En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données ESG pour soutenir la durabilité et l'impact au sein d'une équipe dynamique.
- Entreprise: Eurazeo, un leader mondial de l'investissement avec une approche responsable.
- Avantages: Accès à des données de qualité, environnement de travail moderne et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement collaboratif avec des outils de pointe comme Snowflake.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets à fort impact dans un secteur en pleine évolution.
- Qualifications: Expérience en analyse de données ESG et compétences en SQL requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
- SENIOR DATA ANALYST – SUSTAINABILITY & IMPACT
- Eurazeo
Eurazeo is a leading global investment group with €39bn in diversified assets under management, including €30bn on behalf of institutional and private clients through its private equity, private debt, real estate and infrastructure strategies.
Eurazeo supports around 700 companies, leveraging the commitment of its over 450 employees, its sector expertise, its privileged access to global markets via 14 offices in Europe, Asia and the United States, and its responsible approach to value creation based on growth.
The company's institutional and family shareholding structure, and its solid financial structure, ensure its long-term viability.
The role
We are looking for a Senior Data Analyst to join our Sustainability & Impact team.
In this role, you will be responsible for the technical and data structuring aspects of our ESG data processes, working at the intersection of the Sustainability & Impact team and the Data & AI team.
You will own the digitalization and technical dimensions of sustainability data collection and quality control, and contribute to the production of structured, high-quality analytical outputs that support regulatory filings, investment decisions, and LP communications.
This is an analytical role involving a high level of collaboration, notably with the Investment and the Data & AI teams.
Key responsibilities
- Data Infrastructure & Quality
- Source, evaluate, and maintain external ESG data sources; apply semantic and taxonomic standards to ensure cross-portfolio comparability.
- Own the digitalization of the annual ESG data collection campaign across 600+ portfolio companies, from workflow design to quality assurance.
- Collaborate with portfolio companies to improve source data quality, and ensure traceability, versioning, and accessibility of curated datasets.
- Regulatory & Portfolio Analytics
- Produce regulatory analytics (SFDR PAI, EU Taxonomy, …) and maintain dashboards for investment teams, IR, regulators, and LPs.
- Conduct sector benchmarking, trend analysis, outlier detection, and impact scoring; prepare ESG content for due diligence and LP reporting.
- Progressively build predictive models to assess portfolio exposure to ESG and climate-related risks.
- AI Integration
- Act as the team's AI power user: develop and maintain prompts, agents, and workflows for analytical and client-facing needs, including complex LP questionnaires.
- Identify, prioritize, and prototype AI use cases across ESG data processing, regulatory reporting, and impact analytics.
- Research & Innovation Watch
- Monitor and synthesize developments in ESG data providers, regulatory standards, and AI tooling; assess implications for the team's frameworks and workflows.
Your profile
- 3 to 5 years of experience in ESG or sustainability data analysis, ideally within asset management, private equity, or consulting for financial institutions.
- Advanced proficiency in SQL (analytical querying).
- Strong command of at least one BI platform, Power BI or equivalent.
- Solid working knowledge of key ESG frameworks: SFDR, CSRD/ESRS, EU Taxonomy, GHG Protocol, TCFD/ISSB.
- Proven experience managing data collection across multiple entities, geographies, and varying levels of source quality.
- Experience in managing data quality and data access.
- Autonomous, structured, and comfortable working in a lean team.
- Fluent in French. Professional proficiency in English.
- Valued experience
- Private equity or multi-asset fund environment.
- Familiarity with carbon accounting platforms.
- Exposure to extra-financial audit or DPEF processes.
- Understanding of CSRD double materiality assessments.
- Experience with Snowflake as an analytical user (via SQL and/or Python).
What we offer
- After a project phase to which you will contribute, you will have query access to cleaned, normalized, and structured data ready for analysis (silver data layer in the Data Platform), without the noise of raw ingestion or the rigidity of pre-built aggregates.
This means you will explore, slice, and investigate at the granularity you need, not just consume predefined views.
- You will operate within a governed framework appropriate to a regulated financial institution, with role-based access controls and information barrier policies.
The Data & AI team owns the platform, the pipelines, the data governance and the data architecture.
You will own the analysis, the datasets (depending on the agreed data governance) and subject-matter expertise in the S&I data domain.
- A high-impact analytical role at the heart of one of Europe's most active investment platforms.
- Direct involvement in regulatory, investor, and board-level ESG reporting.
- Data complexity: a multi-strategy portfolio with diverse sectors, geographies, and asset types.
- A modern and evolving data & AI environment: Snowflake, Claude Enterprise, Gemini etc.
- A culture that treats data management as a competitive advantage.
Eurazeo ensures the equal treatment of all candidates and employees and does not discriminate on the basis of social or ethnic background, age, place of birth, sex, religion, education background, disability, etc.
As a business we are commited to providing equal opportunities in terms of recruiting future employees, enabling their professional development, salary, etc.
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Senior Data Analyst – Sustainability & Impact in Paris employeur : Senior Data Analyst – Sustainability & Impact
Eurazeo est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où les employés peuvent s'épanouir tout en contribuant à des projets significatifs dans le domaine de la durabilité. Avec un accès à des données de haute qualité et une culture axée sur l'innovation, les analystes de données seniors bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle et d'une implication directe dans des rapports ESG de haut niveau. De plus, la diversité des secteurs et des géographies au sein du portefeuille d'Eurazeo enrichit l'expérience de travail et favorise un développement continu des compétences.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Senior Data Analyst – Sustainability & Impact
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Analyst – Sustainability & Impact in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Senior Data Analyst – Sustainability & Impact
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Senior Data Analyst – Sustainability & Impact. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Analyst – Sustainability & Impact in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Senior Data Analyst – Sustainability & Impact, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Senior Data Analyst – Sustainability & Impact que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Senior Data Analyst – Sustainability & Impact. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Senior Data Analyst – Sustainability & Impact
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Senior Data Analyst – Sustainability & Impact et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
