En un coup d'œil
- Missions: Analyse et visualise des données pour soutenir la recherche en oncologie.
- Entreprise: Groupe pharmaceutique innovant, engagé pour le progrès thérapeutique.
- Avantages: Plus de 50 jours de congés, télétravail, primes et assurance santé premium.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe collaborative et faites une différence dans la vie des patients.
- Qualifications: Doctorat en bioinformatique ou sciences des données avec expérience en analyse de données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Servier France
Contrat: CDI, Niveau: Mid‑Senior, Temps plein
Fonction: Recherche, Analyse, Technologie de l’information
Industrie: Fabrication pharmaceutique
Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ». Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D.
Responsabilités clés
- Analyser, intégrer et visualiser des données omiques, cliniques et pharmacologiques pour soutenir la R&D en oncologie et les projets de recherche translationnelle.
- Valider et prioriser les cibles candidates, y compris les études sur l'hétérogénéité tumorale avec des données de transcriptomique unicellulaire et spatiale.
- Identifier des biomarqueurs et stratifier les patients pour des projets thérapeutiques, soutenant la sélection d'indications et de sous-populations en développement précoce.
- Superviser des stagiaires ou des chercheurs en doctorat/postdoctorat si nécessaire.
- Collaborer avec des équipes internes (R&D, IT) et des partenaires externes.
- Résumer, interpréter et communiquer les résultats dans des rapports clairs en anglais.
Profil
- Doctorat en bioinformatique, biostatistiques ou sciences des données, avec plus de 2 ans d'expérience dans l'analyse de données de transcriptomique unicellulaire ou spatiale.
- Solides compétences en programmation en R et/ou Python ; expérience avec le partage et la gestion de versions de code.
- Maîtrise de Linux, HPC et environnements de cloud computing.
- Solide formation en biologie moléculaire et oncologie.
- Expérience avérée dans l'application de la science des données (apprentissage automatique, IA) à la recherche translationnelle.
- Excellentes compétences en communication en anglais (oral et écrit).
- Solides compétences organisationnelles et capacité à s'épanouir dans des collaborations multidisciplinaires.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Équipes collaboratives et engagées
- Sites modernes et installations de pointe
- Plus de 50 jours de congés annuels (23 RTT + 27 vacances)
- Jusqu'à 8 jours de télétravail par mois
- Primes pour événements de vie importants (mariage, naissance, etc.) + soutien à la garde d'enfants
- Prime de performance, participation aux bénéfices et plan d'épargne
- Repas subventionnés et assurance santé premium
- Avantages culturels, sportifs et de style de vie
- Salles de sport sur site (sites sélectionnés)
- Employeur certifié Top Employer Europe (3 ans consécutifs)
Égalité & Diversité
Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.
Computational Medicine Scientist (H/F) employeur : Servier France
Rejoindre notre groupe pharmaceutique à Gif-sur-Yvette, c'est intégrer une entreprise à taille humaine où l'engagement envers le progrès thérapeutique et le bien-être des patients est au cœur de nos valeurs. Nous offrons un environnement de travail collaboratif et dynamique, propice à l'épanouissement professionnel, avec des opportunités de formation continue et de développement de carrière. En tant que leader mondial en cardiologie et acteur innovant en oncologie, nous valorisons la diversité et l'inclusion, permettant à chaque employé de contribuer significativement à notre mission tout en bénéficiant d'un cadre de travail stimulant et respectueux.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Computational Medicine Scientist (H/F)
✨Développement de ton réseau en pharmacie
Plonge-toi dans les événements de l'industrie pharmaceutique comme des conférences ou des salons professionnels. C'est une super occasion de rencontrer des recruteurs et d'autres professionnels. N'hésite pas à discuter avec eux, même si ce n'est pas directement pour un poste ; le contact humain, ça a du poids !
✨Renseigne-toi sur les entreprises ciblées
Avant de postuler, fais bien tes recherches sur Servier France et son environnement. Comprendre les projets récents et les valeurs de l'entreprise peut vraiment faire la différence lors de l'entretien. Sois prêt à montrer comment tes compétences s'alignent avec leurs objectifs !
✨Prépare-toi pour des entretiens techniques spécifiques
Dans le secteur pharmaceutique, des compétences techniques sont souvent requises. Entraîne-toi sur des cas concrets et des questions techniques qu'on pourrait te poser. Prépare aussi des exemples de projets où tu as utilisé ces compétences, car ça montre que tu es prêt à plonger dans le concret !
✨Postule directement sur notre site !
N'oublie pas de postuler directement sur le site de Servier France. C'est souvent là que les postes sont annoncés en premier. Montre ton intérêt pour le poste de manière proactive, et n'hésite pas à suivre ta candidature. Ça prouve que tu es engagé et motivé !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Computational Medicine Scientist (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mettez en avant vos compétences techniques:Dans l'industrie pharmaceutique, il est crucial de bien mettre en avant vos compétences techniques comme la recherche, l'analyse de données ou les connaissances en règlementations. Assurez-vous que votre CV et votre lettre de motivation soulignent ces aptitudes clairement, car cela montrera à Servier France que vous êtes prêt pour le challenge.
Mentionnez vos expériences pertinentes:Faites le tri dans vos expériences passées et choisissez celles qui se rapportent directement à l'industrie pharmaceutique. Que ce soit des stages, des projets académiques ou des jobs précédents, mentionnez particulièrement tout travail avec des protocoles de recherche ou des expériences en laboratoire, cela compte beaucoup pour un poste à plein temps.
Adoptez un ton professionnel mais accessible:Même si nous sommes tous humains, l'industrie pharmaceutique attend un certain niveau de sérieux. Dans votre lettre de motivation, adoptez un ton professionnel tout en restant accessible. Parlez de votre passion pour le domaine et incluez des exemples concrets de projets ou d'initiatives qui vous ont motivé à postuler chez Servier France.
Personnalisez votre candidature pour Servier France:Chaque entreprise a sa propre culture et ses valeurs. N'hésitez pas à faire des recherches sur Servier France pour adapter votre CV et votre lettre en fonction de ce que vous découvrez. Montrez que vous voulez vraiment faire partie de leur équipe en expliquant pourquoi vous êtes le bon choix pour eux.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Servier France
✨Maîtriser les connaissances sectorielles
Dans l'industrie pharmaceutique, il est crucial de bien comprendre les réglementations, les processus de R&D et les normes de qualité. Sois prêt à discuter de l'impact de la législation, comme le bon usage des médicaments ou les essais cliniques, pour montrer que tu es au courant des enjeux du secteur.
✨Prépare ton approche méthodologique
Les recruteurs cherchent souvent à comprendre comment tu abordes les projets scientifiques. Prépare-toi à répondre à des questions sur la méthodologie que tu emploies pour résoudre des problèmes complexes, notamment en te basant sur des cas concrets où tu as utilisé des approches quantitatives ou qualitatives.
✨Parle de ton expérience de travail en équipe
La collaboration est essentielle dans l'industrie pharmaceutique. Prépare des exemples concrets de projets d'équipe où tu as contribué à des résultats communs. Ça montre que tu sais travailler avec d'autres, que ce soit avec des chercheurs, des consultants ou des responsables de la conformité.
✨Soigne ta présentation de portfolio
Si tu as des travaux de recherche ou des projets antérieurs, organise-les dans un portfolio que tu peux présenter lors de l'entretien. Ça peut inclure des études de cas, des publications ou des présentations. Cela démontre ta capacité à communiquer des résultats tangibles et à te démarquer des autres candidats.
