En un coup d'œil
- Missions: Piloter le déploiement de la solution Starburst pour moderniser l'écosystème Data.
- Entreprise: Groupe industriel international de haute technologie avec un projet innovant.
- Avantages: Opportunité de travailler sur des projets stratégiques et d'évoluer dans un environnement dynamique.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre international avec des équipes pluridisciplinaires.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites la différence dans le domaine des données.
- Qualifications: Expérience en gestion de projets IT et compétences techniques en Data.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Le Client est un groupe industriel international de haute technologie. Son identité et les informations détaillées le concernant seront communiquées aux prestataires consultés, sous couvert d'un accord de confidentialité.
Contexte général
L'équipe Data Platform du Client assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes de données permettant de collecter, stocker, transformer et distribuer les données de l'entreprise. Dans le cadre de la modernisation de son écosystème Data et de la mise en œuvre d'une architecture orientée Data Mesh, le Client souhaite déployer la solution Starburst afin de simplifier l'accès aux données, renforcer l'interopérabilité entre les plateformes et accélérer les usages analytiques. Le projet implique plusieurs acteurs (Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Platform, équipes Data Engineering, BI et Métiers).
Afin de piloter le déploiement de cette nouvelle capacité stratégique, le Client souhaite s'appuyer sur un chef de projet expérimenté capable de coordonner l'ensemble des parties prenantes et d'assurer le pilotage du programme jusqu'à sa mise en production.
Dans ce contexte, le Client a besoin d'un Chef de projet Data Platform disposant de la maîtrise des composants et technologies suivants :
- Starburst Enterprise
- Trino
- Data Mesh
- Data Virtualization
- Data Lake
- Cloud public (AWS - apprécié, Azure, GCP)
- API et services de données
- Gouvernance Data
- Sécurité des données
- Gestion des accès
- Gestion de projet Agile et Cycle en V
- Pilotage de fournisseurs
- Gestion des risques
Il est entendu que les responsabilités suivantes seront attendues :
- Pilotage du projet Starburst
- Cadrage du projet et des objectifs.
- Construction et suivi du planning directeur.
- Identification et suivi des risques.
- Coordination des équipes techniques.
- Pilotage des fournisseurs et intégrateurs.
- Animation des comités projet.
- Préparation des arbitrages.
- Suivi budgétaire et capacitaire.
- Coordination technique
- Coordination des travaux d'architecture.
- Coordination des équipes Infrastructure.
- Coordination des équipes Cybersécurité.
- Coordination des équipes Data Engineering.
- Coordination des équipes BI et Analytics.
- Coordination avec les équipes Groupe lorsque nécessaire.
- Gestion des dépendances techniques inter-projets.
- Gouvernance du programme
- Mise en place de la gouvernance projet.
- Définition des indicateurs de pilotage.
- Construction de la feuille de route.
- Suivi des engagements fournisseur.
- Préparation et animation des comités de pilotage.
- Escalade et gestion des points bloquants.
- Accompagnement du déploiement
- Organisation des ateliers de conception.
- Coordination des phases d'installation.
- Coordination des tests d'intégration.
- Coordination des tests de performance.
- Coordination des recettes métier.
- Préparation des mises en production.
- Accompagnement des phases de transition vers le Run.
- Conduite du changement
- Identification des impacts organisationnels.
- Élaboration du plan de communication.
- Suivi des actions d'accompagnement.
- Coordination des formations.
- Accompagnement des équipes utilisatrices.
- Préparation des supports de présentation à destination du management.
- Livrables attendus
- Le prestataire devra produire :
- Planning directeur du projet.
- Roadmap du déploiement.
- Cartographie des parties prenantes.
- Registre des risques et actions.
- Comptes-rendus des comités.
- Dashboard de suivi du projet.
- Plans d'action associés.
- Dossiers de mise en production.
- Dossiers de passage en RUN.
- Supports de comité de pilotage.
- Reporting mensuel.
- Documentation projet.
- Compétences requises :
- Compétences de pilotage
- Gestion de projet complexe.
- Coordination multi-équipes.
- Pilotage de fournisseurs.
- Gestion des risques.
- Pilotage budgétaire.
- Animation de comités de direction.
- Conduite du changement.
- Compétences techniques
- Bonne compréhension des environnements :
- Starburst Enterprise
- Trino
- Data Mesh
- Data Virtualization
- Cloud Data Platform (AWS)
- Data Lake
- SQL
- Profil recherché
- Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projets IT.
- Minimum 5 ans sur des projets Data ou Analytics.
- Expérience démontrée dans le déploiement de plateformes Data.
- Expérience de coordination d'équipes pluridisciplinaires.
- Expérience de pilotage de fournisseurs.
- Forte capacité de communication avec management et directions métiers.
- Capacité à travailler dans un environnement international.
Profil candidat :
Chef de projet Déploiement Data Platform & Starburst employeur : Savane Group
Savane Group offre un environnement de travail dynamique et collaboratif, favorisant l'innovation et le développement professionnel. Les employés bénéficient d'opportunités de croissance au sein de projets variés dans des secteurs tels que la défense et l'aéronautique. La culture d'entreprise valorise l'expertise technique et le travail d'équipe, ce qui en fait un employeur attractif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de projet Déploiement Data Platform & Starburst
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Savane Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Savane Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de projet Déploiement Data Platform & Starburst
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Savane Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Savane Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Savane Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Savane Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Savane Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
