En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et gérer l'architecture des données financières pour soutenir la gestion des performances et des rapports.
- Entreprise: SCOR, un leader mondial en réassurance avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez le secteur de la finance et de l'assurance.
- Qualifications: 5+ ans d'expérience en architecture des données et connaissance approfondie du secteur de l'assurance.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
At SCOR, we combine the Art and Science of Risk to build more resilient societies.
Data is a critical asset in how Finance, Actuarial, and Risk teams operate.
As part of our Finance Data Foundation journey, we are building a unified and governed Finance Data Model that will serve as the foundation for reporting, reserving, closing, performance management, analytics, and future AI-driven capabilities.
We are seeking a Finance Data Architect with deep expertise in reinsurance or insurance finance data to join our Tech, Data & AI organization.
As a leading global reinsurer, SCOR offers its clients a diversified and innovative range of reinsurance and insurance solutions and services to control and manage risk.
Applying "The Art & Science of Risk," SCOR uses its industry-recognized expertise and cutting-edge financial solutions to serve its clients and contribute to the welfare and resilience of society in around 160 countries worldwide.
Working at SCOR means engaging with some of the best minds in the industry - actuaries, data scientists, underwriters, risk modelers, engineers, and many others - as we work together to find solutions to pressing challenges facing societies.
As an international company, our common culture is defined by "The SCOR Way." Serving both to build momentum that drives the Group forward and as a compass to guide our actions and choices, The SCOR Way is anchored by five core values, reflecting the input of employees at all levels of the Group.
We care about clients, people, and societies.
We perform with integrity.
We act with courage.
We encourage open minds.
And we thrive through collaboration.
SCOR supports inclusion and the diversity of talents, and all positions are open to people with disabilities.
This is not a traditional technical modeling role.
We are looking for a professional who understands how Finance and Actuarial processes operate within a reinsurance company and can translate that understanding into a scalable, governed, and business-aligned data architecture and data models.
You will work at the intersection of Finance, Actuarial, Data, and Technology teams to define the future-state Finance data model and establish the semantic foundation that supports enterprise-wide decision making.
Key duties and responsibilities
Your mission will be to
- Design and own the enterprise Finance data architecture and data model supporting Reserving, Closing, Performance Management, Investments, Treasury, and Financial Reporting.
- Define and evolve conceptual, logical data models within SCOR's Data Foundation.
- Establish common business definitions, semantics, and canonical data structures across Finance, Actuarial, Risk, and Corporate functions.
- Lead the design of the Finance Analytical Data Model, ensuring consistency, traceability, reconciliation capability, and alignment across source systems and business processes.
Work closely with Finance, Actuarial, and Business stakeholders to translate complex reinsurance and finance requirements into scalable and reusable data structures.
- Ensure appropriate handling of granularity, historical tracking, time dimensions, accounting perspectives, and regulatory requirements.
- Drive alignment between operational data, analytical data products, reporting requirements, and AI-enabled use cases.
- Define standards and best practices for Finance data architecture, information modeling, metadata management, and data governance.
- Support enterprise initiatives related to IFRS 17, Solvency II, Technical Closing, Reserving, Planning, Forecasting, and Performance analytics.
- Partner with Data Engineers, Solution Architects, and Domain Leads to ensure consistent implementation of target-state data models across the Finance ecosystem.
- Required experience & competencies
- 5+ years of experience in Data Architecture, Information Architecture, Enterprise Data Modeling, or related disciplines.
- Strong experience within the insurance or reinsurance industry.
- Deep understanding of Finance and Actuarial data domains, including several of the following: IFRS 17, Solvency II, Technical Closing, Reserving, Financial Planning & Analysis, Performance Management, General Ledger, Accounting structures, Reinsurance contracts and treaty data
- Proven experience designing enterprise-scale conceptual and logical data models used across multiple business functions.
- Experience defining canonical data models, business semantics, and data standards.
- Strong understanding of Finance data lineage, reconciliation, controls, and data quality requirements.
- Ability to engage effectively with senior Finance, Actuarial, and Technology stakeholders.
- Excellent communication skills with the ability to bridge business and technical domains.
- Required Education
- Degree in computer or data science, software or computer engineering, applied math, physics, statistics, or a related field or equivalent experience
- #J-18808-Ljbffr
Finance Data Architect in Paris employeur : SCOR
SCOR Investment Partners est un employeur de choix, offrant une expérience unique au sein d'une entreprise de gestion d'actifs de premier plan, située à Paris. Avec une culture de travail collaborative et multiculturelle, les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle tout en s'engageant dans des projets significatifs qui impactent le secteur financier. SCOR valorise la diversité et l'inclusion, garantissant que chaque voix compte et que tous les talents sont reconnus.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Finance Data Architect in Paris
✨Profitez des salons de recrutement
Les salons de l'emploi dans le secteur bancaire et des services financiers sont vraiment une super opportunité. C’est là où vous pouvez rencontrer directement des recruteurs et faire bonne impression. Consultez les événements locaux ou universitaires et préparez votre pitch!
✨Rejoignez des associations professionnelles
Adhérer à des organisations comme l'Association Française des Banques ou d'autres groupes professionnels peut vous aider à élargir votre réseau. Ces communautés sont souvent informées des offres d'emploi et organisent des ateliers ou webinaires. Ne ratez pas cette chance!
✨Utilisez LinkedIn pour cibler vos recherches
Sur LinkedIn, suivez les entreprises qui vous intéressent, comme SCOR. Participez aux discussions et partagez du contenu régulier pertinent pour vous faire remarquer. Pensez à connecter avec des personnes de l'industrie, cela peut vous ouvrir des portes.
✨Postulez directement sur notre site
N'oubliez pas de visiter notre site web et de postuler aux offres disponibles chez SCOR. Nous avons souvent des opportunités intéressantes qui ne sont pas publiées sur d'autres plateformes, alors restez à l'affût!
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Finance Data Architect in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Soigne ton CV avec des chiffres:Dans le domaine de la banque et des services financiers, les chiffres parlent souvent plus que les mots. N’hésite pas à inclure des résultats quantifiables, comme des augmentations de ventes ou des réductions de coûts que tu as contribué à réaliser. Ça montre que tu es capable de produire des résultats tangibles !
Mettez en avant vos certificats:Si tu as des certifications en finance, comme le CFA ou d'autres cours pertinents, assure-toi de les mentionner sur ton CV. Ces certificats montrent que tu as l’expertise nécessaire et que tu es engagé dans ton développement professionnel, ce qui est très apprécié dans ce secteur.
Rédige une lettre de motivation convaincante:Pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton enthousiasme et ta compréhension du secteur. Explique pourquoi tu es attiré par SCOR et comment tu peux contribuer à leurs objectifs financiers. Montre ton intérêt pour les tendances du marché ou les innovations dans le secteur.
Personnalise ta candidature:Évite d'envoyer une candidature standardisée. Lis bien la description du poste et adapte ton CV et ta lettre de motivation pour refléter les compétences et expériences que recherche SCOR. Cela montre que tu es motivé et que tu as fait tes devoirs !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SCOR
✨Maîtriser les chiffres
Dans le secteur de la banque et des services financiers, attendez-vous à des questions numériques ou des études de cas. Préparez-vous à résoudre des problèmes complexes en temps réel pour montrer que vous pouvez gérer des données financières de manière efficace et précise.
✨Démontre ta capacité à analyser
On cherche souvent des candidats capables d’analyser des situations financières et de proposer des solutions. Pensez à des exemples de vos précédents travaux ou stages où vous avez dû utiliser vos compétences analytiques pour résoudre des problèmes — cela pourrait vraiment faire la différence pendant l'entretien.
✨Prépare un pitch de ta motivation
Comme il s’agit d’un poste à temps plein, il est crucial de montrer votre motivation à long terme pour ce type de rôle. Soyez prêt à parler de vos aspirations professionnelles et de la façon dont le poste chez SCOR s'aligne avec vos objectifs futurs.
✨Questions spécifiques sur le secteur
Ne vous contentez pas de préparer des questions générales ; intéressez-vous aux tendances actuelles du secteur bancaire, comme la digitalisation des services ou la régulation financière. Cela montrera à SCOR que vous êtes vraiment engagé et que vous comprenez ce qui se passe dans le milieu.
