En un coup d'œil
- Missions: Aidez les clients à optimiser leurs opérations grâce à des solutions analytiques innovantes.
- Entreprise: Seeq, une entreprise technologique à distance avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, congés illimités, bureau à domicile généreux et équipe incroyable.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement agile et bienveillant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le secteur industriel avec des solutions de pointe.
- Qualifications: Expérience en ingénierie et compétences en communication technique requises.
Le salaire estimé est compris entre 111000 - 129000 € par an.
Seeq builds advanced analytics software that unlocks insights from industrial process data-empowering companies in sectors like pharmaceuticals, oil & gas, chemicals, and power generation to optimize operations and drive business value.
As a remote-first company since our founding, we're built for collaboration across time zones.
Our engineering and customer‑facing teams thrive in a supportive, agile environment that emphasizes curiosity, learning, and continuous improvement.
Analytics Engineers at Seeq serve as trusted technical advisors to our customers, helping them solve complex process challenges and maximize value from our software.
You'll work directly with end users to design scalable, high‑impact analytics solutions that drive engagement, adoption, and tangible business outcomes.
- Key Duties & Responsibilities
- As a key customer‑facing team member, you will participate in the following activities:
- Customer Technical Adoption
- Serve as the customer's trusted technical advisor by building relationships with champions and end‑users through solution design, implementation guidance, and technical mentorship
- Leverage customer relationships to perform constant discovery and uncover high‑value, high‑impact use case opportunities directly linked to the customer's critical business workflows and objectives
- Collaborate with the customer and account team to develop and execute strategic plans for adoption of Seeq and completion of key use cases addressing business objectives
- Advise customer champions and end‑users to implement and operationalize the use cases to deliver a high return on investment for the customer.
- Occasionally may require hands‑on delivery to accelerate a customer's high‑value use case
- Upskill Seeq's partner ecosystem to be an extension of the Analytics Engineering team to provide support globally and in localized languages.
- Product Expertise
- Be a product expert, maintaining knowledge of how to implement and troubleshoot solutions in the platform, including integrations with other systems
- Identify gaps in Seeq's capabilities required to meet customer needs and give feedback to the product organization to influence the product roadmap.
- Ability to assess and position Seeq's benefits relative to competitive products in the marketplace or in the customer's ecosystem
- Work with the product team to design, implement, and test new functionalities that meet customer needs
- Industry Expertise
- Build trust with customers through the application of industry‑specific knowledge and awareness, including market and use case trends specific to their area.
- Collaborate with internal teams (including industry principals, product marketing, and solution consulting) to influence industry‑specific strategy
Requirements
- Bachelor's degree (or equivalent experience) in a technical field such as chemical, mechanical, electrical, or industrial engineering; degrees in operations research, data analytics, or applied math will be considered
- Minimum of 5-7 years of experience in process engineering, reliability engineering, technical pre‑sales engineering (Saa S business, OT space preferred), or other related industry fields
- Deep technical expertise in one or more industrial process manufacturing verticals and a sound understanding of broad market drivers and business priorities
- Examples of industrial process industries are chemicals, pharmaceuticals, power & utilities, metals & mining, food & beverage, pulp & paper, etc
- Empathy with and experience in the difficulties involved in trying to solve real‑world business and industrial challenges involving dense time‑series process data with inadequate or overly complex analytics tools, such as Excel, MATLAB, Python, BI tools, or otherwise
- Responsive and adept at building trust and rapport with customers, prospective customers, partners, and internal multidisciplinary teams
- Effective and influential technical communicator.
Enjoys dissecting, articulating, and translating a combination of customer‑stated and customer‑implied needs.
Able to communicate with subject matter experts, managers, directors, and C‑level audiences
- Creative ability to develop and propose technical solutions leveraging the latest features and capabilities in the software and broader technology landscape.
- Programming experience in Python and/or other programming languages is a plus
- Ability to independently prioritize work based on account team strategy, customer business needs, and Seeq company objectives
- Prior experience using Seeq is highly preferred
- Python programming skills is a plus
- Broad knowledge of the Saa S industrial analytics ecosystem is a plus (e. g., Azure, AWS, Databricks, AVEVA, Aspen Tech, IOTA, Cognite, C3. ai, Palantir, etc.)
Benefits
Seeq is a remote-first (only) company founded by serial entrepreneurs.
Our executive team and board of directors have extensive experience with successful startup ventures in high-growth environments.
We are founded on the idea that companies need better solutions for quickly and easily getting business insight from their industrial process data.
Our mission is to provide software and services that convert that data into meaningful information that the business can use to improve profitability.
We have a wonderful, kind‑hearted, talented team that loves to collaborate, lead by example, and exceed our customers' expectations.
We are certified as a great place to work, an emerging startup, the Technology Fast 500, and Inc.
Magazine's Best Places to Work.
- The Perks of Working at Seeq
- Competitive salary
- €111,000 - 129,000 depending on experience.
- Variable bonus
• Benefits
- Unlimited PTO
- Generous home office allowance
- The best co-workers (we've analyzed the data, so we know it's true.)
- Pet-friendly workspace (your dog will be so happy to have you home)
• You love your job!
Seeq provides equal employment opportunities (EEO) to all employees and applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, disability, or genetics.
You must be authorized to work in the country in which you reside. Seeq does not sponsor US F1 or H-1B work visas
#J-18808-Ljbffr
Senior Analytics Engineer - EMEA employeur : Seeq Corporation
Seeq est un employeur exceptionnel qui valorise la collaboration et l'innovation dans un environnement de travail à distance. Avec des opportunités de croissance professionnelle, une culture d'apprentissage continu et des avantages tels qu'un salaire compétitif, des congés illimités et un espace de travail convivial pour les animaux de compagnie, Seeq s'engage à offrir un cadre de travail épanouissant et dynamique. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une entreprise reconnue comme l'un des meilleurs endroits où travailler, où chaque membre contribue à transformer les données industrielles en informations précieuses.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Analytics Engineer - EMEA
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Seeq Corporation
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Seeq Corporation. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Analytics Engineer - EMEA
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Seeq Corporation, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Seeq Corporation que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Seeq Corporation. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Seeq Corporation
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Seeq Corporation et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
