En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des pipelines de données et optimiser des modèles pour transformer des données brutes en insights précieux.
- Entreprise: Sanofi, une entreprise biopharmaceutique innovante axée sur l'IA.
- Avantages: Salaire compétitif, assurance santé, télétravail et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de nombreuses opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez la transformation numérique dans le secteur de la santé.
- Qualifications: Expérience en conception de pipelines de données et compétences en collaboration interfonctionnelle.
Le salaire estimé est compris entre 40000 - 81600 € par an.
En tant qu'ingénieur en données et IA au sein de notre équipe Digital Commercial Accelerator, vous soutiendrez les efforts pour révolutionner la manière dont Sanofi délivre des médicaments salvateurs grâce aux données, à l'IA et à l'innovation numérique. Ce rôle offre une excellente opportunité de développer et d'améliorer votre expertise tout en contribuant à des projets impactants. Basé à Paris, France, vous ferez partie d'une équipe dynamique qui conduit la transformation numérique de Sanofi dans le domaine commercial.
Notre Digital Commercial Accelerator met en œuvre des technologies de pointe, rendant notre entreprise plus intelligente et plus efficace. Rejoignez la première entreprise biopharmaceutique alimentée par l'IA à grande échelle, où votre expertise aura un impact direct sur la manière dont nous délivrons des traitements aux patients dans le monde entier.
Principales responsabilités :
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données de bout en bout qui transforment les données brutes en informations précieuses, garantissant évolutivité et fiabilité dans les environnements cloud.
- Développer et optimiser des modèles de données en se concentrant sur la performance des requêtes et des charges de travail efficaces.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour traduire les besoins commerciaux en solutions techniques, définissant des contrats d'interface clairs entre les produits de données et les applications.
- Faire respecter la qualité des données, la normalisation, l'observabilité et la gouvernance à travers les systèmes, en s'alignant sur les normes de conformité de l'industrie et les exigences de confidentialité des données.
- Automatiser les processus d'ingestion de données et les systèmes de surveillance pour suivre les KPI opérationnels, résoudre les problèmes et maintenir la santé des pipelines.
- Construire et maintenir des processus ETL et des flux de travail d'apprentissage automatique, fournissant des données prêtes pour l'IA pour nos applications.
- Contribuer activement aux meilleures pratiques en ingénierie des données transversales, y compris les modèles de conception, les intégrations CI/CD, les déploiements conteneurisés, et participer également à la révision par les pairs du code et de la documentation technique.
À propos de vous :Expérience :
- Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données et de solutions d'entrepôt de données dans des environnements cloud.
- Expérience pratique avec la modélisation des données, les processus ETL/ELT et l'orchestration des pipelines dans des environnements de production.
- Expérience de travail dans des équipes interfonctionnelles, traduisant les besoins commerciaux en solutions techniques.
Compétences techniques :
- Maîtrise forte de SQL et des plateformes d'entrepôt de données (Snowflake préféré).
- Expérience pratique avec des outils ETL (IICS ou équivalent), des outils de transformation de données (dbt préféré) et Python pour le traitement des données.
- Expérience solide avec des plateformes cloud (AWS préféré) y compris des frameworks d'orchestration (Airflow préféré).
- Expérience solide avec les technologies d'IA générative et les meilleures pratiques (par exemple, bases de données vectorielles).
- Bonne connaissance des pratiques CI/CD (GitHub Actions préféré), du contrôle de version (Git) et des principes d'infrastructure en tant que code (Terraform préféré).
- Expérience dans la conception et la mise en œuvre de modèles d'ingénierie et de normes techniques.
Compétences interpersonnelles :
- Esprit collaboratif avec de fortes capacités de résolution de problèmes.
- Autonome et capable de prendre des initiatives dans un environnement dynamique.
- Compétences en communication efficaces pour travailler avec des parties prenantes techniques et commerciales.
Éducation :
- Diplôme de Master en Informatique, Ingénierie ou domaine connexe.
Langues :
- L'anglais est obligatoire.
Ce que nous vous offrons :
- Un salaire fixe sur 12 mois, complété par un incitatif à court terme, ainsi qu'une compensation variable collective basée sur les résultats du groupe Sanofi.
- Avantages et bien-être : Assurance santé de qualité, congé maternité/parental prolongé (18/14 semaines), soutien renforcé en cas de maladie, téléconsultation et seconde opinion médicale couvertes par Sanofi, ainsi que de nombreux autres programmes de bien-être.
- Équilibre travail-vie personnelle : 31 jours de congés payés + RTT selon votre statut, télétravail jusqu'à 2 jours/semaine.
- Transport : Couverture des transports publics jusqu'à 80%.
- Épargne et retraite : Plan d'épargne groupe et PERCOL avec contrepartie de l'employeur, et PERO.
- Développement professionnel : Opportunités de mobilité interne et internationale, opportunités d'apprentissage et de développement.
- Et plus : plateformes dédiées à la reconnaissance entre pairs et aux échanges de services entre employés de Sanofi (covoiturage, échanges de maisons, etc.), nombreux avantages CSE...
La fourchette salariale pour ce poste est : €54,400.00 - €81,600.00
Data & AI Engineer employeur : Sanofi Group
Sanofi est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Montpellier où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous proposons des opportunités de développement professionnel, des programmes de bien-être complets, ainsi qu'un équilibre entre vie professionnelle et vie privée, avec jusqu'à 31 jours de congés payés et la possibilité de télétravail. Rejoindre Sanofi, c'est contribuer à des projets qui améliorent la vie de millions de personnes tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive et d'avantages sociaux attractifs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data & AI Engineer
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Sanofi Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Sanofi Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Sanofi Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Sanofi Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data & AI Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Sanofi Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Sanofi Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sanofi Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
