Senior Data Analyst in Paris

Shine est le copilote financier pour les entrepreneurs et les propriétaires de petites entreprises. Fondée par les entrepreneurs en série Rico Andersen et Martin Hegelund, Shine est un leader européen de la fintech avec pour mission de restaurer la joie de gérer une entreprise, en mettant fin au temps perdu sur l'administration financière. Shine propose une solution connectée pour la facturation, la comptabilité, la paie, les comptes professionnels, les paiements et le financement, permettant aux propriétaires d'entreprise de se concentrer sur la croissance d'une entreprise saine, sans être freinés par l'administration manuelle.

Nous faisons partie de Cegid, un leader européen des logiciels cloud pour la finance et la comptabilité. Ensemble, nous construisons le copilote financier leader en Europe pour les petites entreprises et leurs comptables. Shine soutient déjà plus de 400 000 petites entreprises. En tant que partie de Cegid, nous atteignons désormais plus d'un million de petites entreprises et 15 000 comptables à travers l'Europe.

Notre équipe multiculturelle travaille depuis la France, l'Allemagne, le Danemark et les Pays-Bas, contribuant à un réseau européen plus large qui s'étend à l'Espagne et au Portugal.

Votre expérience de recrutement compte. Tout comme nous respectons le temps de nos clients, nous respectons le vôtre. Votre expérience avec Shine et Cegid devrait être simple, transparente et véritablement supportive.

Si cela vous semble être un endroit où vous souhaitez grandir, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles.

Notre équipe de données est organisée en trois piliers complémentaires : Data Engineering, Analytics Engineering et Analytics. Le pilier Analytics est lui-même organisé en trois équipes, soutenant différentes parties de l'organisation et travaillant en étroite collaboration avec les équipes Produit et Business. Vous rejoindrez l'équipe dirigée par Ludivine, notre responsable de l'analyse des données, et travaillerez sur une large gamme de sujets, y compris l'utilisation et l'adoption des produits, la gestion de la performance et la compréhension de nos clients et de leurs activités.

Vous travaillerez directement avec les équipes Produit et Business à travers plusieurs marchés européens, transformant leurs défis en analyses, métriques et outils de prise de décision qui permettent de meilleures décisions.

Ce que vous allez faire :

• Compréhension des affaires et cadrage des problèmes : travailler directement avec les parties prenantes pour comprendre leurs défis, clarifier leurs besoins et les traduire en questions analytiques pertinentes.
• Propriété analytique de bout en bout : posséder des projets d'analyse depuis le besoin initial jusqu'à la présentation des résultats, y compris le cadrage, l'identification des données et des parties prenantes nécessaires, la réalisation de l'analyse, la construction du livrable et la présentation de vos conclusions.
• Analyse et recommandations : explorer et analyser les données pour identifier des tendances, comprendre les comportements et les modèles d'utilisation, enquêter sur les écarts ou les résultats inattendus, et transformer les analyses en conclusions exploitables pour les équipes Produit et Business.
• Définition et gouvernance des KPI : aider à définir, documenter et maintenir des KPI commerciaux fiables, cohérents et partagés.
• Tableaux de bord et outils de prise de décision : concevoir et livrer des tableaux de bord exploitables dans Omni, permettant aux équipes Produit et Business de suivre leurs KPI, de comprendre leurs activités et de gérer la performance.
• Modélisation des données : construire des modèles de données robustes et évolutifs en utilisant SQL et dbt pour soutenir les besoins d'analyse et de reporting récurrents et ad hoc.
• Gestion des parties prenantes : gérer les relations directement avec les équipes Produit et Business, remettre en question les demandes si nécessaire et communiquer clairement sur les progrès, les résultats, les risques et les obstacles.
• Collaboration sur les données : travailler en étroite collaboration avec d'autres analystes ainsi qu'avec les équipes d'Analytics Engineering et de Data Engineering, partager des connaissances et contribuer à la construction de pratiques analytiques communes.

À propos de vous :

• Expérience : vous avez une solide expérience en analyse de données et avez déjà géré des sujets analytiques de manière autonome.
• Excellence technique : vous avez d'excellentes compétences en SQL et une solide expérience avec dbt, y compris la modélisation, les tests et la documentation.
• Intelligence d'affaires : vous avez une forte expérience avec les outils de BI et de visualisation des données. Une expérience pratique avec Omni sera particulièrement appréciée.
• Pensée analytique et critique : vous savez structurer un problème, remettre en question les données et les définitions, enquêter sur des résultats inattendus et tirer des conclusions pertinentes.
• Compréhension des affaires : vous pouvez rapidement comprendre un nouveau domaine commercial, poser les bonnes questions et traduire les défis commerciaux en approches analytiques.
• Propriété et autonomie : vous êtes capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et de le faire avancer de manière indépendante, tout en sachant quand impliquer les bonnes personnes.
• Gestion des parties prenantes : vous êtes à l'aise pour travailler directement avec les parties prenantes Produit et Business, comprendre leurs attentes et remettre en question constructivement leurs demandes.
• Communication : vous pouvez synthétiser des analyses complexes et communiquer clairement vos conclusions à des publics techniques et non techniques.
• Collaboration : vous aimez travailler en équipe, partager des connaissances et contribuer au succès collectif.
• Stack de données : la familiarité avec Snowflake est un plus. Des sujets plus avancés liés à la plateforme de données et à l'infrastructure sont soutenus par nos équipes d'Analytics Engineering et de Data Engineering.
• Langues : français courant et capacité à travailler professionnellement en anglais dans un environnement international.

Employeur garantissant l'égalité des chances : Nous suivons le principe de traitement égal pour considérer tous les candidats à l'emploi et ne discriminons pas en fonction de leur sexe, orientation sexuelle, couleur, origine raciale ou ethnique, religion, handicap, etc., conformément à la législation applicable.

Notre processus de recrutement :

• Appel de présélection : appel de présélection initial avec un partenaire TA.
• Entretien avec le manager (60’) : discussion avec Ludivine (responsable du recrutement).
• Présentation d'étude de cas (60’) : évaluation de votre méthodologie, de votre structuration de problème et de votre état d'esprit d'impact.
• Évaluation logique et de personnalité (30–45’) : suivie d'une rencontre avec quelques membres de l'équipe + discussion avec le VP des données et de l'analyse concernant la collaboration et la vision stratégique.