En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions d'IA en utilisant des données d'entreprise et des modèles sémantiques.
- Entreprise: SAP, leader mondial en logiciels d'application d'entreprise.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages sociaux, travail flexible et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et façonnez l'avenir de l'IA dans les entreprises.
- Qualifications: Diplôme avancé en informatique ou domaine connexe et expertise en apprentissage automatique.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous aidons le monde à mieux fonctionner. Chez SAP, nous gardons les choses simples : vous apportez le meilleur de vous-même, et nous ferons ressortir le meilleur de vous. Nous sommes des bâtisseurs touchant plus de 20 industries et 80 % du commerce mondial, et nous avons besoin de vos talents uniques pour aider à façonner ce qui vient ensuite. Le travail est difficile, mais il compte. Vous trouverez un endroit où vous pouvez être vous-même, donner la priorité à votre bien-être et vraiment appartenir.
Ce que vous construirez : L'équipe Data and Applied Science construira la fondation sémantique et contextuelle de l'IA de SAP. Alors que les agents IA génériques fonctionnent sur des modèles de surface, les agents SAP sont précis car ils comprennent la véritable sémantique des données maîtres d'entreprise, des flux de processus et des relations de domaine. Vous aiderez à construire et à faire évoluer la couche qui rend cela possible. Cela peut inclure ce qui suit :
- Exploiter une compréhension approfondie des données et des processus SAP pour construire des solutions d'IA et de données sémantiques.
- Concevoir et maintenir des ontologies d'entreprise et des modèles sémantiques pour améliorer l'interopérabilité et la cohérence des entités.
- Travailler avec des plateformes cloud et de données pour soutenir des flux de travail IA fiables.
- Appliquer des méthodes avancées dans l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, la modélisation statistique, et l'IA appliquée pour résoudre des problèmes à l'échelle de l'entreprise.
Ce que vous apporterez : Qualifications requises :
- Master ou doctorat en informatique, mathématiques appliquées, statistiques, ingénierie ou domaines quantitatifs connexes.
- Plus de 10 ans d'expérience avec une expertise approfondie en apprentissage automatique, apprentissage profond, et IA générative.
- Compétences solides en Python et SQL, y compris le développement Python de qualité production.
- Expérience démontrée dans le déploiement de solutions IA ou d'apprentissage automatique dans des environnements de production.
Qualifications préférées :
- Expérience avec la génération augmentée par récupération, bases de données vectorielles, et récupération sémantique.
- Capacité à concevoir des ontologies de haut niveau et intermédiaires alignées sur des normes industrielles.
Où vous appartenez : Rejoignez une équipe collaborative et tournée vers l'avenir qui définit comment l'IA d'entreprise fonctionne réellement à l'échelle mondiale. Si vous valorisez l'apprentissage, la responsabilité réelle, et la construction d'infrastructures fondamentales qui comptent, vous vous sentirez chez vous ici.
Data Science Chief Expert, CX in Montréal employeur : SAP
SAP est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif où les jeunes diplômés peuvent développer leur carrière dans un cadre structuré. Grâce à l'Academy for Customer Success, vous bénéficierez d'une formation pratique, d'un mentorat par des conseillers expérimentés et d'opportunités de collaboration internationale, le tout dans une culture axée sur l'innovation et la réussite client.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Science Chief Expert, CX in Montréal
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez SAP!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme SAP.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris SAP.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez SAP, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Science Chief Expert, CX in Montréal
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez SAP, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez SAP s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SAP
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
