En un coup d'œil
- Missions: Gérez le cycle de vie des produits de données et transformez les besoins commerciaux en solutions concrètes.
- Entreprise: Salomon, une entreprise emblématique des sports de montagne, engagée pour l'innovation et la durabilité.
- Avantages: Contrat permanent, travail à temps plein, environnement inclusif et opportunités de croissance.
- Autres infos: Rejoignez une équipe dynamique à Annecy, au cœur des Alpes françaises.
- Pourquoi ce job: Impactez le monde du sport en transformant les données en décisions stratégiques.
- Qualifications: Expérience en gestion de produits de données et compétences en SQL et BI.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Amer Sports est une entreprise de biens de sport avec des marques reconnues internationalement, y compris Salomon, Arc’teryx, Peak Performance, Atomic et Wilson. Salomon, fondée en 1947 dans le cœur des Alpes françaises, s'engage à un design innovant et à la passion pour les sports de montagne.
En tant que Data Product Owner, vous serez responsable du cycle de vie complet d'un ou plusieurs produits de données, depuis la définition du problème commercial jusqu'à la mesure de l'adoption et l'itération sur l'utilisation réelle. Vous serez le lien critique entre la stratégie commerciale et l'exécution technique de l'équipe Data & Analytics.
Vos principales responsabilités incluront :
- Cartographier l'état actuel des équipes commerciales, des solutions analytiques actuelles, des rituels de données et de la maturité.
- Définir les problèmes commerciaux futurs, les décisions clés et les cas d'utilisation.
- Identifier les parties prenantes et les champions des données, et définir le bon type de solution produit (Self-Service, Enterprise BI, AI).
- Évaluer les besoins en données : sources, granularité, fréquence, dimensions d'analyse et logique de calcul des KPI.
- Identifier les règles d'accès, de visibilité et de confidentialité pour les données sensibles.
- Effectuer un contrôle qualité préliminaire sur la qualité et la disponibilité des données.
- Comprendre les modèles sémantiques existants et leurs cas d'utilisation.
- Proposer des modélisations de données conceptuelles et logiques/physiques avant la mise en œuvre technique.
- Définir les parcours utilisateurs et construire des maquettes validées directement avec les parties prenantes commerciales.
- Consolider les besoins en un backlog gérable, confirmer les Epics et rédiger des User Stories détaillées.
- Prioriser la livraison en fonction de la valeur commerciale, alignée avec la planification PI.
- Agir en tant que leader fonctionnel de l'équipe technique : leadership opérationnel quotidien de l'équipe de livraison technique et rituels Agile.
- Valider les solutions en interne et orchestrer des sessions formelles de tests utilisateurs (UAT) commerciales.
- Communiquer les mises à jour aux parties prenantes commerciales.
- Former les utilisateurs par le biais de démonstrations, de présentations et de documentation complète.
- Définir et suivre les métriques d'adoption pour évaluer l'utilisation réelle.
- Mesurer l'impact commercial par rapport à la définition initiale.
- Construire des boucles de rétroaction systématiques et alimenter le backlog de manière itérative.
Qualifications :
- 4-6 ans d'expérience en tant que Data Product Owner, Data Product Manager, ou dans un rôle similaire orienté produit.
- Un parcours éprouvé dans la gestion de produits de données de bout en bout, de la découverte commerciale à l'adoption post-lancement.
- Expérience dans la conduite de découvertes avec des équipes commerciales et la traduction de besoins ambigus en Epics et User Stories.
- Expérience de travail dans un modèle de livraison Agile / PI Planning.
- Maîtrise avancée des produits et de l'Agile : priorisation du backlog, planification PI, cartographie des User Stories.
- Compétences avancées en architecture de données : capacité à proposer des modèles de données physiques.
- Solides compétences en SQL et BI, avec une expérience pratique dans la création de maquettes dans Power BI ou Tableau.
- Utilisation démontrée d'outils d'IA dans un contexte commercial.
Lieu : Annecy, France
Contrat : Permanent, temps plein
Data Product Owner in Annecy employeur : Salomon-9
Travailler chez Salomon, c'est rejoindre une entreprise passionnée par les sports de montagne et engagée envers l'innovation et la durabilité. Située à Annecy, cette société offre un environnement de travail inclusif où la diversité est valorisée, tout en proposant des opportunités de développement professionnel et de collaboration interdisciplinaire. En tant que Planificateur de Gestion des Stocks, vous aurez l'occasion de contribuer à des projets significatifs qui façonnent l'avenir de la gestion des stocks dans un cadre dynamique et inspirant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Product Owner in Annecy
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Salomon-9!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Salomon-9.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Salomon-9.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Salomon-9, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Product Owner in Annecy
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Salomon-9, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Salomon-9 s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Salomon-9
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
