1. Mettre en œuvre et valider le projet WMS
- Analyser le cahier des charges, les processus cibles et les spécifications.
- Vérifier la traduction des besoins métiers dans la solution.
- Assurer l'interface entre le chef de projet, l'éditeur, l'IT et les opérations.
- Challenger les solutions proposées et suivre le paramétrage, les développements et les évolutions.
- Identifier les écarts, piloter les actions et suivre les anomalies.
- Préparer et coordonner le déploiement, la mise en production et la stabilisation.
- Garantir la cohérence entre processus, règles de gestion, spécifications et solution WMS.
- Traduire les exigences en critères de validation et définir la stratégie de tests.
- Construire les scénarios, préparer les jeux de données et organiser les campagnes avec les utilisateurs.
- Coordonner les tests avec l'éditeur ou l'intégrateur et l'IT.
- Qualifier les anomalies, suivre leur résolution et réaliser les re-tests.
- Formaliser les résultats, recueillir la validation des équipes et identifier les réserves avant le démarrage.
- Contribuer à la décision de passage en production, en veillant à l'adéquation de la solution aux usages et aux contraintes du terrain.
- Identifier les besoins de formation et construire les supports et modes opératoires.
- Former les utilisateurs clés et les équipes opérationnelles.
- Accompagner le lancement, recueillir les retours et transformer les difficultés en actions d'amélioration.
- Participer à la stabilisation et à l'amélioration continue de la solution.
2. Piloter les Master Data avant, pendant et après le projet WMS
- Identifier les données clés de la logistique, nécessaires au WMS et évaluer leur qualité.
- Cartographier les sources, les responsabilités et les flux de données.
- Définir les règles de gestion, les standards de qualité et les critères de complétude.
- Coordonner les travaux de nettoyage avec les fonctions concernées.
- Préparer les données pour l'intégration, les tests, la recette et la mise en production.
- Contrôler la cohérence des données avec les processus logistiques et les règles de gestion du WMS.
- Contribuer à la fiabilisation durable des données dans la perspective des futurs projets SI.
3. Développer les projets digitaux et la transformation des opérations
- Identifier les irritants et les opportunités de digitalisation, d'automatisation et d'amélioration du processus logistique.
- Construire et piloter des POC ou projets pilotes, mesurer les gains et accompagner l'industrialisation des solutions retenues.
- Étudier les applications de l'intelligence artificielle à la performance, à la qualité, à l'analyse prédictive et à l'aide à la décision.
- Accompagner l'adoption des solutions digitales et leur intégration dans les processus existants.
Les sujets pourront concerner notamment : Data, IoT, RFID, mobilité, AGV/AMR, IA, analyse prédictive et aide à la décision.
De formation Ingénieur ou Bac+5 en logistique, Supply Chain, génie industriel, systèmes d'information, informatique industrielle ou domaine équivalent, vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience.
Vous disposez impérativement d'une expérience concrète de projet WMS, idéalement en environnement industriel, et savez intervenir sur un projet déjà lancé, de l'exécution à la validation et à la recette.
Vous avez participé à plusieurs des activités suivantes :
- Analyse des processus et des besoins sur le terrain
- Cahier des charges et spécifications fonctionnelles ou techniques.
- Consultation ou sélection d'un éditeur/intégrateur.
- Paramétrage, développement et tests.
- Recette, déploiement et mise en production d'un WMS.
- Formation, accompagnement au démarrage et stabilisation.
- Coordination entre éditeur, équipe projet et opérations.
Une expérience concrète de recette, de validation et de mise en production d'un WMS est particulièrement importante.
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Indispensables
- Mise en œuvre d'un WMS et prise de hauteur vis-à-vis des processus logistiques.
- Vision opérationnelle terrain
- Analyse et optimisation des processus.
- Compréhension des spécifications fonctionnelles et techniques.
- Organisation et pilotage de recettes.
- Validation de la conformité avec un cahier des charges.
- Gestion des anomalies et des évolutions.
- Coordination avec un éditeur ou intégrateur.
- Gestion des Master Data - Analyse de la donnée
- Conduite du changement, formation et accompagnement des utilisateurs.
- Amélioration continue et travail en interface entre métiers, IT et éditeur.
Atouts
- Expérience ERP / SAP ou connaissance de SAP S/4HANA.
- Data management et gouvernance des données.
- Technologies digitales appliquées à la Supply Chain.
- Réalisation de POC ou de pilotes.
- Applications de l'IA aux opérations.
- Expérience industrielle ou aéronautique.
- Pilotage de projets transverses.
QUALITÉS PERSONNELLES
Nous recherchons un profil terrain, autonome et pragmatique, capable de relier les spécifications, l'éditeur et les utilisateurs.
Vous êtes :
- Curieux(se), orienté(e) amélioration continue et intéressé(e) par les nouvelles technologies.
- Capable de comprendre les enjeux opérationnels et de dialoguer avec les équipes terrain, l'IT et les éditeurs.
- Structuré(e), rigoureux(se), pédagogue et doté(e) d'un bon esprit d'analyse.
- Capable de challenger les solutions, de sécuriser les livrables et de rechercher des résultats concrets.
- À l'aise en mode projet et prêt(e) à évoluer progressivement de l'exécution vers le pilotage.
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Chef-fe de Projet Amélioration Continue - Digitale F/H in Nanterre employeur : Safran
Safran est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant dans le secteur aéronautique. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement fort envers la diversité et l'inclusion, notamment pour les personnes en situation de handicap, Safran favorise une culture collaborative où chaque talent est valorisé. De plus, les sites de Saint Quentin en Yvelines et Villaroche offrent un cadre de travail stimulant, propice à l'épanouissement personnel et professionnel.