En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et déployer des solutions IA innovantes pour relever des défis commerciaux.
- Entreprise: SCOR, un leader mondial en réassurance avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe d'experts pour façonner l'avenir de l'IA et faire une réelle différence.
- Qualifications: 8 ans d'expérience en IA, machine learning et compétences en programmation Python.
Travaillant en étroite collaboration avec les parties prenantes commerciales et les équipes produit, l'ingénieur principal en IA fournit un leadership technique pratique et est responsable de la qualité technique des initiatives IA assignées tout en promouvant l'excellence technique, les meilleures pratiques et l'innovation au sein de l'organisation.
Responsabilités
- Concevoir, développer et déployer des produits d'IA et d'analytique avancée qui répondent à des défis commerciaux de grande valeur dans le secteur P&C.
- Conduire la mise en œuvre de bout en bout de solutions d'apprentissage automatique, d'IA générative et de science des données, de l'expérimentation à la production.
- Collaborer avec les parties prenantes commerciales, produit et technologiques pour traduire les exigences en solutions robustes et évolutives.
- Appliquer et promouvoir les meilleures pratiques en matière de développement de modèles, d'ingénierie logicielle, de MLOps, de tests et de gestion du cycle de vie des produits IA.
- Fournir des conseils techniques, du mentorat et des revues par les pairs aux Data Scientists et aux Ingénieurs en Apprentissage Automatique, aidant à élever les normes d'ingénierie et de modélisation au sein de l'équipe.
- Contribuer une expertise technique à des initiatives complexes et soutenir l'innovation par l'expérimentation avec des technologies IA émergentes.
- Assurer que les solutions répondent aux normes de performance, de fiabilité, de gouvernance et d'IA responsable.
Qualifications
- Au moins 8 ans d'expérience dans la conception, le développement et le déploiement de solutions IA, d'apprentissage automatique et d'analytique avancée dans des environnements de production.
- Expertise solide en apprentissage automatique, IA générative, modélisation statistique et ingénierie logicielle.
- Expérience avérée dans le développement et la maintenance de produits, applications et services IA de qualité production.
- Expérience avancée en validation de modèles, évaluation de performance, interprétabilité et identification et atténuation des limitations et biais des modèles.
- Compétences solides en programmation Python, y compris la programmation orientée objet, le développement d'API et des frameworks tels que FastAPI.
- Expérience dans la construction de solutions IA sur des plateformes cloud, de préférence Microsoft Azure.
- Bonne compréhension des pratiques d'industrialisation de l'IA, y compris MLOps, emballage de modèles, CI/CD, tests, déploiement et surveillance.
- Expérience avec des technologies cloud-native, y compris Kubernetes, PostgreSQL et services de stockage cloud.
- Capacité à résoudre des problèmes techniques complexes et à fournir des solutions robustes, évolutives et maintenables, de la conception à la production.
- Compétences en communication et en collaboration solides et capacité à travailler efficacement au sein d'équipes multidisciplinaires.
- Une expérience avec Databricks et Palantir Foundry est un atout fort.
Éducation
- Diplôme de Master en Sciences, Technologie, Ingénierie, Mathématiques, Informatique, Science Actuarielle ou domaine quantitatif similaire.
À propos de nous
En tant que réassureur mondial de premier plan, SCOR offre à ses clients une gamme diversifiée et innovante de solutions et de services de réassurance et d'assurance pour contrôler et gérer les risques. En appliquant "L'Art & la Science du Risque", SCOR utilise son expertise reconnue dans l'industrie et ses solutions financières de pointe pour servir ses clients et contribuer au bien-être et à la résilience de la société dans environ 160 pays à travers le monde. Travailler chez SCOR signifie s'engager avec certains des meilleurs esprits de l'industrie – actuaires, data scientists, souscripteurs, modélisateurs de risques, ingénieurs, et bien d'autres - alors que nous travaillons ensemble pour trouver des solutions aux défis pressants auxquels les sociétés sont confrontées. En tant qu'entreprise internationale, notre culture commune est définie par "La Voie SCOR". Servant à la fois à créer un élan qui propulse le Groupe vers l'avant et comme une boussole pour guider nos actions et choix, La Voie SCOR est ancrée par cinq valeurs fondamentales, reflétant les contributions des employés à tous les niveaux du Groupe. Nous tenons à cœur nos clients, nos collaborateurs et nos sociétés. Nous agissons avec intégrité. Nous agissons avec courage. Nous encourageons les esprits ouverts. Et nous prospérons grâce à la collaboration. SCOR soutient l'inclusion et la diversité des talents, et tous les postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Principal AI Engineer in Paris employeur : SCOR
SCOR Investment Partners est un employeur de choix, offrant une expérience unique au sein d'une entreprise de gestion d'actifs de premier plan, située à Paris. Avec une culture de travail collaborative et multiculturelle, les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle tout en s'engageant dans des projets significatifs qui impactent le secteur financier. SCOR valorise la diversité et l'inclusion, garantissant que chaque voix compte et que tous les talents sont reconnus.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Principal AI Engineer in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de SCOR.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez SCOR.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de SCOR remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de SCOR est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Principal AI Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre SCOR et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que SCOR sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SCOR
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez SCOR, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez SCOR !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez SCOR, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
