En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des pipelines de données et des modèles pour des applications AI.
- Entreprise: Sanofi, une entreprise innovante basée à Paris.
- Avantages: Travail hybride, salaire compétitif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur de la technologie.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences en ETL/ELT.
Le salaire estimé est compris entre 52335 - 63965 € par an.
Sanofi in Paris is seeking a Data & AI Engineer to design end-to-end data pipelines and data models within our Digital Commercial Accelerator team.
You will ensure scalable, reliable cloud workflows and enable AI-ready data for applications, collaborating with business and tech stakeholders.
The role emphasizes hands-on data engineering, ETL/ELT, and modern cloud tooling, with a hybrid work setup requiring onsite presence on Mon-Wed.
#J-18808-Ljbffr
Data & AI Engineer: Cloud Pipelines & GenAI in Paris employeur : Sanofi Group
Sanofi est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Montpellier où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous proposons des opportunités de développement professionnel, des programmes de bien-être complets, ainsi qu'un équilibre entre vie professionnelle et vie privée, avec jusqu'à 31 jours de congés payés et la possibilité de télétravail. Rejoindre Sanofi, c'est contribuer à des projets qui améliorent la vie de millions de personnes tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive et d'avantages sociaux attractifs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data & AI Engineer: Cloud Pipelines & GenAI in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Sanofi Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Sanofi Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Sanofi Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Sanofi Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data & AI Engineer: Cloud Pipelines & GenAI in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Sanofi Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Sanofi Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sanofi Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
