En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets IA et transformer des besoins métiers en opportunités concrètes.
- Entreprise: Saint-Gobain, leader dans la distribution de matériaux de construction en France.
- Avantages: Télétravail possible, forte autonomie et perspectives d'évolution rapide.
- Autres infos: Environnement dynamique avec une culture d'égalité des chances et d'inclusion.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez le monde de demain avec des projets à fort ROI.
- Qualifications: Bac+5 en business, commerce ou ingénierie, avec 5/6 ans d'expérience en Product Management IA.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Saint-Gobain Distribution France (SGDBF) recherche un Product Manager senior IA pour renforcer son équipe Data Science, dans un contexte d'accélération des projets IA au sein de l'organisation.
En tant que Product Manager senior IA, vous serez référent d'un domaine métier - logistique, marketing/vente, offre/digital, etc. - et piloterez le cycle de vie des initiatives IA associées.
- Identifier et prioriser les opportunités IA
- Accompagner les métiers dans l'analyse de leurs processus et la définition d'indicateurs de performance
- Identifier les opportunités IA à fort potentiel métier
- Valoriser et prioriser les opportunités avec les parties prenantes : management, métiers, data et DSI
- Cadrer les projets IA
- Cadrage métier : définition du besoin, interviews utilisateurs, cartographie des processus existants
- Cadrage data : identification des données clés, analyse de leur accessibilité et de leur exploitabilité avec les Data Scientists et Business Analysts
- Cadrage IA : traduction du besoin en critères de performance et accompagnement des Data Scientists dans les phases d'exploration
- Cadrage technique : identification des systèmes cibles pour l'exposition et validation des modes d'intégration avec les équipes techniques et la DSI
- Accompagner les projets IA
- Coordonner les parties prenantes et assurer le lien entre métiers, data, DSI et management
- Préparer les phases de pilote et de déploiement avec les Data Scientists et Business Analysts
- Garantir le suivi de la performance via des indicateurs clairs et une mesure du ROI
- Mettre en place les outils de pilotage nécessaires à la prise de décision et au suivi dans le temps
- Bac+5 business, commerce, ingénieur ou data, avec forte appétence technique
- 5/6 ans d'expérience en Product Management data/IA ou en pilotage de projets IA
- Autonomie dans l'analyse de données via SQL, Power BI ou outils équivalents
- Capacité à transformer des besoins métiers en opportunités IA concrètes
- Bon jugement business et autonomie dans la décision
- Orientation résultat, impact utilisateur et valeur métier
- Capacité à influencer, aligner et embarquer des parties prenantes métiers, data et IT
- Très bonne communication, pédagogie et capacité à vulgariser des sujets complexe
- Un premier échange téléphonique puis entretien visio avec un(e) recruteur/euse Saint-Gobain
- Dans un second temps, un échange physique avec votre futur manager
- Puis, un dernier rendez-vous avec un(e) Responsable RH en visio ou en physique
Saint-Gobain Distribution Bâtiment France, filiale de Saint-Gobain, est le premier distributeur de matériaux de construction en France, au service des professionnels et de ceux qui s'investissent dans l'amélioration de leur habitat.
Avec des enseignes telles que Point P, Cedeo ou La Plateforme du Bâtiment, nous couvrons l'ensemble des besoins de matériaux des artisans et professionnels du bâtiment.
Au coeur des enjeux d'efficacité énergétique et de réduction carbone, rejoignez une communauté innovante et entreprenante pour améliorer le monde de demain.
Saint-Gobain valorise l'égalité des chances et encourage toutes les candidatures, quel que soit le genre, l'âge, l'origine, le handicap ou le parcours.
- Une équipe expérimentée dans la mise en place de modèles "state of the art"
- Un impact réel sur les utilisateurs, des modèles à fort ROI et un accent mis sur la mesure de performance et la valeur apportée au métier
- Dès le départ, de fortes responsabilités et des perspectives d'apprentissages et d'évolutions importantes, induites par la taille et la complexité du groupe, ainsi que le large éventail des problématiques à adresser
- Du télétravail possible à hauteur de 2 jours par semaine
- #J-18808-Ljbffr
Senior Product Manager IA H/F employeur : Saint-Gobain Group
Saint-Gobain est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif où chaque chargé d'affaires peut s'épanouir. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture axée sur l'innovation, les employés bénéficient d'une formation continue et d'un soutien pour atteindre leurs objectifs. De plus, la localisation en Franche-Comté permet de travailler au cœur de projets impactants tout en profitant d'un cadre de vie agréable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Product Manager IA H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Saint-Gobain Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Saint-Gobain Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Product Manager IA H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Saint-Gobain Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Saint-Gobain Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Saint-Gobain Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Saint-Gobain Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Saint-Gobain Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
