Ingénieur Data (H/F) in Lièpvre

Ingénieur Data (H/F) in Lièpvre

Lièpvre Temps plein 48217 - 58931 € / an (estimé) Sur site
Schmidt Group

En un coup d'œil

  • Missions: Étudier et maintenir les données techniques pour des produits sur mesure.
  • Entreprise: Schmidt Groupe, une entreprise inclusive et innovante.
  • Avantages: Salaire compétitif, 13ème mois, télétravail, et avantages divers.
  • Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement collaboratif.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets innovants avec l'IA.
  • Qualifications: Diplôme en informatique ou Data, expérience en gestion de données techniques.

Le salaire estimé est compris entre 48217 - 58931 € par an.

Nous recherchons notre futur Ingénieur Data (H/F). Au sein de la Direction Data Management, vous serez en charge d’étudier, réaliser et maintenir les données techniques de notre offre produit dans les différents outils du SI Groupe.

Vous rédigerez les nomenclatures génériques qui permettront de générer automatiquement les données produit, matière, usinage et process, à partir des données de chaque commande, pour la fabrication de composants sur mesure produits à la commande.

Vous participerez à des projets de mise en place de la configuration technique dans les outils cibles du groupe. Vous ferez évoluer les outils informatiques liés à la configuration technique. Vous assisterez la Production et le Service Client et maintiendrez les offres techniques.

Vous synchroniserez les actions de configuration, de contrôle et de validation du domaine. Vous mettrez en place et animerez une démarche de tests, de contrôles de cohérence et de validation de la configuration au sein du domaine. Vous instaurerez une démarche de progrès permanent et d'amélioration continue en lien avec l'IA.

Vous mènerez des analyses sur l'ensemble des offres et leur configuration, dans un objectif de standardisation et de simplification.

Ce que nous attendons : Diplômé(e) d'une école d’Ingénieur en informatique ou Data, vous justifiez d'une 1ère expérience dans la gestion/configuration de données techniques ou en Data, dans un contexte industriel ou de pilotage d'installations à fort niveau d'automatisation. Vous connaissez les outils du progrès permanent et avez une réelle appétence pour la logique informatique et la manipulation de données.

Vous êtes fortement attiré(e) par les projets et vous disposez de connaissances informatiques en ERP, en Data et Base de données, IA, en outils de configuration graphique et en manipulation de données (Excel). Reconnu(e) pour vos capacités à créer du lien et une relation de confiance avec vos partenaires et vos clients internes, vous savez faire preuve de leadership et d’accompagnement au quotidien.

La maîtrise de l’anglais est requise, l’allemand est un plus.

Ce que nous proposons : Poste à pourvoir dès que possible en CDI sur Lièpvre (Haut-Rhin). Fourchette de rémunération : Entre 40 et 47k€ brut annuel (package salarial).

Avantages : 13ème mois, intéressement + participation, mutuelle + prévoyance, indemnités kilométriques, restaurant d'entreprise, CSE, chèques vacances, parcours d'intégration personnalisé, crèche, salle de sport, télétravail (8j / mois).

Votre diversité fait notre richesse. Entreprise inclusive, Schmidt Groupe s’engage en faveur de tous les talents.

Ingénieur Data (H/F) in Lièpvre employeur : Schmidt Group

Schmidt Groupe est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et inclusif où l'innovation et la satisfaction client sont au cœur des préoccupations. Avec des opportunités de développement professionnel, un package salarial attractif incluant un 13ème mois, des avantages tels que le télétravail et une salle de sport, ainsi qu'une culture d'entreprise axée sur la collaboration, vous serez soutenu dans votre parcours tout en contribuant à des projets significatifs dans le secteur logistique. De plus, la mobilité internationale et les déplacements fréquents enrichissent l'expérience professionnelle, faisant de ce poste une aventure passionnante à travers l'Europe.

Schmidt Group

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Schmidt Group

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Data (H/F) in Lièpvre

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Schmidt Group!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Schmidt Group.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Schmidt Group.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Schmidt Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Data (H/F) in Lièpvre

Gestion de données techniques
Configuration de données
Analyse de données
Outils de configuration graphique
ERP
Base de données
Intelligence Artificielle (IA)

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Schmidt Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Schmidt Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Schmidt Group

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.