En un coup d'œil
- Missions: Menez des projets de recherche en IA et data science pour transformer la R&D.
- Entreprise: Saint-Gobain, leader mondial de la construction durable et de l'innovation.
- Avantages: Prime de vacances, mutuelle santé, télétravail et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement collaboratif avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Doctorat en machine learning/IA ou expérience significative en recherche appliquée.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Ingénieur·e de recherche en IA et data science pour la R&D et l’industrie F/H
Au sein de la R&D de Saint-Gobain, l’équipe de Data Science développe et déploie des approches d’intelligence artificielle au service des activités scientifiques et industrielles du Groupe.
L’équipe combine des compétences en analyse de données, statistiques, machine learning, IA générative, systèmes agentiques et graphes de connaissances pour accélérer la compréhension des phénomènes, la capitalisation des connaissances, la conception des matériaux et des procédés, ainsi que la transformation des pratiques de R&D.
Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes
- Identifier, cadrer et mener des projets de recherche appliquée en IA et data science.
- Concevoir, développer et évaluer des agents IA experts et des architectures agentiques capables de mobiliser des connaissances scientifiques, de raisonner sur des problématiques métier et d’utiliser des outils, des modèles et des sources de données pour assister les workflows de recherche : recherche bibliographique, génération d’hypothèses, expérimentation, simulation, aide à la décision et production de livrables.
- Développer des méthodes d’analyse de données et de machine learning adaptées aux données scientifiques et industrielles : statistiques, apprentissage supervisé et non supervisé, modèles probabilistes, optimisation, séries temporelles, traitement d’images ou de signaux.
- Développer des prototypes robustes et sécurisés avec les équipes scientifiques et IT, en intégrant les usages afin de favoriser leur adoption et la transformation IA de la R&D.
- Assurer une veille scientifique et technologique, valoriser les résultats et développer des collaborations avec les équipes du Groupe et des partenaires académiques.
Des déplacements ponctuels de courte durée sont à prévoir en France et à l’étranger (visites d’usines, conférences, formations…).
- Doctorat dans une discipline scientifique avec une forte composante en machine learning / IA, ou doctorat en ML/IA appliqué à des données et problématiques scientifiques ou industrielles.
Les candidatures présentant un autre parcours, avec une expérience significative en recherche appliquée, seront également étudiées.
- Vous avez une bonne compréhension des modèles de langage et de leurs usages.
Une première expérience du développement d’agents IA, de systèmes multi-agents ou de l’évaluation de LLM est appréciée, sans être indispensable.
- Vous maîtrisez Python et les bonnes pratiques de développement ; une familiarité avec le cloud Azure est un plus.
- Vous êtes à l’aise pour contribuer à plusieurs projets, travailler avec autonomie, proposer des orientations et communiquer clairement avec des interlocutrices et interlocuteurs scientifiques, techniques ou non spécialistes.
- L’entraide, l’écoute et la coopération font partie de votre manière de travailler.
- Atouts supplémentaires : une connaissance ou un intérêt pour les graphes de connaissances, le product management et l’expérience utilisateur.
- Vous maîtrisez le français et l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.
- entretiens avec les opérationnels (n+1, n+2);
À PROPOS DE SAINT-GOBAIN Leader mondial de la construction durable, Saint-Gobain conçoit, produit et distribue des matériaux et services adaptés aux marchés résidentiels, non-résidentiels et des infrastructures.
Ses solutions intégrées et innovantes apportent durabilité, performance et confort à ses clients.
Le Groupe est guidé par sa raison d’être « MAKING THE WORLD A BETTER HOME ».
46,5 milliards d’euros de chiffre d’affaires en 2025.
162 000 collaborateurs, présence dans 80 pays.
Engagé à être zéro émission nette de carbone d’ici 2050.
Pour en savoir plus sur Saint-Gobain, visitez http://www. saint-gobain. com et suivez-nous sur X @saintgobain.
Saint-Gobain Innovation Hub Europe est l'un des cinq Innovation Hubs qui servent toutes les activités de Saint-Gobain.
Notre ambition est de rapprocher l'innovation de nos clients et de nos marchés, d’accélérer la collaboration au sein du réseau mondial de l’innovation de Saint-Gobain et de couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur de l'innovation.
Pour en savoir plus, consultez https://www. linkedin. com/company/saint-gobain-innovation-hub-europe
Saint-Gobain valorise l’égalité des chances et encourage toutes les candidatures, quel que soit le genre, l’âge, l’origine, le handicap ou le parcours.
- Prime de vacances
- Prime sur objectifs
- Mutuelle santé et Prévoyance
- Comité d’entreprise (CSE)
- Contribution aux abonnements de transports en commun ou forfait mobilité durable
- Subvention restaurant d’entreprise
- Tickets CESU pour la garde d’enfants de moins de 3,5 ans ou pour des ascendants à charge ou enfants, frères ou sœurs reconnus adultes handicapés et à charge
- Journées de mécénat dans des associations
- Tarifs préférentiels sur les produits vendus par votre société (dans la limite des règles fiscales et sociales en vigueur)
- #J-18808-Ljbffr
Ingénieur·e de recherche en IA et data science pour la R&D et l’industrie F/H in Aubervilliers employeur : Saint-Gobain Group
Saint-Gobain est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif où chaque chargé d'affaires peut s'épanouir. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture axée sur l'innovation, les employés bénéficient d'une formation continue et d'un soutien pour atteindre leurs objectifs. De plus, la localisation en Franche-Comté permet de travailler au cœur de projets impactants tout en profitant d'un cadre de vie agréable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur·e de recherche en IA et data science pour la R&D et l’industrie F/H in Aubervilliers
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Saint-Gobain Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Saint-Gobain Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur·e de recherche en IA et data science pour la R&D et l’industrie F/H in Aubervilliers
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Saint-Gobain Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Saint-Gobain Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Saint-Gobain Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Saint-Gobain Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Saint-Gobain Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
