En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des flux de données et modéliser des données pour des projets innovants.
- Entreprise: Seenovate, leader en Data Intelligence avec une culture d'innovation.
- Avantages: Télétravail, bonus annuel, et accès à des activités bien-être.
- Autres infos: Ambiance dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites la différence dans le monde des données.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou data engineering et 4 ans d'expérience.
Le salaire estimé est compris entre 48600 - 59400 € par an.
Seenovate est un acteur majeur de la Data Intelligence, reconnu pour son expertise et son innovation au service de la valorisation des données. Forts de nos 20 années d’expérience, nous avons l’ambition d’aller toujours plus loin dans la recherche de l’excellence et de l'innovation.
Nous réunissons les domaines de la business intelligence, de l’intelligence artificielle et de la data science dans nos projets de pilotage et d'analyse de la performance. Nous avons une conviction : le pilotage par analyse de la valeur est la clé de la réussite d'un projet data.
Vos missions :
- Concevoir et maintenir des flux de données (ETL/ELT) pour l'intégration et la transformation de données issues de sources multiples.
- Réaliser la modélisation des données adaptée aux besoins métier et aux contraintes techniques.
- Intégrer et exploiter les données dans un data warehouse, data lake, … pour permettre leur valorisation à des fins décisionnelles.
- Accompagner les équipes métier dans l’exploitation des outils d’analyse et la compréhension des données.
- Contribuer à la veille technologique sur les outils et bonnes pratiques en data engineering, BI et gouvernance.
- Intervenir en conseil et expertise sur des problématiques de gestion de données auprès des clients.
Le profil recherché :
- De formation Ingénieur ou Bac+5 en informatique, data engineering ou statistiques, vous justifiez d’au moins 4 années d’expérience dans la gestion et la transformation de données.
- Vous avez une bonne maîtrise des flux ETL/ELT (DBT, Stambia, …) de la modélisation de données et des principes de gouvernance data.
- Bonne connaissance des outils de Data Visualisation comme Power BI ou autre.
- Des compétences en développement Python.
- Aisance avec les environnements DataCloud (Snowflake, SAP BDC, Microsoft Fabrics, BigQuery …).
- Capacité à intervenir sur des sujets de stratégie data, qualité de données et pilotage de la performance.
La vie chez Seenovate :
- Un accompagnement dès votre arrivée avec un parcours d’intégration complet pour faciliter votre prise de poste et découvrir votre nouvel environnement.
- Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine et des espaces de travail en open‑space ou bureaux partagés selon les agences.
- Un large panel d’avantages : bonus annuel, accès à la plate‑forme Pocket’ CSE, participation aux frais internet et mobile, accès à un service d’information juridique gratuit, Plan d’Épargne Entreprise, carte SWILE.
- Le bien‑être des collaborateurs est au centre de nos préoccupations avec de nombreux événements et activités proposées tout au long de l'année.
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
Data Engineer employeur : Seenovate
Rejoindre notre entreprise technologique à Paris, c'est intégrer un environnement dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, des formations continues et un cadre de travail flexible qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant qu'expert SAP BTP/BDC, vous aurez l'occasion de travailler sur des projets passionnants tout en bénéficiant d'un soutien constant pour développer vos compétences et votre carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Seenovate
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Seenovate. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Seenovate, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Seenovate que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Seenovate. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Seenovate
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Seenovate et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
