En un coup d'œil
- Missions: Analyse et exploite les données digitales pour optimiser l'e-commerce et le marketing.
- Entreprise: Sessùn, une entreprise engagée et innovante à Marseille.
- Avantages: Tickets restaurants, prime de participation, mutuelle 100% prise en charge, cours de yoga et pilates.
- Autres infos: Poste CDI à pourvoir dès octobre 2026, ouvert aux personnes en situation de handicap.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe passionnée et contribue à des projets impactants dans un environnement bienveillant.
- Qualifications: Formation Bac +4 à Bac +5 et 5 à 8 ans d'expérience en data.
Le salaire estimé est compris entre 54450 - 66550 € par an.
Rattaché(e) à la Directrice E-Commerce, le/la Web Data & Business Analyst est garant(e) de la qualité, de la fiabilité et de l'exploitation des données digitales de l'entreprise.
Il/Elle conçoit, structure et met à disposition les données nécessaires au pilotage de l'activité e-commerce, CRM et marketing afin d'accompagner la prise de décision.
Il/Elle assure la cohérence des flux de données entre les différentes plateformes (site e-commerce, CMS, CRM, ERP, outils médias, GA4, Big Query...), pilote le tracking du parcours client et développe les tableaux de bord permettant de suivre la performance de l'activité.
Il/Elle accompagne les équipes métiers dans l'analyse des performances, l'identification d'opportunités d'optimisation et la diffusion d'une culture data au sein de l'entreprise.
Vos missions seront les suivantes
Mission 1 : Gouvernance de la donnée & Tracking
Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données remontées dans Big Query.
Superviser les flux de données entre les différentes plateformes (CMS, ERP, CRM, OMS, outils médias, plateformes publicitaires, etc.).
Identifier les anomalies de collecte, proposer et mettre en œuvre les plans d'actions correctifs. Être garant du plan de marquage (GA4/GTM) et du suivi du parcours client.
Piloter les évolutions de tracking avec les équipes techniques et les prestataires.
Participer à la définition des besoins data lors des nouveaux projets digitaux.
Veiller au respect des bonnes pratiques de gouvernance de la donnée.
Mission 2 : Business Intelligence & Reporting
Concevoir et maintenir les tableaux de bord décisionnels sous Looker Studio (Data Studio) et Big Query.
Automatiser les reportings afin de fiabiliser les indicateurs et réduire les tâches manuelles Garantir la cohérence des KPIs suivis par les différentes équipes.
Produire des analyses hebdomadaires, mensuelles et ponctuelles à destination de la Direction. Être force de proposition sur les nouveaux indicateurs de pilotage.
Mission 3 : Analyse de la performance
Analyser les performances e-commerce, CRM et marketing digital.
Identifier les leviers d'amélioration de la conversion, du chiffre d'affaires et de la rentabilité.
Mesurer la performance des campagnes d'acquisition et CRM.
Analyser les parcours utilisateurs et les comportements clients.
Mesurer les impacts business des évolutions fonctionnelles et des tests A/B.
Réaliser des analyses ad hoc répondant aux besoins des équipes métiers.
- Mission 4 : Data CRM & Connaissance client
- Développer les analyses clients (cohortes, RFM, segmentation, CLV...).
- Identifier les comportements d'achat et les opportunités d'activation CRM.
- Construire des segmentations exploitables par les équipes CRM et Acquisition.
- Participer à l'amélioration de la connaissance client.
- Mission 5 : Accompagnement des équipes
Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation des données.
Former les utilisateurs aux dashboards.
Participer à la diffusion d'une culture de la donnée.
Challenger les besoins métiers afin de proposer les analyses les plus pertinentes.
Mission 6 : Architecture Data & Projets
Accompagner l'intégration de nouvelles sources de données dans Big Query (CMS, CRM, ERP, plateformes publicitaires, OMS...).
Définir les règles de modélisation et d'enrichissement des données.
Collaborer avec les équipes IT, les agences et les partenaires pour garantir la qualité des flux.
Contribuer aux projets de transformation data (nouveaux dashboards, automatisations, IA, nouveaux outils).
Poste à pourvoir en CDI dès le mois d’octobre 2026.
- Vos avantages
- Tickets restaurants
- Prime de participation
- Mutuelle prise en charge à 100%
- Cours de Yoga et de pilates pris en charge par l'employeur et le CSE
- Lieu de travail : Marseille (13007)
- Equipe : fortement engagée au quotidien
- Société à mission
- Entreprise labellisée B-Corp
- Politique RH et RSE développée
- Rejoindre Sessùn
C’est faire le choix de rejoindre une équipe résolument engagée au quotidien, une entreprise en développement où chacun contribue activement aux projets d'aujourd'hui et de demain.
Notre marque est présente dans près de 500 points de vente en France et à l'international au travers de boutiques en propre, de corners et de magasins multimarques.
Sessùn est une entreprise vivante, tournée vers l’humain, réfléchie dans ses choix, une entreprise de plus de 400 salariés créatifs, passionnés par leurs métiers, animés par la volonté de faire grandir l'entreprise dans un environnement bienveillant, collaboratif et innovant.
Vous avez une formation supérieure Bac + 4 à Bac + 5 (Ingénieur, Master Data, Statistiques ou équivalent).
Vous avez 5 à 8 ans d’expérience sur un poste similaire.
Vous êtes expert(e) en data, à l’aise avec les chiffres, et savez produire des reportings précis et synthétiques permettant de réaliser des analyses concrètes du business.
Vous maîtrisez parfaitement les outils suivants : GA4, Big Query, Looker Studio, Google Tag Manager, le SQL, Excel/Google Sheets.
La maîtrise de Python, APIs, dbt et quelques notions en développement web ((HTML, CSS, Java Script, PHP), seraient un plus.
Vous avez une excellente connaissance des architectures de données digitales et des flux de données.
Vous savez transformer des données complexes en recommandations opérationnelles et directement exploitables.
Sessùn recrute et reconnaît tous les talents. Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
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Web Data & Business Analyst H/F employeur : Sessùn
Sessùn est un employeur exceptionnel qui valorise la créativité et l'engagement de ses employés dans un environnement collaboratif et chaleureux. En tant que Responsable de boutique à Rennes, vous bénéficierez d'opportunités de formation continue, d'avantages tels que des tickets restaurant et une mutuelle, ainsi que d'une culture d'entreprise axée sur le partage et la performance collective. Rejoindre Sessùn, c'est faire partie d'une communauté passionnée par la mode et l'art de vivre, où chaque membre est reconnu et soutenu dans son développement professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Web Data & Business Analyst H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Sessùn
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Sessùn. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Web Data & Business Analyst H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Sessùn, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Sessùn que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Sessùn. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sessùn
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Sessùn et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
