Accelerator - Data Scientist (Lyon)

Le contenu du poste est libellé en anglais car il nécessite de nombreuses interactions avec nos filiales à l’international, l'anglais étant la langue de travail. Cette offre d'emploi est accessible à tous, indépendamment du genre.

Lieu : Lyon

Hybride : 60% bureau / 40% télétravail

Type de contrat : Permanent, temps plein

À propos du poste :

Chez Sanofi, nous nous engageons à transformer la pratique de la médecine grâce à une science révolutionnaire. Au sein de Sanofi, Manufacturing & Supply (M&S) est le pont entre la science et les patients, garantissant que tous les patients reçoivent leur dose de manière fiable, que de nouveaux médicaments soient lancés plus rapidement pour répondre aux besoins non satisfaits et qu'ils puissent être livrés à un prix abordable dans le monde entier.

Rejoignez Sanofi Manufacturing & Supply (M&S) : où l'innovation rencontre un impact vital au cœur de Lyon ! Imaginez travailler dans un environnement dynamique de startup, en plein centre-ville de Lyon ! Sanofi M&S offre un terrain de jeu sans pareil à l'intersection du développement de médicaments, de la fabrication avancée et de l'IA de pointe.

Vos responsabilités principales :

• Travailler avec les équipes commerciales pour comprendre les exigences et les traduire en besoins techniques.
• Appliquer une expertise en science des données dans l'apprentissage automatique/profond, les statistiques, la prévision et l'optimisation à plusieurs projets/produits d'IA.
• Rassembler/organiser de grands ensembles de données complexes et effectuer des analyses pertinentes pour proposer et mettre en œuvre des modèles de données adaptés à chaque cas d'utilisation.
• Construire des modèles, des algorithmes, des simulations et des expériences en écrivant du code hautement optimisé et en utilisant des technologies d'apprentissage automatique à la pointe.
• Utiliser l'analyse de données, la visualisation, le storytelling et les technologies de données pour définir et livrer des produits de données basés sur l'IA.
• Collaborer avec des développeurs, des ingénieurs et des MLOps pour industrialiser et livrer des solutions IA/ML évolutives.
• Participer et contribuer à la communauté mondiale de pratique en science des données.
• Être responsable de la robustesse de la solution IA.
• Appliquer un cadre d'IA responsable et des meilleures pratiques de gouvernance telles que le suivi, l'explicabilité, la confiance et l'éthique.
• Encadrer des data scientists et analystes juniors en fournissant des conseils sur le développement de carrière et la croissance technique.

Vous êtes un data scientist dynamique intéressé par le défi du statu quo pour garantir le développement et l'impact des solutions IA de Sanofi pour les patients de demain. Vous êtes un influenceur et un leader qui a déployé des solutions IA/ML en appliquant des algorithmes à la pointe de la technologie avec une gestion de cycle de vie techniquement robuste.

À propos de vous :

• Expérience dans le développement de code déployable et le déploiement de modèles dans un développement axé sur le produit dans un environnement agile.
• Expérience dans le développement de logiciels prêts pour la production.
• Antécédents d'application d'approches d'apprentissage automatique/profond pour résoudre divers problèmes (commerciaux, industriels, recherche).
• Expérience avec l'exploration de bases de données, les big data et le criblage virtuel à grande échelle.
• Une expérience dans une entreprise de santé est un atout majeur.
• Une expérience en IoT et en prévision de séries temporelles est un plus.

Compétences techniques :

• Expertise en analyse commerciale, visualisation de données et storytelling de données.
• Expertise avec les langages de science des données (tels que Python, R) et familiarité avec différents systèmes de bases de données (par exemple, SQL, NoSQL, graphes, séries temporelles).
• Connaissance des données sensibles dans des environnements critiques (santé, défense, etc.).
• Connaissance dans la plupart des domaines suivants : apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, apprentissage profond, LLMs, apprentissage par renforcement, apprentissage fédéré, prévision de séries temporelles, statistiques bayésiennes, optimisation.
• À l'aise dans des environnements cloud et de calcul haute performance (par exemple, AWS, GCP, Databricks, Apache Spark).
• Expérience pratique en modélisation IA/ML de jeux de données complexes combinée à une solide compréhension des fondements théoriques de l'IA/ML.
• Expérience avec des technologies et bibliothèques de visualisation de données telles que Tableau, Power BI, Streamlit, Plotly, seaborn ou similaires.
• Bonne connaissance des réglementations en matière d'IA.

Éducation :

• Doctorat en mathématiques, informatique, ingénierie, physique, statistiques, économie ou discipline quantitative connexe avec de solides compétences en codage, OU Master dans un domaine pertinent.

Langues :

• Anglais, Français.

Pourquoi nous choisir ?

Nous offrons un environnement très ouvert et collaboratif, avec la possibilité de travailler avec une équipe de classe mondiale. Vous pourrez :

• Apprendre ce qu'il faut pour créer un service ayant une portée véritablement mondiale.
• Faire partie d'une organisation qui valorise la diversité, l'inclusion et la richesse des différentes origines et expériences.
• Participer à un travail significatif qui combine les défis de la pharmacie, de la fabrication, des questions environnementales et des domaines techniques, offrant de nombreuses opportunités de croissance professionnelle et d'impact.
• Contribuer à une entreprise qui est non seulement un leader dans le domaine de la santé, mais aussi un pionnier de la transformation numérique, façonnant l'avenir de la santé mondiale.

Nous offrons des opportunités égales à tous, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état matrimonial, du handicap ou de l'identité de genre.