Principal Infrastructure Engineer in Paris

Avec une mission d'autonomiser financièrement la prochaine génération, Sezzle révolutionne l'expérience d'achat au-delà des paiements, alliant technologie de pointe et plans de paiement échelonnés sans intérêt qui rendent le shopping plus intelligent et accessible. Nous ne transformons pas seulement les paiements ; nous redéfinissons la manière dont les gens découvrent, interagissent et achètent les choses qu'ils aiment tout en ayant un impact réel sur les ventes des commerçants grâce à des conversions accrues et des valeurs de commande plus élevées.

Nous recherchons un ingénieur principal en infrastructure exceptionnel pour concevoir, construire, exploiter et faire évoluer la plateforme qui alimente Sezzle. Votre objectif sera de résoudre les problèmes d'infrastructure les plus difficiles : augmenter le débit, réduire la latence, éliminer les goulets d'étranglement de capacité, renforcer la résilience et rendre les opérations de production plus automatisées et prévisibles à mesure que l'entreprise se développe.

Vous serez responsable d'initiatives techniques complexes, de l'architecture et du prototypage à la mise en œuvre, au déploiement en production et à l'exploitation continue. Votre impact viendra des systèmes que vous construisez, des problèmes que vous résolvez et des améliorations mesurables en fiabilité, performance et efficacité des coûts.

Notre stack fonctionne sur AWS, avec des charges de travail orchestrées sur Kubernetes et des données ancrées dans Aurora RDS (MySQL et Postgres). Vous devez bien connaître ces technologies et être à l'aise pour naviguer entre l'architecture cloud, le réseau, les internals de cluster, la performance des bases de données et le comportement des applications pour comprendre comment l'ensemble du système évolue.

Vous participerez à la rotation d'appel et jouerez un rôle actif dans la récupération après des incidents majeurs, y compris des pannes complètes. Nous avons besoin de quelqu'un capable de former et de tester des hypothèses à l'aide de journaux, de métriques et de traces, de prendre des décisions d'atténuation éclairées avec des informations incomplètes et de transformer les résultats des incidents en corrections d'ingénierie durables.

Vous construirez et appliquerez également des outils d'infrastructure et SRE assistés par IA pour l'investigation des incidents, l'analyse de capacité, l'automatisation des runbooks et la réduction des tâches répétitives. Vous évaluerez ces outils par des résultats pratiques et appliquerez des contrôles d'accès appropriés, une validation et une auditabilité à leur utilisation en production.

Ce rôle relève de la direction technique et travaille en étroite collaboration avec les ingénieurs d'application, la sécurité et la conformité. Vous développerez une compréhension approfondie du fonctionnement de l'entreprise Sezzle et de la manière dont les parcours clients, les modèles de transaction et les décisions produit façonnent la demande et le comportement de l'infrastructure. Vous utiliserez cette compréhension pour identifier et livrer des améliorations à travers les équipes et les domaines techniques, reliant les décisions d'infrastructure à de meilleurs résultats pour les clients et à la performance commerciale.

Ce que vous ferez :

• Posséder l'architecture technique et l'évolution de l'infrastructure de base : identifier les limites du système, prioriser les améliorations techniques et mettre en œuvre des changements qui soutiennent l'augmentation du trafic, du volume de données et de la complexité des charges de travail.
• Connecter la compréhension des affaires aux améliorations à travers le système : apprendre comment les flux de travail clés se comportent en production, tracer leur impact à travers les applications, les données et l'infrastructure, et collaborer avec les équipes pour améliorer la performance, la fiabilité et l'efficacité des coûts au-delà de la portée d'un seul service ou d'une seule équipe.
• Ingénierie pour l'échelle et la performance : construire des modèles de capacité, exécuter des tests de charge et de stress, diagnostiquer les goulets d'étranglement à travers le calcul, le réseau, Kubernetes et les bases de données, et valider les améliorations par rapport au débit, à la latence, à la saturation et au coût par charge de travail.
• Concevoir et construire l'infrastructure AWS : mettre en œuvre des architectures de compte, IAM, réseau et service résilientes ; traiter les quotas de service, l'isolation des pannes et les exigences multi-AZ ou multi-régions à mesure que les charges de travail augmentent.
• Construire et exploiter la plateforme Kubernetes : améliorer l'architecture du cluster, l'automatisation du cycle de vie, l'isolation des charges de travail, l'allocation des ressources, l'autoscaling, les mises à jour sécurisées et la fiabilité des déploiements.
• Améliorer la fiabilité par l'ingénierie : définir et instrumenter des objectifs de niveau de service et des budgets d'erreur avec les propriétaires de services ; mettre en œuvre l'isolation des pannes, la pression de retour, la réduction de charge et un comportement de réessai sécurisé là où cela est nécessaire pour prévenir les pannes en cascade.
• Participer à l'appel et conduire la récupération technique lors d'incidents graves : utiliser un triage basé sur des preuves, exécuter des atténuations, communiquer les résultats et mettre en œuvre des actions correctives à partir des post-mortems.
• Mettre en œuvre et tester la récupération après sinistre : concevoir des mécanismes de sauvegarde, de restauration et de basculement contre des objectifs de temps de récupération et de point de récupération convenus ; exécuter des exercices de récupération et documenter les résultats mesurés.
• Construire l'infrastructure en tant que code et l'automatisation opérationnelle : rendre la provision, la configuration, les déploiements, les mises à jour et la récupération reproductibles, examinés, testables et récupérables. Éliminer le travail manuel récurrent par le biais du code.
• Construire une observabilité qui rend la production diagnostiquable : améliorer les métriques, les journaux, les traces, les tableaux de bord et les alertes exploitables, avec visibilité sur la santé du service, les limites d'échelle et l'impact client.
• Livrer des migrations d'infrastructure sécurisées : concevoir des déploiements phasés, des vérifications de compatibilité, des validations et des chemins de retour pour les changements apportés aux systèmes de production partagés.
• Améliorer l'efficacité des coûts cloud par des changements techniques : dimensionner correctement les ressources, améliorer l'utilisation, ajuster l'autoscaling et le stockage, et quantifier les économies tout en maintenant la fiabilité et les objectifs de performance.
• Construire et évaluer des outils opérationnels assistés par IA : appliquer l'IA à l'investigation, aux runbooks, à l'analyse des anomalies et aux opérations répétitives, avec des permissions limitées, des actions examinables et des améliorations mesurables en précision ou en réduction de tâches.
• Rendre les décisions techniques claires et exécutables : rédiger des propositions d'architecture, évaluer les compromis technologiques par le biais de prototypes et de benchmarks, examiner les changements affectant l'infrastructure partagée et documenter le fonctionnement et les pannes des systèmes.

Ce que nous recherchons :

• Diplôme de licence en informatique ou dans un domaine technique similaire (requis).
• 12+ années d'expérience dans l'infrastructure, la plateforme, la fiabilité des sites, le développement logiciel ou des disciplines d'ingénierie connexes, avec une profondeur pratique substantielle dans la conception et l'exploitation d'infrastructures de production à grande échelle.
• Expertise approfondie avec AWS : expérience de production dans le calcul, IAM, architectures multi-comptes et réseau, y compris la conception VPC et la connectivité privée.
• Expertise approfondie avec Kubernetes en production : cycle de vie du cluster, planification, gestion des ressources, autoscaling, réseau et dépannage des charges de travail critiques pour l'entreprise. Une expérience EKS est fortement préférée.
• Expertise approfondie avec les bases de données relationnelles à grande échelle, spécifiquement RDS/Aurora (MySQL et/ou Postgres) : performance des requêtes, indexation, gestion des connexions, réplication, haute disponibilité, basculement et sauvegarde et récupération vérifiées.
• Un historique de livraison personnelle d'améliorations de l'échelle de l'infrastructure : identification des contraintes, mesure du comportement de référence, mise en œuvre de changements et démonstration de gains en capacité, latence et fiabilité.