En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et faire évoluer l'architecture data pour améliorer les systèmes de santé.
- Entreprise: Sancare, une entreprise innovante au cœur de Paris, spécialisée dans les données de santé.
- Avantages: Télétravail flexible, tickets restaurant, mutuelle, et un environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle et rôle clé dans la stratégie data de Sancare.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le secteur de la santé avec des solutions data avancées.
- Qualifications: Expertise en Python, SQL, et connaissance des données de santé requises.
Le salaire estimé est compris entre 72000 - 88000 € par an.
Les données de santé sont complexes, hétérogènes, confidentielles, réglementées — et chaque hôpital a ses propres systèmes. La nouvelle stack data de Sancare est en production : solide, mais perfectible. Vous êtes la personne qui en prend la mesure, identifie ce qui doit changer, et le change.
Sancare met l’IA au service des données de santé hospitalières. Une quarantaine de collaborateurs, une soixantaine de clients hospitaliers, des locaux à Châtelet. Le produit intervient sur le codage PMSI (Programme de médicalisation des systèmes d’information) et la valorisation des séjours : un sujet technique, expert, à fort enjeu financier pour les établissements.
Missions
- Concevoir et faire évoluer l'architecture data (modèles, pipelines, dbt / dagster / ClickHouse / S3) en lien avec les équipes ML, Web et Infra
- Identifier et traiter les problèmes de fond sur la nouvelle stack en production : performance, fiabilité, observabilité
- Standardiser les pratiques data engineering de l'équipe : revue de code, tests, documentation, monitoring
- Garantir la conformité réglementaire des développements data (privacy by design, RGPD, HDS), en lien avec le DPO
- Traduire les besoins produit et métier en solutions techniques, en interface avec les équipes tech non-data
- Contribuer à la roadmap des modèles de données pour améliorer la qualité prédictive et ouvrir de nouveaux produits
- Rôle structurant sur la stratégie data de Sancare, avec une vraie latitude de décision
Paris centre (Châtelet)
Télétravail : 2 jours/semaine en moyenne, organisés librement (forfait annualisé) — 4 jours/semaine pour les trajets domicile-bureau supérieurs à 1h30
Tickets restaurant
Mutuelle Alan Blue
Hello CSE
Indispensable :
- Python avancé et SQL avancé
- Connaissance des formats et protocoles données de santé (HL7, FHIR, OMOP)
- Maîtrise de dbt, dagster, ClickHouse, PostgreSQL
- Expérience sur des architectures à médaillon et pipelines ETL/ELT complexes
- Connaissance des exigences RGPD et HDS appliquées à la data
- Esprit d'équipe affirmé, sans ego technique
- Rigueur documentaire et capacité à comprendre les enjeux métier
Apprécié :
- Connaissances dans les techniques de named entity recognition (NER), OCR classique ou via l'utilisation de visual language models (VLM)
Lead Data Engineer Santé – Data Platform & RGPD in Paris employeur : Sancare
Sancare est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au cœur de Paris. Avec une culture axée sur l'innovation et la croissance personnelle, les employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant sur des projets à fort impact dans le secteur de la santé. De plus, le modèle hybride permet un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, rendant chaque journée de travail à la fois enrichissante et flexible.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Engineer Santé – Data Platform & RGPD in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Sancare!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Sancare.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Sancare.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Sancare, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Engineer Santé – Data Platform & RGPD in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Sancare, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Sancare s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sancare
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
