Principal Infrastructure Engineer

Avec une mission d'autonomiser financièrement la prochaine génération, Sezzle révolutionne l'expérience d'achat au-delà des paiements, en alliant technologie de pointe et plans de paiement échelonnés sans intérêt qui rendent les achats plus intelligents et accessibles. Nous ne transformons pas seulement les paiements ; nous redéfinissons la manière dont les gens découvrent, interagissent et achètent les choses qu'ils aiment tout en ayant un impact réel sur les ventes des commerçants grâce à des conversions accrues et des valeurs de commande plus élevées.

Nous recherchons un ingénieur principal en infrastructure exceptionnel pour concevoir, construire, exploiter et faire évoluer la plateforme qui alimente Sezzle. Votre objectif sera de résoudre les problèmes d'infrastructure les plus difficiles : augmenter le débit, réduire la latence, éliminer les goulets d'étranglement de capacité, renforcer la résilience et rendre les opérations de production plus automatisées et prévisibles à mesure que l'entreprise se développe.

Vous serez responsable d'initiatives techniques complexes, de l'architecture et du prototypage à la mise en œuvre, au déploiement en production et à l'exploitation continue. Votre impact proviendra des systèmes que vous construisez, des problèmes que vous résolvez et des améliorations mesurables en fiabilité, performance et efficacité des coûts.

Notre stack fonctionne sur AWS, avec des charges de travail orchestrées sur Kubernetes et des données ancrées dans Aurora RDS (MySQL et Postgres). Vous devez connaître ces technologies en profondeur et être à l'aise pour naviguer entre l'architecture cloud, le réseau, les internals de cluster, la performance des bases de données et le comportement des applications pour comprendre comment l'ensemble du système évolue.

Vous participerez à la rotation d'appel et jouerez un rôle actif dans la récupération après des incidents majeurs, y compris des pannes complètes. Nous avons besoin de quelqu'un capable de former et de tester des hypothèses à l'aide de journaux, de métriques et de traces, de prendre des décisions d'atténuation judicieuses avec des informations incomplètes et de transformer les résultats des incidents en corrections d'ingénierie durables.

Ce rôle nécessite de développer une compréhension approfondie du fonctionnement de l'entreprise Sezzle et de la manière dont les parcours clients, les modèles de transaction et les décisions produit façonnent la demande et le comportement de l'infrastructure. Vous utiliserez cette compréhension pour identifier et livrer des améliorations à travers les équipes et les domaines techniques, reliant les décisions d'infrastructure à de meilleurs résultats pour les clients et à la performance commerciale.

Ce que vous ferez :

• Posséder l'architecture technique et l'évolution de l'infrastructure de base : identifier les limites du système, prioriser les améliorations techniques et mettre en œuvre des changements qui soutiennent l'augmentation du trafic, du volume de données et de la complexité des charges de travail.
• Connecter la compréhension des affaires aux améliorations à travers le système : apprendre comment les flux de travail clés se comportent en production, tracer leur impact à travers les applications, les données et l'infrastructure, et collaborer avec les équipes pour améliorer la performance, la fiabilité et l'efficacité des coûts.
• Ingénierie pour l'échelle et la performance : construire des modèles de capacité, exécuter des tests de charge et de stress, diagnostiquer les goulets d'étranglement à travers le calcul, le réseau, Kubernetes et les bases de données, et valider les améliorations par rapport au débit, à la latence, à la saturation et au coût par charge de travail.
• Concevoir et construire l'infrastructure AWS : mettre en œuvre des architectures de compte, IAM, réseau et service résilientes ; traiter les quotas de service, l'isolation des pannes et les exigences multi-AZ ou multi-régions à mesure que les charges de travail augmentent.
• Construire et exploiter la plateforme Kubernetes : améliorer l'architecture du cluster, l'automatisation du cycle de vie, l'isolation des charges de travail, l'allocation des ressources, l'autoscaling, les mises à jour sécurisées et la fiabilité des déploiements.
• Améliorer la fiabilité par l'ingénierie : définir et instrumenter des objectifs de niveau de service et des budgets d'erreur avec les propriétaires de services ; mettre en œuvre l'isolation des pannes, la pression de retour, la réduction de charge et le comportement de nouvelle tentative sécurisé là où cela est nécessaire pour prévenir les pannes en cascade.
• Participer à l'appel et conduire la récupération technique lors d'incidents graves : utiliser un triage basé sur des preuves, exécuter des atténuations, communiquer les résultats et mettre en œuvre des actions correctives à partir des post-mortems.
• Construire des outils opérationnels assistés par IA : appliquer l'IA à l'investigation, aux runbooks, à l'analyse des anomalies et aux opérations répétitives, avec des permissions limitées, des actions révisables et des améliorations mesurables en précision ou en réduction de travail.

Ce que nous recherchons :

• Diplôme en informatique ou dans un domaine technique similaire (requis).
• 12+ années d'expérience dans l'infrastructure, la plateforme, la fiabilité des sites, le développement logiciel ou des disciplines d'ingénierie connexes, avec une profondeur pratique substantielle dans la conception et l'exploitation d'infrastructures de production à grande échelle.
• Expertise approfondie avec AWS : expérience de production dans le calcul, IAM, architectures multi-comptes et réseau, y compris la conception VPC et la connectivité privée.
• Expertise approfondie avec Kubernetes en production : cycle de vie du cluster, planification, gestion des ressources, autoscaling, réseau et dépannage des charges de travail critiques pour l'entreprise.
• Expertise approfondie avec les bases de données relationnelles à grande échelle, spécifiquement RDS/Aurora (MySQL et/ou Postgres) : performance des requêtes, indexation, gestion des connexions, réplication, haute disponibilité, basculement et sauvegarde et récupération vérifiées.
• Un historique de livraison personnelle d'améliorations de l'échelle de l'infrastructure : identification des contraintes, mesure du comportement de référence, mise en œuvre de changements et démonstration de gains en capacité, latence et fiabilité.