En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des algorithmes de Machine Learning pour améliorer l'expérience e-commerce.
- Entreprise: Showroomprivé, leader du e-commerce en Europe avec une culture dynamique.
- Avantages: Télétravail, cantine, remises collaborateurs et événements inspirants.
- Autres infos: Cadre de travail stimulant avec de nombreuses opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe passionnée et impacte le futur du e-commerce.
- Qualifications: Formation en Data Science et expérience en Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Il est urgent de nous rejoindre ! Tu es passionné par le e-commerce ? Tu souhaites travailler dans un environnement dynamique et stimulant où les opportunités sont nombreuses et les challenges quotidiens ? Acteur majeur du e-commerce en Europe, Showroomprivé organise pour ses 21 millions de membres des ventes exclusives, limitées dans le temps, de produits et services de grandes marques bénéficiant de fortes réductions. Le site réalise près d'un milliard de volume d’affaires en 2025. Le groupe compte plus de 1 000 collaborateurs ultra-motivés et s'engage activement contre toutes les formes de discriminations.
Ta mission si tu l'acceptes... Dans le cadre de l’expansion de l’équipe Data Science, nous recherchons un Data Scientist. Rattaché à notre Head of Data Science, tu interviens sur la conception d’algorithmes de Machine Learning directement applicables aux business clés de showroomprive.com. Tu intègres une équipe à taille humaine et tes missions couvrent toutes les étapes des projets Data Science :
- Compréhension des problématiques business exposées et leur traduction en sujet de Data Science
- Modélisation, prototypage et validation des algorithmes
- Présentation des méthodes utilisées et des résultats avec pédagogie
- Mise en production des pipelines et des modèles entraînés
- Suivi des performances des modèles en production
- Participation à la vie d’équipe Data Science
Ce qui fera la différence... De formation Ingénieur ou équivalent (Bac+5) en Informatique, Statistiques ou Data Science, tu justifies d'une première expérience d’au moins 6 mois sur un poste similaire. Tu maîtrises le langage Python et les librairies usuelles dans le métier de data scientist (pandas, scikitlearn, scipy, xgboost, tensorflow etc…). Tu es bilingue en SQL et capable de requêter sur de grandes quantités de données. Tu as de solides connaissances des différents algorithmes de Machine Learning. Une expérience dans un environnement Cloud est un plus. Ta curiosité, ta rigueur, ta proactivité et ton relationnel seront des atouts majeurs dans la réussite des missions qui te seront confiées.
Informations complémentaires : Nous mettons tout en œuvre pour garantir à nos collaborateurs un cadre de travail stimulant et épanouissant. Showroomprivé.com est certifiée Happy Trainees pour l’année 2024 ! A quoi s'attendre !? Des équipes dynamiques et conviviales qui incarnent au quotidien nos quatre valeurs : confiance, solidarité, responsabilité, excellence. Notre ADN à tous les étages : une bonne dose de dynamisme et de pragmatisme, beaucoup de curiosité et d’ouverture d’esprit mais surtout l’envie de proposer toujours plus, de créer et d’innover !
- Un avenant Télétravail (1 jour par semaine + compteur de 10 jours sur l'année)
- Une cantine Mona Lisa au siège
- Des remises collaborateurs sur nos sites showromprive.com et beauteprivee.fr
- Une Carte Swile pour les titres restaurant
- Un CSE qui offre de multiples avantages
- Un Programme de cooptation
- De nombreux évènements : matinées d’intégration, Showroom Story -Happy Hour pour célébrer les succès du groupe, conférences inspirantes, Session Q&A trimestrielle des dirigeants, etc.
Ce poste est basé à Saint-Denis (93) - Parking disponible sur place. Transport En Commun Arrêt La Plaine Stade de France - RER B à 7 minutes à pied Arrêt Front Populaire - Ligne 12 du métro à 11 minutes à pied.
Data Scientist - H/F/X in Saint-Denis employeur : showroomprive.com
Showroomprive.com est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant où les employés peuvent s'épanouir. Avec des outils modernes comme Shopify, des opportunités de télétravail et des remises pour les collaborateurs, nous favorisons une culture de collaboration et d'optimisation continue. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets stratégiques tout en bénéficiant d'un cadre propice à la croissance professionnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist - H/F/X in Saint-Denis
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez showroomprive.com!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme showroomprive.com.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris showroomprive.com.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez showroomprive.com, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist - H/F/X in Saint-Denis
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez showroomprive.com, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez showroomprive.com s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez showroomprive.com
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
