En un coup d'œil
- Missions: Analyse les besoins de reporting et participe à la gestion des solutions décisionnelles.
- Entreprise: Entreprise dynamique avec une équipe collaborative et innovante.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement de travail flexible et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe pour transformer des données en décisions stratégiques impactantes.
- Qualifications: Maîtrise des outils BI, SQL et compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Intégré(e) au sein de notre DSI et dans un environnement applicatif hétérogène, vous rejoignez l’équipe Applications & Métiers pour participer à la gestion de nos solutions décisionnelles. Vous serez en charge d’assister les services métiers (Contrôleur de gestion, Finance, Exploitation, RH etc.) dans l’élaboration de leurs besoins de reporting.
Vos missions principales seront :
- Analyser les besoins de reporting des différents services centraux et des exploitations, en allant à la rencontre des métiers et en animant des réunions de travail et de suivi;
- Intervenir à chaque phase du cycle de vie des projets décisionnels, de l'analyse à la mise en production : analyse du besoin, modélisation technique, rédaction des spécifications, développement, recette et mise en production;
- Assurer le maintien en condition opérationnelle de nos solutions : diagnostics, évolutions, corrections, et support en phase de RUN, en garantissant la disponibilité et la performance des systèmes;
- Effectuer une veille technologique sur les nouvelles releases de nos outils BI et autres solutions du marché, afin de recommander des évolutions adaptées.
Compétences requises :
- Maîtrise des outils BI (Power BI, Tableau, Qlik, etc.);
- Capacité à animer des réunions;
- Maîtrise du langage SQL et de la modélisation de données;
- Capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques;
- La maîtrise d'un outil d'élaboration budgétaire serait un plus;
- Excellentes compétences en communication;
- Esprit d'analyse et de synthèse;
- Autonomie, rigueur, sens du détail et capacité à travailler en équipe.
Data Analyst Confirmé (F/H) employeur : Samsic
En tant qu'employeur de choix, notre entreprise offre un environnement dynamique et inclusif où le Directeur d'Établissement (F/H) peut s'épanouir tout en gérant une équipe de 200 personnes. Nous valorisons la croissance professionnelle à travers des formations continues et des opportunités de développement, tout en garantissant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce à une culture d'entreprise axée sur le bien-être et la sécurité de nos collaborateurs. Rejoindre notre établissement, c'est faire partie d'une organisation qui place l'humain au cœur de ses préoccupations et qui s'engage activement dans des initiatives RSE significatives.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Confirmé (F/H)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Samsic
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Samsic. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Confirmé (F/H)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Samsic, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Samsic que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Samsic. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Samsic
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Samsic et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
