En un coup d'œil
- Missions: Administre et exploite des plateformes Data tout en collaborant avec des équipes dynamiques.
- Entreprise: Rejoignez une Digital Factory innovante qui valorise la collaboration et l'innovation.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement de travail flexible et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance dynamique avec des possibilités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets Data et IA passionnants et impactants.
- Qualifications: Expérience solide sur des plateformes Data et compétences en Python, SQL et AWS.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Contexte du poste : Nous recherchons un Data Platform & Data Ops Engineer pour renforcer temporairement l'équipe Data Platform de la Digital Factory de notre client. L'équipe assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Dans un contexte d'accélération des projets Data et IA, vous contribuerez à l'industrialisation des traitements, à la fiabilisation des infrastructures et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture.
Missions principales :
- Administrer et exploiter les plateformes Data ainsi que les environnements DEV, TEST et PROD
- Concevoir, déployer et maintenir des architectures Data sécurisées, scalables et résilientes sur AWS
- Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données
- Automatiser le provisionnement des infrastructures à l'aide de Terraform et industrialiser les déploiements
- Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD pour les composants Data
- Assurer le support N2/N3, analyser les incidents complexes et optimiser les performances des plateformes
- Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting
- Gérer les accès, les habilitations et les standards de sécurité des environnements AWS
- Optimiser les coûts d'infrastructure et contribuer aux démarches FinOps
- Participer aux projets de migration Cloud, aux évolutions Microsoft Fabric et à l'intégration de nouveaux services Data
- Documenter les procédures d'exploitation, les architectures techniques et les bonnes pratiques DataOps
Profil candidat :
- Expérience d'au moins 5 ans sur des plateformes Data
- Expérience d'au moins 3 ans sur Azure
- Expertise des services AWS, notamment S3, IAM, Glue, Athena, Lambda, EMR, Redshift et DynamoDB
- Bonne maîtrise de Python, SQL, Git et des environnements CI/CD
- Compétences en sécurité AWS, gestion des identités et des accès, monitoring et observabilité
- Expérience en exploitation de plateformes Data critiques et en environnement DevOps/DataOps
- La maîtrise de Terraform, Kubernetes, Apache Spark et des architectures Data Mesh serait un plus
- Des connaissances de Snowflake, Talend, de la gouvernance et de la qualité des données seraient appréciées
- Forte autonomie, esprit d'analyse et capacité à résoudre des incidents complexes
- Bon relationnel et aptitude à collaborer avec des équipes Data Engineering, BI et Architecture
DATA PLATFORM & DATA OPS ENGINEER H/F employeur : Savane Group
Savane Group offre un environnement de travail dynamique et collaboratif, favorisant l'innovation et le développement professionnel. Les employés bénéficient d'opportunités de croissance au sein de projets variés dans des secteurs tels que la défense et l'aéronautique. La culture d'entreprise valorise l'expertise technique et le travail d'équipe, ce qui en fait un employeur attractif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA PLATFORM & DATA OPS ENGINEER H/F
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont une excellente façon de montrer votre expertise en data science et d’élargir votre réseau professionnel. En plus de chercher des opportunités temporaires, pensez à vous inscrire à des compétitions comme Kaggle, où vous pouvez non seulement apprendre, mais aussi rencontrer des gens du milieu.
✨Boostez votre présence sur GitHub
Montrez vos projets de data science sur GitHub ! Publier du code, des analyses et des visualisations peut attirer l’attention des recruteurs. Pensez à contribuer à des projets open-source qui demandent des compétences en data science, cela pourrait mener à des opportunités temporaires.
✨Connectez-vous avec des agences de recrutement spécialisées
Pour des missions temporaires en data science, il peut être très utile de passer par des agences de recrutement qui se concentrent sur le secteur tech. Elles ont souvent accès à des offres qui ne sont pas publiées en ligne. N’hésitez pas à les démarcher et à leur faire connaître vos compétences.
✨Postulez directement chez Savane Group
Une des meilleures stratégies pour décrocher un poste temporaire est de postuler directement sur notre site pour des rôles de data science. N’attendez pas que les opportunités viennent à vous, restez proactif et montrez votre intérêt en postulant dès maintenant chez Savane Group.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA PLATFORM & DATA OPS ENGINEER H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mettre en avant tes projets de data science:Pour ce poste temporaire, assure-toi de mettre en avant des projets concrets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit à travers des stages, des projets d'études ou des initiatives personnelles, partage des exemples de tes compétences en analyse de données et en modélisation statistique.
Soigne ton CV avec des outils et langages spécifiques:Dans le domaine de la data science, il est crucial de lister clairement les outils et les langages que tu maîtrises. Mentionne des compétences comme Python, R, SQL ou des frameworks comme TensorFlow. Ça permet à Savane Group de voir rapidement que tu es prêt à plonger dans les projets !
Ton approche de l'apprentissage et de l'adaptation:En tant que candidat temporaire, il est important de montrer ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter. Dans ta lettre de motivation, parle de situations où tu as dû assimiler de nouvelles informations ou outils rapidement, cela peut vraiment faire la différence.
N'oublie pas de postuler sur notre site !:On sait que tu es super motivé, alors n'hésite pas à postuler directement sur notre site pour ce poste chez Savane Group. C'est là où nous regardons toutes les candidatures, et ça montre que tu es sérieux et intéressé par le rôle !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Savane Group
✨Prépare-toi aux études de cas
Dans le domaine de la data science, les études de cas sont souvent utilisées pour évaluer tes compétences. Attends-toi à des questions où tu devras expliquer comment tu résoudrais un problème de données. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, en détaillant les méthodes que tu as utilisées et les résultats obtenus.
✨Mets en avant tes compétences en outils
Les employeurs dans ce secteur recherchent des candidats familiers avec des outils comme Python, R ou SQL. Assure-toi de démontrer ta maîtrise de ces technologies lors de l'entretien. Sois prêt à parler de tes expériences passées où tu as utilisé ces outils pour analyser des données ou créer des modèles prédictifs.
✨Connecte-toi à l'équipe
Dans un emploi temporaire, l'intégration rapide est clé. Sois prêt à discuter de ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter à de nouvelles équipes ou projets. Montre que tu es quelqu'un de collaboratif, prêt à partager tes idées tout en écoutant celles des autres.
✨T'es en mode 'projet'
Pour un rôle temporaire, il est judicieux de préparer un portfolio de tes travaux antérieurs en data science. Sois prêt à présenter des projets concrets durant l'entretien, et souligne comment chacun d'eux a eu un impact positif. Cela montrera que tu es opérationnel tout de suite, ce qui est crucial dans un contrat à court terme.
