En un coup d'œil
- Missions: Prenez en charge toute la chaîne de la donnée, de la source à la visualisation.
- Entreprise: Groupe Santiane, leader en assurance santé et innovation digitale.
- Avantages: Salaire compétitif, mutuelle, télétravail et tickets restaurant.
- Autres infos: Environnement agile avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et faites évoluer vos compétences en data.
- Qualifications: Expertise en SQL et Python, autonomie et expérience en management.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Le Groupe Santiane, appartenant au Groupe Kereis acteur majeur de l'emprunteur, est un courtier grossiste de référence en assurance santé, prévoyance, emprunteur, obsèques et IARD. Courtier multi-canal et multi-spécialiste, nous combinons performance commerciale, excellence opérationnelle et innovation digitale pour générer une croissance rentable et accompagner la diversification de nos lignes de business.
Notre modèle hybride — entre courtage B2B2C et distribution directe B2C — nous permet d’innover et de transformer nos pratiques pour toujours mieux servir nos clients. Derrière le Groupe Santiane, ce sont plus de 250 talents, répartis entre Nice, Paris et Reims, qui innovent chaque jour dans un environnement agile, collaboratif et en constante évolution.
Missions
- Vous prenez en charge toute la chaîne de la donnée de la source à la visualisation (SQL, transformations, contrôles, revues, livraison).
- Référent technique des ingénieurs data et rattaché hiérarchiquement au Responsable Data, vous couvrez toute la chaîne de la donnée, de la source jusqu’à la visualisation : SQL, transformations, contrôles, relecture du travail des autres, livraison.
- Vous définissez les bonnes pratiques de modélisation, animez les revues de code SQL, veillez à la qualité et participez aux choix d’architecture avec le Responsable Data.
- Vous garantissez le contrat de données (niveau de détail, définitions, fraîcheur) et intervenez sur le produit quand le sujet l'exige.
Vos missions principales sont les suivantes :
- Porter un sujet data de A à Z : transformer un besoin métier en modèle de données, pipeline et table fiable.
- Fiabiliser le parcours des données : contrats de schéma, synchronisation, suivi, chasse aux écarts.
- Aligner les KPI de Santiane et Kereis : définitions communes, intégration de nouvelles sources avec historique.
- Faire progresser l’équipe : animer les revues SQL, fixer les standards de pipeline, accompagner les juniors.
- Remettre le chiffre en question : maîtriser les indicateurs pour détecter un résultat faux.
- Livrer la visualisation : construire la vue Olympus pour que le métier consulte un écran, pas un export.
Profil
Vous êtes un profil data senior, technique et autonome. Vous codez encore et vous n'êtes pas spécialiste d'un seul outil.
Indispensable
- Excellent SQL : jointures, fenêtres, agrégats, qualité de donnée.
- Python solide : pipelines, contrôles, et le code qui sert une visualisation.
- Pipelines industrialisés avec un outil d'ETL ou d'orchestration.
- Autonomie : vous cadrez le sujet, posez les bonnes questions et livrez sans relance.
- Expérience de référent technique/manager
Un plus
- Une expérience d'un moteur analytique (OLAP).
- Une expérience en assurance, courtage ou finance.
- Une expérience de convergence de systèmes d'information.
- Git, CI et gestion des environnements.
- À l'aise avec les assistants de code IA.
Rémunération et avantages
- A partir de 60 000 euros bruts par an selon profil.
- Prime de participation.
- Tickets restaurant d'une valeur de 11 euros pris en charge à 59% par l’employeur.
- Mutuelle de groupe (formule de base offerte pour le collaborateur).
- Prise en charge à 100% des frais de transport en commun.
- Possibilité de faire du télétravail.
- Compte épargne temps.
Cette opportunité est également accessible aux personnes en situation de handicap.
Lead Data Engineer H/F in Paris employeur : Santiane
Rejoindre notre société d'assurance en tant que Délégué Commercial BtoB à Nice, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et le soutien mutuel sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement inclusif et des avantages tels que des tickets restaurant et une mutuelle, le tout dans une ville ensoleillée qui favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Engineer H/F in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Santiane!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Santiane.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Santiane.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Santiane, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Engineer H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Santiane, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Santiane s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Santiane
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
