Stage Optimisation des Outils d'Analyse et de Traçabilité du Paramétrage d'Un Système de Supervision Ferroviaire H/F in Châtillon

Les missions du poste

D'ici 2050, près de 70 % de la population mondiale vivra en ville. Pour répondre aux enjeux de mobilité urbaine durable, Siemens Mobility conçoit les trains et systèmes de signalisation qui dessinent la mobilité de demain : connectée, décarbonée et fluide.

De la ligne 14 à Paris aux lignes de Riyadh ou New York, nos technologies rendent déjà les transports plus intelligents, sûrs et accessibles.

Chaque jour, nous réduisons l'empreinte carbone de millions de trajets, une réussite portée par la diversité des profils présents dans notre entreprise.

Et ce n'est qu'un début.

Rejoignez-nous et venez mettre votre talent au service des mobilités de demain et d'un futur plus responsable.

Au sein de Siemens Mobility, vous participez à l'optimisation des outils d'analyse et de traçabilité du paramétrage de nos systèmes de supervision ferroviaire.

Principales missions

1. Construction d'une matrice de traçabilité du paramétrage
   • Analyser la chaîne de génération du paramétrage à partir de l'outil Agate.
   • Identifier les données d'entrée, traitements intermédiaires et fichiers de sortie.
   • Modéliser les dépendances entre les différents éléments du processus de génération.
   • Concevoir et mettre en oeuvre une matrice de traçabilité permettant de visualiser clairement les liens entre les entrées et les sorties du paramétrage.
   • Produire une documentation associée facilitant l'exploitation de cette matrice par les équipes métier et développement.
2. Analyse des écarts entre versions
   • Exploiter la matrice de traçabilité pour comparer différentes versions de paramétrage.
   • Développer des mécanismes permettant d'identifier rapidement les deltas entre versions.
   • Identifier et formaliser les raisons des évolutions constatées entre versions.
   • Participer à l'amélioration des méthodes de contrôle et de validation du paramétrage.
3. Justification des évolutions et gestion des invariants
   • Proposer des indicateurs ou des outils permettant d'améliorer la traçabilité des changements au sein de la chaîne de génération.
   • Faciliter la compréhension et la justification des écarts de paramétrage.

Profil attendu

Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 en école d'ingénieurs ou université avec une spécialisation en informatique ou développement logiciel. Vous possédez de solides compétences en développement logiciel (Python, Java ou langage équivalent). Vous maîtrisez l'analyse de données et le traitement de fichiers structurés (XML, JSON, CSV, Excel), ainsi que la modélisation de données et la traçabilité. La maîtrise des outils de gestion de versions (Git) est requise. Votre rigueur, votre esprit d'analyse et vos qualités relationnelles vous permettent de collaborer efficacement avec les équipes techniques et métier.

Avantages

• Une carrière sans frontières : Développez votre potentiel au sein d'un groupe international présent dans plus de 200 pays. Profitez d'opportunités de mobilité internationale et d'un environnement multiculturel stimulant.
• Développement et engagement durable : Nous investissons dans votre évolution professionnelle grâce à une formation continue personnalisée, tout en oeuvrant ensemble pour un avenir plus responsable.

Nous valorisons la diversité des parcours, des identités et des talents comme moteur d'innovation et de performance. Nous nous engageons à offrir à chacun des opportunités équitables et un accès juste au développement professionnel, en supprimant toute barrière, quels que soient l'origine, le genre, l'âge ou la situation de handicap.

Pour les candidats en situation de handicap, nous adaptons notre processus de recrutement. Pour un accompagnement personnalisé lors de votre candidature, contactez notre référent Mission Handicap : ****@****.**

Bienvenue chez Siemens France

D'ici 2050, près de 70 % de la population mondiale vivra en ville. Pour répondre aux enjeux de mobilité urbaine durable, Siemens Mobility conçoit les trains et systèmes de signalisation qui dessinent la mobilité de demain : connectée, décarbonée et fluide.De la ligne 14 à Paris aux lignes de Riyadh ou New York, nos technologies rendent déjà les transports plus intelligents, sûrs et accessibles.Chaque jour, nous réduisons l'empreinte carbone de millions de trajets, une réussite porte ur par la diversité des profils présents dans notre entreprise.Et ce n'est qu'un début.Rejoignez-nous et venez mettre votre talent au service des mobilités de demain et d'un futur plus responsable.

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