En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions d'IA pour transformer la médecine et améliorer la vie des patients.
- Entreprise: Sanofi, leader en biopharmacie, au cœur de Lyon.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, congés payés, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez réellement la santé mondiale.
- Qualifications: Expérience en science des données et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 40000 - 72533 € par an.
À Sanofi, nous sommes engagés à transformer la pratique de la médecine grâce à une science révolutionnaire. Au sein de Sanofi, Manufacturing & Supply (M&S) est le pont entre la science et les patients, garantissant que tous les patients reçoivent leur dose de manière fiable, que de nouveaux médicaments soient lancés plus rapidement pour répondre aux besoins non satisfaits et qu'ils puissent être livrés à un prix abordable dans le monde entier.
Sanofi M&S offre un terrain de jeu sans pareil à l'intersection du développement de médicaments, de la fabrication avancée et de l'IA de pointe. Ici, vous :
- Soutenez 12 équipes de lancement de médicaments et 40 usines mondiales à travers la R&D et M&S
- Travaillez avec des données IoT en temps réel provenant d'équipements de production et de laboratoire à la pointe de la technologie
- Contribuez à l'un des pipelines de traitement les plus solides en biopharma
- Collaborez avec des scientifiques, ingénieurs et experts de classe mondiale qui pilotent la transformation numérique
En tant que membre de notre Digital M&S Accelerator, vous développerez des produits numériques de grande valeur pour :
- Accélérer le lancement annuel de 3 à 5 nouveaux médicaments phares (chacun générant plus de 1 milliard d'euros de revenus annuels)
- Créer des usines « Lighthouse » numérisées de premier ordre
- Améliorer la performance de fabrication pour réduire les coûts de plus de 500 millions d'euros au cours des cinq prochaines années
Vos responsabilités principales :
- Travailler avec les équipes commerciales pour comprendre les exigences et les traduire en besoins techniques
- Appliquer votre expertise en science des données dans l'apprentissage machine/profond, les statistiques, les prévisions et l'optimisation à plusieurs projets/produits IA
- Rassembler/organiser de grands ensembles de données complexes et effectuer des analyses pertinentes pour proposer et mettre en œuvre des modèles de données adaptés à chaque cas d'utilisation
- Construire des modèles, algorithmes, simulations et expériences en écrivant du code hautement optimisé et en utilisant des technologies d'apprentissage machine à la pointe
- Utiliser l'analyse de données, la visualisation, le storytelling et les technologies de données pour définir et livrer des produits de données basés sur l'IA
- Collaborer avec des développeurs, ingénieurs et MLOps pour industrialiser et livrer des solutions IA/ML évolutives
- Participer et contribuer à la communauté mondiale de pratique en science des données
- Être responsable de la robustesse de la solution IA
- Appliquer un cadre d'IA responsable et des meilleures pratiques de gouvernance telles que le suivi, l'explicabilité, la confiance et l'éthique
- Encadrer des data scientists et analystes juniors en fournissant des conseils sur le développement de carrière et la croissance technique
À propos de vous :
Vous êtes un data scientist dynamique intéressé par le défi du statu quo pour garantir le développement et l'impact des solutions IA de Sanofi pour les patients de demain. Vous êtes un influenceur et un leader ayant déployé des solutions IA/ML en appliquant des algorithmes à la pointe de la technologie avec une gestion de cycle de vie techniquement robuste.
Expérience :
- Expérience dans le développement de code déployable et le déploiement de modèles dans un environnement de développement axé sur le produit
- Expérience en développement logiciel prêt pour la production
- Antécédents d'application d'approches d'apprentissage machine/profond pour résoudre divers problèmes (commercial, industriel, recherche)
- Expérience avec l'exploration de bases de données, le big data et le dépistage virtuel à grande échelle
- Une expérience dans une entreprise de santé est un atout fort
- Une expérience en IoT et en prévision de séries temporelles est un plus
Compétences techniques :
- Expertise en analyse commerciale, visualisation de données et storytelling de données
- Expertise avec les langages de science des données (tels que Python, R) et familiarité avec différents systèmes de bases de données (par exemple, SQL, NoSQL, graphes, séries temporelles)
- Expertise avec des données sensibles dans des environnements critiques (santé, défense, etc.)
- Connaissance des réglementations sur l'IA
Ce que nous vous offrons :
- Un salaire fixe sur 12 mois, complété par un incitatif à court terme, ainsi qu'une compensation variable collective basée sur les résultats du groupe Sanofi
- Une couverture santé de qualité, un congé maternité/paternité prolongé, un soutien renforcé en cas de maladie, téléconsultation et seconde opinion médicale couvertes par Sanofi
- 31 jours de congés payés + RTT selon votre statut, travail à distance jusqu'à 2 jours/semaine
- Couverture des transports publics jusqu'à 80%
- Opportunités de mobilité interne et internationale, opportunités d'apprentissage et de développement
Pourquoi nous choisir ?
Nous offrons un environnement très ouvert et collaboratif, avec la possibilité de travailler avec une équipe de classe mondiale. Vous pourrez apprendre ce qu'il faut pour créer un service avec une portée véritablement mondiale et faire partie d'une organisation qui valorise la diversité, l'inclusion et la richesse des différentes origines et expériences.
Data Scientist in Lyon employeur : Sanofi Group
Sanofi est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Montpellier où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous proposons des opportunités de développement professionnel, des programmes de bien-être complets, ainsi qu'un équilibre entre vie professionnelle et vie privée, avec jusqu'à 31 jours de congés payés et la possibilité de télétravail. Rejoindre Sanofi, c'est contribuer à des projets qui améliorent la vie de millions de personnes tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive et d'avantages sociaux attractifs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist in Lyon
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Sanofi Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Sanofi Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Sanofi Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Sanofi Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist in Lyon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Sanofi Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Sanofi Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sanofi Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
