En un coup d'œil
- Missions: Conçois des architectures data innovantes sur GCP et pilote des projets passionnants.
- Entreprise: SFEIR, une entreprise pionnière avec une culture collaborative et innovante.
- Avantages: Équipement au choix, télétravail hybride, 5 semaines de congés, et primes attractives.
- Autres infos: Évolution de carrière rapide et accès à des formations continues.
- Pourquoi ce job: Rejoins une communauté dynamique et développe tes compétences en IA et cloud.
- Qualifications: 6 ans d'expérience, dont 3 en architecture Data et maîtrise de Google Cloud.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
En quête d’un collectif pionnier, en mode Test & Learn permanent, qui donne réellement les moyens de vos ambitions ? Ne cherche plus ! Chez SFEIR, aucune évolution n’est imposée : tu pilotes ton propre parcours — qu'il soit vertical, horizontal ou transverse.
Ton Terrain de Jeu Stack : Modern Data Stack (Data Mesh, Data Lakehouse), BigQuery, Cloud Composer, Dataflow, Pub/Sub, Data Governance (Dataplex, Data Catalog), Terraform, Cloud Build et VertexAI.
SFEIR AI : Un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique.
Communauté : 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts.
Tes missions :
- Concevoir des architectures data innovantes sur GCP.
- Définir les patterns d'architecture et best practices.
- Piloter la mise en place de data mesh et data fabric.
- Accompagner la modernisation des plateformes data legacy.
- Conseiller nos clients sur leur stratégie data.
- Assurer la cohérence technique des solutions proposées.
- Garantir la scalabilité et la performance des architectures.
Ton profil :
- Tu as au moins 6 ans d’expérience dont 3 ans en architecture Data.
- Tu as une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud.
- Maîtrise des patterns d'architecture cloud-native.
- Capacité à communiquer avec les équipes techniques et business.
Pourquoi rejoindre SFEIR ?
- Chaque Sfeirian est accompagné(e) par un Engineering Manager.
- Evolution vers des rôles de Senior Staff Engineer, Senior Principal Engineer ou Engineering Manager.
- Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et certifications.
- Participation aux évènements Google Cloud.
- Communauté active avec plus de 50 événements annuels.
Ton Pack Sfeirian :
- Équipement au choix : MacBook Pro ou Dell Precision.
- Vacances : 10% de la valeur des congés pris.
- Prime de participation.
- Télétravail : mode hybride.
- 5 semaines de congés + 8 à 12 RTT/an.
- Carte ticket restaurant (11€/jour).
- Mutuelle et prévoyance.
- Abonnement navigo ou remboursement de 70% pour un vélo électrique.
- CSE : participation sports / culture / loisirs, chèques-cadeaux, activités (Ski, golf, futsal, ...).
- Teamstarter : SFEIR verse 10€ par mois sur ta cagnotte personnelle pour financer des projets associatifs ou solidaires.
SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité.
Data Architect GCP employeur : SFEIR
Chez SFEIR Lille, nous offrons un environnement de travail dynamique et innovant, où chaque développeur(euse) Java confirmé(e) peut s'épanouir au sein d'une équipe passionnée de 100 techs. Avec des projets concrets à fort impact, une culture digitale native et des opportunités de formation continue, nous encourageons la croissance personnelle et professionnelle tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce à un télétravail flexible. Rejoindre SFEIR, c'est intégrer une communauté qui valorise l'apprentissage, le partage et l'innovation.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Architect GCP
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez SFEIR!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme SFEIR.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris SFEIR.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez SFEIR, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Architect GCP
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez SFEIR, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez SFEIR s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SFEIR
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
