En un coup d'œil
- Missions: Gérer et analyser des données de santé pour éclairer les politiques publiques.
- Entreprise: L'Observatoire Régional de la Santé de Guyane, un établissement public innovant.
- Avantages: Rémunération statutaire, titres restaurant et avantages divers.
- Autres infos: Travail en équipe dans un environnement dynamique avec des opportunités d'apprentissage.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets impactants pour la santé publique en Guyane.
- Qualifications: Master en data science ou domaine équivalent avec expérience en gestion de bases de données.
Le salaire estimé est compris entre 31500 - 38500 € par an.
L’Observatoire Régional de la Santé de Guyane – Centre Territorial de Promotion de la Santé (ORSG-CTPS) est un établissement public territorial à vocation scientifique, certifié ISO 9001-2015.
Il a pour mission de produire, analyser et diffuser des données de santé afin d’éclairer les politiques publiques et contribuer à l’adaptation des actions aux Besoins Spécifiques du territoire guyanais.
Au cœur de cette mission, la Plateforme Régionale d’Indicateurs Sanitaires et MEdico-Sociaux (
PRISME
), développée par l'ORSG-CTPS, constitue un outil majeur de connaissance de l’état de santé de la population et d’aide à la décision pour les acteurs de santé publique.
Elle centralise et valorise des indicateurs à différentes échelles territoriales, permettant une analyse fine des réalités locales et des inégalités de santé.
Description du poste
Placé(e) sous l’autorité du Responsable du Service Etudes, vous interviendrez, en lien étroit avec les projets SOCLE et B esoins Spécifiques (BS), avec un rôle clé dans la gestion, l’exploitation et l’évolution de la plateforme PRISME, en garantissant la qualité, l’actualisation et la valorisation des indicateurs de santé, dans une logique d’analyse des écarts territoriaux à des fins notamment d’adaptation des textes réglementaires aux réalités locales.
- 1. Gestion de la plateforme PRISME
- Assurer la gestion et l’administration du back-office (outil Géoclip)
- Mettre à jour les indicateurs existants
- Intégrer de nouveaux indicateurs issus de sources nationales et locales
- Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données
- Participer à l’amélioration continue de la plateforme
- 2. Analyse statistique et identification des enjeux de santé
- Réaliser des analyses statistiques des indicateurs
- Produire des analyses descriptives et comparatives des écarts (Guyane / Hexagone / autres territoires)
- Interpréter les résultats dans une approche de santé publique opérationnelle
- 3. Production et valorisation des travaux
- Rédiger des rapports d’études et notes d’analyse
- Participer à la valorisation des données (rapports, articles, communications orales, etc.)
- 4. Coordination avec les prestataires techniques
- Être référent·e auprès des prestataires d’automatisation et de visualisation des données de la plateforme PRISME
- Participer aux échanges techniques et aux évolutions de la plateforme
- Identifier les besoins d’amélioration du système
- du référentiel SOCLE (base d’indicateurs)
- du manuel d’utilisation PRISME
- Contribuer aux projets transversaux du Service Etudes
- Réaliser ou participer à des études utilisant les données PRISME
… En respectant les procédures internes et certifiées de notre Démarche Qualité.
- Hiérarchique : Responsable du Service Etudes
- Géographique : Cayenne (97300)
- Moyens mis à disposition
- Moyens matériels et logistiques de la structure
- Profil recherché
- Formation et expérience professionnelle
- Niveau Bac +5 minimum (master 2 ou diplôme d'ingénieur), avec formation en:
- data science appliquée à la santé
- santé publique / épidémiologie / biostatistiques ou domaine équivalent
- Avec au minimum 2 années d’expériences exigées en gestion de bases de données complexes
- Compétences techniques et informatiques
- Maîtrise des outils de datavisualisation (Géoclip ou équivalent)
- Maîtrise des requêtes sur bases de données (SQL)
- Maîtrise des logiciels d’analyse statistique R et RStudio
- Maîtrise des outils bureautiques (Word, Excel, Outlook, Power Point, etc.)
- Capacité à automatiser les traitements et les contrôles de qualité des données
- Connaissance en analyse spatiale et en systèmes d'information géographique (QGIS, Arc GIS ou équivalent)
- Qualités requises
- Rigueur méthodologique et esprit analytique
- Capacité de synthèse et d’interprétation
- Très bonnes capacités rédactionnelles
- Autonomie et organisation
- Qualités relationnelles: capacité à travailler en équipe et en mode projet
- Réelle aptitude à la communication dans un environnement multi intervenants
- Disposition à travailler avec un réseau de partenaires, à piloter des réunions de travail
- Volonté d’accroître ses connaissances professionnelles et ouverture aux idées nouvelles concernant les techniques et les modèles statistiques et les applications aux politiques régionales
- Réelles motivation et implication
- Durée : 1 an Temps de travail : Temps plein
- Commune : Cayenne
- Département : Guyane
- Rémunération : Rémunération statutaire, régime indemnitaire selon profil et expérience
- Autres conditions du poste : Titres restaurant, Avantages du CE
Les personnes intéressées sont invitées à adresser leur candidature (lettre de motivation, curriculum vitae détaillé) ou toute demande d'information, à l’attention de Mme Patricia SAÏD, Présidente de l’ORSG-CTPS , via:
- Responsable administrative et financière - ORSG-CTPS
- #J-18808-Ljbffr
Chargé·e d’études – Data analyst employeur : SFSP
Santé publique France est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au service de la santé des populations. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture axée sur l'innovation et la réactivité face aux crises sanitaires, les employés bénéficient d'une mission significative et d'un impact direct sur la santé publique. Située à Marolles, cette agence publique favorise un cadre de travail enrichissant, où chaque membre de l'équipe contribue activement à la préparation et à la réponse aux menaces sanitaires.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chargé·e d’études – Data analyst
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez SFSP!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme SFSP.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris SFSP.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez SFSP, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chargé·e d’études – Data analyst
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez SFSP, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez SFSP s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SFSP
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
