En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données sur la délinquance et valorisation des résultats pour des études publiques.
- Entreprise: Service Statistique Ministériel de la Sécurité Intérieure, engagé pour la sécurité publique.
- Avantages: Opportunités d'évolution de carrière et travail en équipe dynamique.
- Autres infos: Possibilité d'évoluer vers des postes de data analyst ou data scientist.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets impactants sur la sécurité et la mobilité dans votre région.
- Qualifications: Master en datascience ou statistiques, avec compétences en analyse et travail d'équipe.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Vos activités principales :
- Dans le cadre d’une équipe de 4 agents, vous participerez à la production et à la valorisation des données départementales, communales et infra-communales à partir des données administratives sur les infractions enregistrées par les services de sécurité intérieure et des enquêtes de victimation.
- Vous participerez également à l’analyse de la délinquance en lien avec les mobilités et le tourisme.
- Vous participerez aux travaux d'étude sur ces thématiques.
- Vous pourrez être amené/e à contribuer à des travaux d'évaluation de politiques publiques sur la sécurité ; à travailler sur des données d’enquête de victimation (enquête VRS) ; ou encore à travailler sur des outils de datavisualisation.
Les produits réalisés s'insèrent dans les publications et autres produits de diffusion du SSMSI : marronniers, études descriptives ou analytiques, documents de travail, outils de datavisualisation.
Conditions particulières d'exercice :
- Niveau master datascience / statistiques ou sociologie/économie/démographie à dominante quantitative.
- Une expérience dans le réseau de la statistique publique (production/étude) serait un atout.
- Des connaissances sur les thématiques du poste (criminalité, sécurité, délinquance et/ou analyse territoriale, mobilité et tourisme) seraient un atout.
- Nationalité française exigée au regard de la participation indirecte à l’exercice de prérogatives de puissance publique (décret 86-83 du 17 janvier 1986).
Profil recherché :
- Une expérience au sein du service statistique public (méthodes, environnement, acteurs, …) constitue un atout.
- Connaissance technique au choix : Datascience / méthodes d’analyse statistique niveau expert requis.
- Connaissance technique au choix : méthodes d’analyse spatiale niveau maîtrise requis.
- Connaissance technique au choix : Logiciels statistiques R/Python et Rshiny niveau maîtrise requis.
Savoir-faire :
- Savoir travailler en équipe niveau maîtrise requis.
- Savoir s'organiser niveau maîtrise requis.
- Savoir rédiger niveau initié requis.
- Savoir analyser niveau maîtrise requis.
- Savoir gérer un projet niveau initié requis.
Savoir-être :
- Avoir le sens des relations humaines : niveau maîtrise requis.
- Savoir s'adapter niveau maîtrise requis.
- Savoir communiquer niveau maîtrise requis.
Vos perspectives :
Évolution vers d’autres postes de data analyst ou data scientist au sein du Service Statistique Public ou au sein du Ministère de l’Intérieur.
Data analyst sur l'analyse territoriale de la délinquance (H/F) employeur : Service Statistique Ministériel de la Sécurité Intérieure
Rejoindre le Service Statistique Ministériel de la Sécurité Intérieure, c'est intégrer une équipe dynamique où l'analyse des données joue un rôle clé dans l'amélioration des politiques publiques. Nous offrons un environnement de travail collaboratif, des opportunités de développement professionnel et un engagement fort envers la sécurité et le bien-être de la communauté. Situé au cœur des enjeux sociétaux, ce poste vous permettra de contribuer à des projets significatifs tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur l'innovation et l'excellence.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Service Statistique Ministériel de la Sécurité Intérieure
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data analyst sur l'analyse territoriale de la délinquance (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Service Statistique Ministériel de la Sécurité Intérieure
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Service Statistique Ministériel de la Sécurité Intérieure. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data analyst sur l'analyse territoriale de la délinquance (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Service Statistique Ministériel de la Sécurité Intérieure, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Service Statistique Ministériel de la Sécurité Intérieure que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Service Statistique Ministériel de la Sécurité Intérieure. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Service Statistique Ministériel de la Sécurité Intérieure
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Service Statistique Ministériel de la Sécurité Intérieure et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
