En un coup d'œil
- Missions: Intégrez et déployez des systèmes d'IA tout en assurant leur performance et leur observabilité.
- Entreprise: SCOR, un leader mondial en réassurance avec une culture collaborative.
- Avantages: Travail dans un environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
- Autres infos: Engagez-vous avec des experts de l'industrie pour relever des défis sociétaux.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez le futur de l'IA dans les affaires.
- Qualifications: 5-8 ans d'expérience en ingénierie logicielle/ML et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 67500 - 82500 € par an.
Le AI Operations Lead contribue de manière pratique à l'intégration, au déploiement et à la surveillance des systèmes d'IA tels que ML, GenAI, RAG et les flux de travail agentiques. Le rôle se concentre sur un sous-ensemble de produits/services et garantit l'excellence opérationnelle, l'observabilité et la performance.
Responsabilités
- Mettre en œuvre et faire fonctionner l'intégration des capacités d'IA dans les produits d'entreprise selon des modèles standards.
- Contribuer au déploiement de :
- Copilotes et assistants IA
- Flux de travail agentiques
- Services ML prédictifs
- Soutenir les équipes de livraison dans l'intégration des services d'IA dans les applications métier.
- Dépanner et résoudre les problèmes d'intégration ou d'exécution en production.
- Observabilité et surveillance de l'IA (axe principal)
- Concevoir et mettre en œuvre des cadres d'observabilité de l'IA, y compris :
- Surveillance des performances des modèles (dérive, qualité, signaux d'hallucination)
- Métriques d'utilisation et d'adoption
- Latence, fiabilité et santé
- Assurer une journalisation, un traçage et une surveillance appropriés des pipelines d'IA.
- Contribuer à la définition des SLA/SLO d'IA alignés sur les attentes commerciales.
- Soutenir la gestion des incidents et l'analyse post-mortem pour les systèmes d'IA.
- Optimisation des coûts et des performances
- Surveiller la consommation cloud liée à l'IA et les coûts d'inférence.
- Contribuer aux pratiques FinOps spécifiques aux charges de travail d'IA.
- Acumen commercial
- Comprendre l'impact opérationnel des systèmes d'IA sur les processus commerciaux.
- Être capable d'équilibrer les compromis entre performance, coût et qualité.
- Communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et commerciales.
- 5 à 8 ans d'expérience en ingénierie logicielle/ML.
- Expérience avec les systèmes GenAI et ML.
- Compétences techniques
- Expérience pratique solide en :
- Python, APIs, architecture de microservices
- Environnements cloud (Azure préféré, AWS/GCP acceptable)
- Kubernetes et déploiements conteneurisés
- Expérience avec :
- Outils MLOps / LLMOps
- Outils de surveillance/observabilité (par exemple, journaux, métriques, traçage)
- Pipelines de données et systèmes distribués
- Compréhension des systèmes GenAI / LLM (RAG, embeddings, prompting).
- Cycle de vie ML et modèles de déploiement.
- Esprit pratique et de résolution de problèmes.
- Capacité à déboguer des systèmes d'IA complexes en production.
- Collaboration étroite avec les équipes d'ingénierie et de produit.
- Capacité à expliquer clairement les problèmes techniques aux non-experts.
- Esprit proactif et d'amélioration continue.
Qualifications
À propos de nous
En tant que leader mondial de la réassurance, SCOR offre à ses clients une gamme diversifiée et innovante de solutions et de services de réassurance et d'assurance pour contrôler et gérer les risques. En appliquant « L'Art & la Science du Risque », SCOR utilise son expertise reconnue dans l'industrie et ses solutions financières de pointe pour servir ses clients et contribuer au bien-être et à la résilience de la société dans environ 160 pays à travers le monde.
Travailler chez SCOR signifie s'engager avec certains des meilleurs esprits de l'industrie – actuaires, data scientists, souscripteurs, modélisateurs de risques, ingénieurs, et bien d'autres – alors que nous travaillons ensemble pour trouver des solutions aux défis pressants auxquels les sociétés sont confrontées.
En tant qu'entreprise internationale, notre culture commune est définie par « La Voie SCOR ». Servant à la fois à créer un élan qui fait avancer le Groupe et comme une boussole pour guider nos actions et choix, La Voie SCOR est ancrée par cinq valeurs fondamentales, reflétant les contributions des employés à tous les niveaux du Groupe. Nous tenons à cœur nos clients, nos collaborateurs et nos sociétés. Nous agissons avec intégrité. Nous agissons avec courage. Nous encourageons les esprits ouverts. Et nous prospérons grâce à la collaboration.
SCOR soutient l'inclusion et la diversité des talents, et tous les postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
AI Operations Lead in Paris employeur : SCOR Group
SCOR est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où les talents peuvent s'épanouir. En tant que leader mondial dans le domaine de la réassurance, nous valorisons l'innovation et l'expertise, tout en favorisant une culture d'inclusion et de diversité. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle, d'une formation continue et d'un engagement envers le bien-être de la société, ce qui rend chaque rôle significatif et gratifiant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Operations Lead in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de SCOR Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez SCOR Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Operations Lead in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez SCOR Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à SCOR Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez SCOR Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SCOR Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de SCOR Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
