En un coup d'œil
- Missions: Développez des systèmes de profilage de données automatisés et des modèles de prévision.
- Entreprise: Sifflet, une entreprise innovante spécialisée dans l'observabilité des données.
- Avantages: Salaire compétitif, actions de l'entreprise, assurance santé et tickets restaurant.
- Autres infos: Environnement international avec de réelles opportunités de croissance et d'apprentissage.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le monde des données avec des technologies avancées.
- Qualifications: Expérience en ingénierie ML et connaissance de l'écosystème moderne des données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous construisons la meilleure plateforme d'observabilité des données au monde pour aider les entreprises à exceller dans la prise de décisions basées sur les données. Aujourd'hui, la moitié du temps d'une équipe de données est consacrée à résoudre des problèmes de qualité des données. Sifflet met fin à cela. Notre solution permet aux ingénieurs de données et aux consommateurs de données de visualiser comment les données circulent entre leurs services, de définir des contrôles de qualité des données et de trouver rapidement la cause profonde de toute anomalie de données.
Le rôle de l'équipe de surveillance est d'implémenter les capacités fondamentales de Sifflet : détecter les problèmes de qualité des données à travers une large gamme d'entrepôts de données et de bases de données. Les capacités de surveillance de Sifflet reposent fortement sur des techniques d'apprentissage automatique (ML). La plupart des contrôles de qualité des données avancés sont basés sur des modèles de prévision de séries temporelles qui détectent des changements inattendus de distribution tout en tenant compte de la saisonnalité et des événements ponctuels.
En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique dans l'équipe de surveillance, vous serez amené à :
- Construire des systèmes de profilage de données automatisés qui apprennent les modèles de données normaux et détectent les écarts.
- Déployer des modèles de prévision de séries temporelles qui comprennent la saisonnalité des données et les cycles commerciaux.
- Créer des systèmes d'alerte intelligents qui réduisent le bruit grâce à la corrélation d'incidents alimentée par ML.
- Mettre en œuvre des flux de travail d'IA générative à travers le produit, tels que permettre aux utilisateurs de décrire leurs besoins de surveillance en langage naturel.
- Contribuer aux décisions produit et identifier les domaines où l'ajout de fonctionnalités basées sur ML/AI peut résoudre les points de douleur des clients.
Étant donné que nous sommes une petite équipe, vous serez attendu pour concevoir, mettre en œuvre, déployer et maintenir vos projets en production, et les intégrer avec d'autres services. Ainsi, ce rôle comprend un composant significatif d'ingénierie logicielle.
Qualifications :
- Plus de trois ans d'expérience dans un rôle d'ingénieur ML ou équivalent.
- Expérience pratique en production appréciée.
- Connaissance générale de l'écosystème du « modern data stack », en particulier des entrepôts de données et des bases de données.
- Expérience avec l'écosystème Python ML.
- Vous valorisez la propriété de vos projets depuis la conception jusqu'à la production, et n'avez pas peur de prendre des initiatives.
- La communication écrite chez Sifflet est en anglais, mais l'équipe d'ingénierie utilise régulièrement le français, donc un certain niveau de maîtrise du français est requis.
Avantages de nous rejoindre :
- Package salarial compétitif
- Équité (BSPCE) — car construire de la valeur ensemble compte !
- Assurance santé Alan (couverture de premier ordre)
- Chèques-repas Swile
- Remboursement à 50 % de votre pass de transport (Navigo)
- Mise en place de travail hybride avec un beau bureau dans le centre de Paris
- Un environnement international en forte croissance avec une réelle propriété et impact
- Événements de bureau, et plein de bonne nourriture !
Applied ML/AI Engineer - Monitoring in Paris employeur : Sifflet
Sifflet est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration dans le secteur dynamique du SaaS/IA. En tant que premier avocat général, vous aurez l'opportunité de façonner la stratégie juridique et de conformité tout en bénéficiant d'un environnement de travail inclusif et stimulant, propice à la croissance personnelle et professionnelle. Avec des bureaux situés au cœur de l'Europe et des États-Unis, Sifflet offre des avantages uniques tels que des options d'actions et une culture d'entreprise axée sur le bien-être des employés.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Applied ML/AI Engineer - Monitoring in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Sifflet.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Sifflet.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Sifflet remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Sifflet est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Applied ML/AI Engineer - Monitoring in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Sifflet et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Sifflet sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sifflet
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Sifflet, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Sifflet !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Sifflet, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
