Data and AI Engineer in Lyon

Le contenu du poste est libellé en anglais car il nécessite de nombreuses interactions avec nos filiales à l’international, l'anglais étant la langue de travail.

À propos du poste

En tant qu'ingénieur Data & AI au sein de notre équipe Data du département Manufacturing & Supply Chain de Sanofi, vous contribuerez à révolutionner la manière dont Sanofi délivre des médicaments salvateurs grâce aux données, à l'IA et à l'innovation numérique. Votre solide expérience sera précieuse pour mettre en œuvre et optimiser nos solutions de données. Basé à Lyon, France, vous ferez partie d'une équipe dynamique qui conduit la transformation numérique de Sanofi dans le secteur manufacturier.

Responsabilités principales :

• Posséder la livraison de flux de travail de pipeline de données définis qui transforment les données brutes en informations précieuses, en garantissant évolutivité et fiabilité dans les environnements cloud.
• Développer, ajuster et refactoriser des modèles de données en mettant l'accent sur la performance des requêtes, l'efficacité de la charge de travail et la maintenabilité.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour transformer les exigences commerciales en solutions techniques et plans de livraison.
• Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, appliquer des normes de gouvernance et conduire des voies de remédiation claires pour les problèmes de qualité.
• Exploiter des systèmes d'ingestion de données automatisés, d'observabilité et de surveillance pour suivre les KPI opérationnels, résoudre les problèmes et améliorer la santé des pipelines.
• Construire, maintenir et améliorer les processus ETL et les flux de travail d'apprentissage automatique, fournissant des données prêtes pour l'IA pour les applications et les produits en aval.
• Appliquer et partager des pratiques d'ingénierie des données à travers des modèles de conception, des intégrations CI/CD, des déploiements conteneurisés, des revues de code et de la documentation technique.

À propos de vous

Expérience :

• Expérience dans la livraison de flux de travail de pipeline de données et de solutions d'entrepôt de données dans des environnements cloud.
• Expérience pratique dans l'amélioration des modèles de données, des processus ETL/ELT et de l'orchestration des pipelines dans des environnements de production.
• Expérience de collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour façonner des solutions techniques et des plans de livraison.

Compétences techniques :

• Compétences SQL solides sur des plateformes modernes d'entreposage de données (Snowflake préféré), y compris un design conscient de la performance.
• Expérience pratique dans la construction et l'amélioration des pipelines ETL/ELT (IICS ou équivalent), des modèles de transformation de données (dbt préféré) et des composants de traitement de données Python.
• Expérience dans l'exploitation de services de données cloud (AWS préféré) et de cadres d'orchestration (Airflow préféré) pour des flux de travail de production.
• Expérience pratique en DevOps et DataOps, y compris CI/CD (GitHub Actions préféré), contrôle de version (Git) et principes d'infrastructure en tant que code (Terraform préféré).
• Capacité à choisir et à appliquer des modèles d'ingénierie et des normes techniques pour des flux de travail définis.

Compétences interpersonnelles :

• Possède la livraison de flux de travail d'ingénierie des données définis avec un bon jugement, responsabilité et attention à la qualité opérationnelle.
• Partenaire de manière confiante avec des parties prenantes interfonctionnelles pour façonner des solutions techniques pratiques.
• Partage des connaissances avec ses pairs et aide à améliorer les pratiques de l'équipe à travers des revues et de la documentation.
• À l'aise avec l'utilisation d'outils approuvés par l'IA pour améliorer la productivité de l'ingénierie, la documentation, la qualité du code et l'efficacité opérationnelle, tout en suivant les normes de gouvernance des données et d'IA responsable de Sanofi.
• Orienté vers le patient et axé sur la qualité, avec un esprit collaboratif, des normes élevées et une approche constructive du feedback, de la résolution de problèmes et de l'amélioration continue.

Éducation : Diplôme de Bachelor ou Master en ingénierie, informatique ou domaine connexe.

Langues : L'anglais est obligatoire.

Ce que nous vous offrons :

• Salaire fixe sur 12 mois, complété par un incitatif à court terme, ainsi qu'une compensation variable collective basée sur les résultats du groupe Sanofi.
• Assurance santé de qualité, congé maternité/parental prolongé (18/14 semaines), soutien renforcé en cas de maladie, téléconsultation et seconde opinion médicale couvertes par Sanofi, ainsi que de nombreux autres programmes de bien-être.
• 31 jours de congés payés + RTT selon votre statut, télétravail jusqu'à 2 jours/semaine.
• Couverture des transports publics jusqu'à 80%.
• Plan d'épargne groupe et PERCOL avec correspondance de l'employeur, et PERO.
• Opportunités de mobilité interne et internationale, opportunités d'apprentissage et de développement.
• Plateformes dédiées à la reconnaissance entre pairs et aux échanges de services entre employés Sanofi (covoiturage, échanges de maisons, etc.), nombreux avantages CSE.

Pourquoi nous choisir ?

• Contribuez à une entreprise qui est non seulement un leader dans le domaine de la santé, mais aussi un pionnier de la transformation numérique, façonnant l'avenir de la santé mondiale.
• Prenez soin de vous et de votre famille, avec une large gamme d'avantages en matière de santé et de bien-être, y compris des soins de santé de haute qualité, des programmes de prévention et de bien-être et au moins 14 semaines de congé parental neutre en matière de genre.
• Rejoignez un lieu de travail où la diversité, l'équité et l'inclusion sont au cœur, avec des groupes de ressources pour les employés et des programmes de leadership qui célèbrent chaque voix.
• Conduisez un changement significatif dans une organisation rationalisée, alimentée par l'IA, qui valorise des façons de travailler intelligentes et modernes.
• Collaborez avec des esprits curieux à travers les frontières, les fonctions et les cultures dans un environnement rapide et axé sur un but.
• Restez à la pointe de la technologie, avec accès à des programmes de formation et des certifications industrielles, ainsi que d'excellentes opportunités de progression.
• Travaillez dans un environnement sûr et responsable guidé par RAISE, notre stratégie pour équilibrer l'innovation numérique avec le bon niveau de gestion des risques pour chaque système d'IA.