la défense.
  • Qualifications: Diplôme en informatique ou domaine connexe, compétences en codage et passion pour l'IA.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

About Us

Harmattan AI is a next-generation defense prime building autonomous and scalable defense systems.

Following the close of a $200M Series B, valuing the company at $1.4 billion, we are expanding our teams and capabilities to deliver mission-critical systems to allied forces.

Our work is guided by clear values: building technologies with real-world impact, pursuing excellence in everything we do, setting ambitious goals, and taking on the hardest technical challenges.

We operate in a demanding environment where rigor, ownership, and execution are expected.

About the Role

We are looking for a Computer Vision Engineer to join our Machine Learning and Computer Vision team.

This role is crucial for developing core technical components across various robotics/aerospace projects.

Responsibilities

  • Conduct research on state-of-the-art Computer Vision methodologies. Participate in the creation and curation of training and validation datasets.
  • Perform statistical analyses and develop visualization tools to ensure data quality.

• Algorithm Development & Optimization

  • Build and refine training pipelines and metrics to enhance model performance.
  • Develop and optimize Computer Vision algorithms for multiple robotics/aerospace projects.
  • Deployment & Integration: Implement ML/CV models into production-ready environments. Ensure seamless integration with Harmattan AI’s systems and conduct vigorous code reviews.
  • Validation & Monitoring: Test algorithms in real-world environments and develop monitoring tools. Track model performance and continuously improve deployed solutions.
  • Cross-Team Collaboration: Work closely with software and simulation teams to align development with system requirements. Communicate findings effectively to stakeholders.
  • Candidate Requirements
  • Educational Background: A degree from a top-tier engineering school or university (Master’s degree in Computer Science or related field, Ph D is a plus)
  • Technical Expertise: Strong mathematical foundations, coding skills (Python, C++ is a plus) and hands-on ML/CV project experience. Experience in top AI companies is a huge plus.
  • Passion for ML: Enthusiasm for Machine Learning and Computer Vision.
  • Strong Communication & Teamwork: Ability to collaborate effectively with diverse teams
  • Commitment: 100% dedication to Harmattan AI’s mission, vision, and ambitious growth plans, ready to go the extra mile to ensure operational excellence.

We look forward to hearing how you can help shape the future of autonomous defense systems at Harmattan AI.

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Computer Vision Engineer in Paris employeur : Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics)

Harmattan AI est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail dynamique et axée sur l'innovation dans le domaine de la défense autonome. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un impact direct sur des systèmes critiques, les employés bénéficient d'un environnement stimulant où l'excellence et la collaboration sont valorisées. Basé à Paris ou à Lausanne, vous rejoindrez une équipe passionnée, prête à relever des défis techniques ambitieux tout en contribuant à des technologies ayant un impact réel sur le monde.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics)

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Computer Vision Engineer in Paris

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics). Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Computer Vision Engineer in Paris

Méthodologies de vision par ordinateur
Création et curation de jeux de données
Analyses statistiques
Outils de visualisation des données
Développement et optimisation d'algorithmes
Intégration de modèles ML/CV en production
Revue de code

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics). Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics)

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics). Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.