En un coup d'œil
- Missions: Accompagner les clients dans la mise en place de projets Data et optimiser leur performance e-business.
- Entreprise: Agence de consulting dynamique spécialisée dans la transformation digitale.
- Avantages: Environnement stimulant, opportunités de développement professionnel et travail sur des projets variés.
- Autres infos: Possibilité d'évoluer dans un secteur en pleine croissance avec des défis passionnants.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez la stratégie data de grandes entreprises.
- Qualifications: Minimum 3 ans d'expérience en tag management et web analytics.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
L'ENTREPRISE
Agence consulting (projet en interne uniquement) / 500+ / Accompagne les entreprises de tous secteurs d'activités dans leur transformation.
LE POSTE / LES MISSIONS
Dans le pôle Marketing de l'agence, vous assurez la mise en place de projets Data pour les clients autour des problématiques de Data Management, Customer Insights et Conseil Data.
- Accompagner leurs clients dans la mise en place d'un socle data robuste et fiable (outils de webanalyse, dashboarding, ETL), à travers l'audit des dispositifs de mesure, la proposition de solutions techniques adaptées et l'exploration de techniques d'automatisation / de nettoyage de la donnée (redressement, enrichissement...)
- Contribuer à la performance e-business de leurs clients en formulant des recommandations adaptées pour maximiser leur ROI, qui implique la compréhension des enjeux clients, l'identification des sujets stratégiques d'un projet et l'implémentation de processus rigoureux de construction de roadmaps et de priorisation.
PROFIL RECHERCHÉ
- Au moins 3 ans d'expérience sur des sujets tag management, d'analyse de performance et / ou web analytics.
- Une bonne connaissance du Web en général, et des problématiques de performance business sur le Web en particulier.
- La maîtrise ou connaissance des outils de data management (webanalyse, data viz, DMP,...).
- Une connaissance de techniques de processing de la donnée (ETL, engineering) est un plus.
Senior Data Strategist in Paris employeur : SEPT LIEUES
SNCF Réseau est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Marseille, où l'innovation et la durabilité sont au cœur de ses projets. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement fort envers le développement durable, les employés bénéficient d'une culture collaborative qui valorise la formation et la sensibilisation aux enjeux environnementaux. Rejoindre SNCF Réseau, c'est contribuer à des projets significatifs tout en évoluant dans un cadre respectueux de l'environnement et des réglementations.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Strategist in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de SEPT LIEUES
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez SEPT LIEUES. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Strategist in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez SEPT LIEUES, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à SEPT LIEUES que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez SEPT LIEUES. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SEPT LIEUES
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de SEPT LIEUES et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
