En un coup d'œil
- Missions: Piloter une équipe data et structurer la gouvernance des données de santé.
- Entreprise: Sancare, une entreprise innovante au cœur de Paris spécialisée en IA pour la santé.
- Avantages: Télétravail flexible, tickets restaurant, mutuelle, et un environnement dynamique.
- Autres infos: Poste à créer avec de réelles opportunités de croissance et d'autonomie.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe passionnée et impacte le secteur de la santé avec des données critiques.
- Qualifications: Expertise en Python, SQL, et management d'équipe technique.
Le salaire estimé est compris entre 66150 - 80850 € par an.
Les données de santé sont complexes, hétérogènes, confidentielles, réglementées — et chaque hôpital a ses propres systèmes. Tu piloteras l'équipe data : structurer sa gouvernance et sa roadmap, interfacer avec les métiers et la tech, l'animer au quotidien. Un rôle d'autonomie forte dans un environnement exigeant.
Sancare met l’IA au service des données de santé hospitalières. Une quarantaine de collaborateurs, une soixantaine de clients hospitaliers, des locaux à Châtelet. Le produit intervient sur le codage PMSI (Programme de médicalisation des systèmes d’information) et la valorisation des séjours : un sujet technique, expert, à fort enjeu financier pour les établissements.
Missions
- Piloter le fonctionnement opérationnel de l'équipe data (run & build) : organisation, rituels, priorisation, charge
- Accompagner la montée en compétences de chaque membre de l'équipe, sur les dimensions techniques comme humaines
- Déployer et faire évoluer la stratégie data en lien avec le CTO : roadmap, arbitrages techniques, dette, scalabilité
- Assurer l'interface entre l'équipe data et les parties prenantes techniques et non-techniques — direction, produit, métier
- Superviser la conformité des projets data aux exigences réglementaires (RGPD, HDS) et aux standards de qualité
- Piloter les recrutements data et contribuer à la définition des profils en lien avec les besoins produit et opérationnels
Ce qu'on propose
- Création de poste — périmètre managérial à construire, en lien direct avec le CTO
- Paris centre (Châtelet)
- Télétravail : 2 jours/semaine en moyenne, organisés librement (forfait annualisé) — 4 jours/semaine pour les trajets domicile-bureau supérieurs à 1h30
- Tickets restaurant
- Mutuelle Alan Blue
- Hello CSE
Profil recherchéIndispensable
- Python avancé et SQL avancé
- Maîtrise de dbt, dagster, ClickHouse, PostgreSQL
- Expérience sur des architectures à médaillon
- Connaissance des exigences RGPD et HDS appliquées à la data
- Expérience confirmée en management d'équipe technique
- Capacité à aligner vision data et besoins métier, et à communiquer auprès d'interlocuteurs non-techniques
- Leadership affirmé, esprit d'équipe, sans ego technique
Apprécié
- Connaissance des formats et protocoles données de santé (HL7, FHIR, OMOP)
- Expérience en gouvernance et stratégie data
Data Engineering Manager employeur : Sancare
Sancare est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au cœur de Paris. Avec une culture axée sur l'innovation et la croissance personnelle, les employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant sur des projets à fort impact dans le secteur de la santé. De plus, le modèle hybride permet un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, rendant chaque journée de travail à la fois enrichissante et flexible.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineering Manager
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Sancare
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Sancare. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineering Manager
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Sancare, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Sancare que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Sancare. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sancare
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Sancare et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
