En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et développement de modèles pour résoudre des problèmes clients.
- Entreprise: Leader du marché en analytique avancée, Sartorius Data Analytics.
- Avantages: Travail à distance, opportunités de voyage, et environnement dynamique.
- Autres infos: Travaillez avec une équipe mondiale et développez des relations solides.
- Pourquoi ce job: Impactez l'innovation dans le secteur Biopharma avec des technologies avancées.
- Qualifications: Master ou PhD en sciences pertinentes et expérience en statistiques appliquées.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
We are looking for a Data Scientist (F/M) for Sartorius Data Analytics located in France or Belgium.
Sartorius Data Analytics, a market leader in advanced analytics and provider of Umetrics Suite of Data Analytics Solutions, is on a strong growth path driving new innovative solutions in the field.
There is currently an unique opportunity for a Data Scientist to support the Sartorius sales teams and drive customer applications.
In this key role you will have a strong customer focus to help secure innovation and growth.
Combining your experience in the Biopharma or Pharma industry with knowledge of applied statistics such as MVDA, DOE, MSPC, PAT, Qb D, Model Predictive Control (MPC), AI/Machine learning.
This position is based in Europe. You will be home based, with regular travel (about 30%).
What you will accomplish together with us
- Working in a global team of data scientist who are subject matter experts in Data Analytics applications within Biopharma.
- Assisting customers in solving business related problems using advanced data analytics
- Supporting implementation of advanced analytics in industry
- Supporting Sartorius sales teams as a subject matter expert in pre and post sales activities
- Act as subject matter expert point of contact and support customer and Sartorius internal projects
- Analyzing data and building data driven models using Umetrics software suite
- Coordinate work with colleagues in other regions for accounts with a global presence
- Training customers on the use of SIMCA® , MODDE®, SIMCA-®online, Umetrics® Studio
- Maintaining contact with customers to secure project momentum and discover additional opportunities
- Creating technical documents, application notes and reports
- Report back feedback on software to support development of next generation tools
- Attending and presenting at conferences, seminars and forums
- Developing & cultivating strong relationships with external and internal stakeholders
What will convince us
- Masters or Ph D degree in a relevant field (engineering, life sciences, informatics, etc.)
- 2+ years’ work experience within Biopharma or Pharma
- 2+ years’ working knowledge of applied statistics such as MVDA, DOE, MSPC, PAT, Qb D, Model Predictive Control (MPC), AI/Machine learning, ideally in a Manufacturing / GMP environment
- Able to work in English and ideally one other European language (French preferred)
We Value
- Excellent communications skills, strong presentation skills preferred
- Comfortable working independently
- Working knowledge of Umetrics Suite of Data Analytics Solutions (MODDE, SIMCA, SIMCA-online, etc.) a plus
- Working knowledge of Python and/or other scripting a plus
- Working knowledge of data historians, manufacturing data and development data optional
- Teaching, consulting and project management experience a plus
- Comfortable working from home office, willingness to travel (~30%)
- Identification with our core values: Sustainability, Openness, Enjoyment
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist - Remote France or Belgium (F/M) employeur : Sartorius
Sartorius est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Aubagne, France. En tant que membre de notre équipe de gestion des processus d'affaires, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en contribuant à des initiatives qui améliorent la santé mondiale. Notre culture d'amélioration continue et notre engagement envers l'innovation garantissent que chaque employé peut faire une différence significative dans la lutte contre des maladies graves.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist - Remote France or Belgium (F/M)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Sartorius!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Sartorius.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Sartorius.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Sartorius, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist - Remote France or Belgium (F/M)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Sartorius, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Sartorius s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sartorius
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
