En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle pour des projets innovants.
- Entreprise: SCIAM, une entreprise tech dynamique avec une équipe d'experts passionnés.
- Avantages: Télétravail flexible, formation continue, et un package attractif.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Participez à des projets à fort impact et travaillez avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Diplôme en informatique/IA et expérience en développement logiciel.
Le salaire estimé est compris entre 51750 - 63250 € par an.
Depuis 2017, SCIAM accompagne les grandes organisations sur des enjeux critiques : architectures scalables, transformation cloud & data, intégration de l’IA.
Une équipe de 50+ experts reconnus (Consultants en transformation, Architectes, Experts Java, Dev Ops, Data & IA) engagés aussi bien en mission que dans la communauté tech.
Votre rôle
En tant qu’AI Engineer, vous concevez et développez des solutions d’intelligence artificielle générative et agentique répondant aux enjeux métiers de nos clients.
Vous intervenez de la compréhension du besoin jusqu’à l’industrialisation de la solution, en lien étroit avec les équipes Architecture, Data, Cloud et Métiers.
- Conception de solutions IA
- Analyser les besoins métiers et identifier les approches IA les plus adaptées.
- Concevoir des architectures basées sur des LLM, des mécanismes RAG et des systèmes agentiques.
- Développer des applications exploitant des modèles Open AI, Anthropic, Gemini, Mistral ou modèles open source.
- Concevoir des systèmes de retrieval combinant embeddings, recherche vectorielle et recherche hybride.
- Mettre en œuvre des stratégies de prompt engineering, de gestion de contexte et de mémoire.
- Développement et Industrialisation
- Développer des applications et services IA en Python.
- Construire des workflows utilisant des frameworks tels que Lang Chain, Llama Index, Lang Graph ou équivalents.
- Intégrer les modèles avec les systèmes d’information, API et bases de données existantes.
- Mettre en place les chaînes CI/CD et les processus de déploiement.
- Participer à la mise en production des solutions sur Azure, AWS ou GCP.
- LLMOps, Évaluation et Qualité
- Définir les méthodes d’évaluation des réponses produites par les modèles.
- Mettre en place des métriques de qualité, de latence, de coût et de robustesse.
- Concevoir des mécanismes de monitoring et d’observabilité des applications IA.
- Mettre en œuvre des guardrails, contrôles de sécurité et mécanismes Human-in-the-Loop.
- Contribuer à la transformation des Po C en solutions fiables et exploitables en production.
- Conseil et Accompagnement
- Participer aux ateliers de cadrage avec les équipes métiers et techniques.
- Présenter les choix d’architecture et vulgariser les enjeux liés à l’IA générative.
- Accompagner les équipes clientes dans l’adoption et l’industrialisation des solutions.
- Contribuer à la capitalisation interne et à la montée en compétences de profils plus juniors.
- Votre Profil
- Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur, d’un Master 2 en informatique/IA/Data Science ou équivalent.
- Expérience : 2 à 5 ans en développement logiciel, Data Science, Machine Learning ou AI Engineering.
- Développement : Maîtrise de Python et bonnes pratiques de Software Engineering.
- IA : Bonne compréhension des LLM, RAG, embeddings, agents et prompt engineering.
- Frameworks : Expérience avec Lang Chain, Llama Index, Lang Graph ou technologies similaires.
- Data : Maîtrise de SQL et connaissance des bases vectorielles.
- Cloud : Expérience avec Azure, AWS ou GCP.
- Industrialisation : Connaissance des pratiques CI/CD, MLOps ou LLMOps.
- Soft Skills : Capacité d’analyse, autonomie, pédagogie et aisance dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et métiers.
- Capacité à intervenir dans des environnements complexes et à fort enjeu.
- Anglais professionnel courant.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Projets à fort impact : Des projets Gen AI, RAG et Agentic AI directement intégrés aux SI de grands comptes.
- Excellence technique : Un environnement réunissant Architecture, Cloud, Data, Dev Ops et Software Engineering.
- Innovation : Une forte implication dans les sujets émergents autour des LLM, agents, MCP et nouvelles architectures IA.
- Environnement apprenant : Accès à la formation continue, aux travaux de R&D et aux conférences tech.
- Équilibre & Flexibilité : Télétravail structurel de 2 à 3 jours par semaine.
- Package attractif : Rémunération selon expérience + mutuelle premium, tickets restaurant, transport et événements réguliers.
- #J-18808-Ljbffr
IA Engineer in Paris employeur : SCIAM
SCIAM est un employeur de choix pour les passionnés de technologie, offrant un environnement stimulant où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Avec des opportunités de formation continue illimitée et un encadrement de qualité, vous pourrez non seulement développer vos compétences techniques, mais aussi évoluer dans votre carrière tout en participant à des projets d'envergure. De plus, notre politique de télétravail flexible et nos avantages attractifs, tels que la mutuelle premium et les événements réguliers, font de SCIAM un lieu de travail idéal pour ceux qui cherchent à allier épanouissement professionnel et personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher IA Engineer in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de SCIAM.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez SCIAM.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de SCIAM remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de SCIAM est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que IA Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre SCIAM et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que SCIAM sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SCIAM
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez SCIAM, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez SCIAM !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez SCIAM, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
