En un coup d'œil
- Missions: Rejoins une équipe pour développer des solutions Big Data et optimiser le traitement de données.
- Entreprise: Entreprise engagée avec des valeurs écologiques et humaines, située à Lyon.
- Avantages: Salaire compétitif, formation financée, transport pris en charge et primes attractives.
- Autres infos: Ambiance de travail positive et opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Impacte des projets clients tout en travaillant dans un environnement hybride et dynamique.
- Qualifications: Compétences en Spark, SQL et un langage de programmation comme Java, Scala ou Python.
Le salaire estimé est compris entre 42000 - 50000 € par an.
Rejoindre une équipe de shapers qui partagent des valeurs et des convictions écologiques, humaines et sociales et intégrer un projet client challengeant, ça te dit ? Ce poste est en CDI !
Localisation : Lyon. Mode hybride avec possibilité de travailler depuis ton chez toi 2 à 3 jours par semaine.
Le salaire est compris entre 42 et 50k€ en fonction de ton profil !
Ce que l’on te propose en détail :
Nous recherchons un Data Engineer confirmé qui aura pour missions de prendre en charge des tâches de définition et mise en place de solutions techniques permettant le traitement massif de données. Tes missions pourraient être les suivantes :
- Apporter une expertise en Big Data (Spark) pour faciliter la manipulation des données
- Mettre en place des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.)
- Veiller à la sécurisation et la clarté des pipelines de données pour faciliter l’analyse et la transformation
- Rechercher et conseiller sur de nouvelles technologies
- Intervenir sur le maintien en condition opérationnelle du Datalake
Profil recherché :
Tu es notre personne idéale si tu maîtrises certaines des compétences ci-dessous :
- Compétences solides en technologie Spark (job, scripting, déploiement) et en base de données Oracle
- Maîtrise d’un des langages Java, Scala ou Python
- Maîtrise avancée du requêtage SQL
- Bonne connaissance des solutions de stockage de données
- Maîtrise des fondamentaux de l’agilité
- Feeling Green IT
C’est le coup de foudre assuré entre nous !
Qu’est-ce qu’on t’offre en retour ?
- Formation financée à 100%
- Transports pris en charge à 100%
- Prime de mobilité durable 35€/mois (420€/an)
- Titre restaurant Swile de 10€/jour travaillé
- 50€ de chèques Etik’do pour les fêtes de fin d’année
- Primes de cooptation, d’apport d’affaires, ou encore primes à la conversion
- Bonne humeur quotidienne assurée
Data Engineer (Spark) employeur : Shape IT
Shape IT est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Lyon. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce au mode hybride, les employés bénéficient d'une culture d'innovation et de soutien. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets significatifs tout en évoluant dans un cadre stimulant et respectueux.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer (Spark)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Shape IT
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Shape IT. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer (Spark)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Shape IT, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Shape IT que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Shape IT. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Shape IT
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Shape IT et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
