En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour soutenir la croissance des entreprises avec des solutions analytiques innovantes.
- Entreprise: Shine, un fintech unicorn européen qui aide les entrepreneurs à gérer leurs finances.
- Avantages: Salaire compétitif, travail hybride, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement multiculturel avec des possibilités de carrière passionnantes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez plus d'un million de petites entreprises en Europe.
- Qualifications: 5+ ans d'expérience en analyse de données, idéalement dans un environnement B2B.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Shine est le copilote financier pour les entrepreneurs et les propriétaires de petites entreprises. Fondée par les entrepreneurs en série Rico Andersen et Martin Hegelund, Shine est un leader européen fintech avec pour mission de restaurer la joie de gérer une entreprise, en mettant fin au temps perdu sur l'administration financière. Shine offre une solution connectée pour la facturation, la comptabilité, la paie, les comptes professionnels, les paiements et le financement, permettant aux propriétaires d'entreprise de concentrer leur énergie sur la croissance d'une entreprise saine, sans être freinés par l'administration manuelle.
Nous faisons partie de Cegid, un leader européen des logiciels cloud pour la finance et la comptabilité. Ensemble, nous construisons le copilote financier leader en Europe pour les petites entreprises et leurs comptables. Shine soutient déjà plus de 400 000 petites entreprises. En tant que partie de Cegid, nous atteignons désormais plus d'un million de petites entreprises et 15 000 comptables à travers l'Europe.
Nous sommes une équipe multiculturelle travaillant depuis la France, l'Allemagne, le Danemark et les Pays-Bas, contribuant à un réseau européen plus large qui s'étend à l'Espagne, au Portugal et à la Belgique.
Le rôle de Senior Data Analyst consiste à :
- Créer une vue cohérente à travers le CRM, l'entrepôt de données et les données produit.
- Construire des solutions d'analyse des ventes telles que le scoring des leads et l'analyse du pipeline utilisées par l'unité commerciale française chaque semaine.
- Prendre en charge l'analytique pour la direction de l'unité commerciale française et fournir des informations prêtes à la décision.
- Soutenir l'organisation produit et les unités commerciales nationales avec des analyses pour les produits CPA/Advisor.
Vous avez plus de 5 ans d'expérience pratique en analytique, y compris dans un environnement B2B. Une expérience en SaaS et/ou CPA est fortement préférée. Vous avez réalisé des analyses avancées dans une organisation de vente, par exemple le scoring des leads ou l'analyse du pipeline. Vous avez rassemblé des données provenant de différents systèmes (CRM, entrepôt de données, données produit) et obtenu l'accord des équipes. Vous avez conduit la prise de décision basée sur les données, en travaillant directement avec la direction senior. Vous maîtrisez SQL, dbt, Omni et Python. Salesforce ou un CRM similaire vous est familier. Vous parlez couramment français et anglais (C1).
Nous suivons le principe d'égalité de traitement pour considérer tous les candidats et ne discriminons pas en fonction de leur sexe, orientation sexuelle, couleur, origine raciale ou ethnique, religion, handicap, etc., conformément à la loi applicable.
Notre processus de recrutement :
- Appel de présélection : appel initial avec un partenaire TA
- Appel technique (60’) : discussion avec Julian (responsable analytique)
- Présentation d'étude de cas incluant un défi technique SQL (75’) : évaluation de votre méthodologie, structuration de problème et état d'esprit d'impact.
- Rencontre avec l'équipe (30') pour mieux comprendre l'environnement.
Senior Revenue Analytics Analyst - Drive Growth with Data (Hybrid) in Paris employeur : Shine
Shine est un employeur exceptionnel qui valorise la croissance personnelle et professionnelle de ses employés. Avec une culture de travail collaborative et dynamique, vous aurez l'opportunité de développer vos compétences tout en contribuant à la réussite de nos clients. Situé dans un environnement stimulant, Shine offre des avantages uniques tels que des formations continues et un équilibre travail-vie personnelle, rendant chaque jour significatif et gratifiant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Revenue Analytics Analyst - Drive Growth with Data (Hybrid) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Shine
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Shine. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Revenue Analytics Analyst - Drive Growth with Data (Hybrid) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Shine, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Shine que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Shine. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Shine
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Shine et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
