En un coup d'œil
- Missions: Mise en place de la gouvernance des données et accompagnement des équipes métiers.
- Entreprise: Safran, leader mondial dans l'aéronautique et la défense.
- Avantages: CDI, environnement dynamique, formation continue et opportunités de carrière.
- Autres infos: Poste basé au Havre, Normandie avec une culture inclusive.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants et impactants dans un secteur d'avenir.
- Qualifications: Diplôme BAC+5 et expérience en gestion de données.
Le salaire estimé est compris entre 54450 - 66550 € par an.
Informations générales
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique, de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devienne toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible.
Description du poste
Mise en place d'une Gouvernance de la Donnée au sein du Customer Support & Service Direction.
- Participation à la mise en place de la stratégie Data Management Safran Nacelles avec l'ensemble des acteurs data.
- Catalogage de données conceptuelles, logiques et techniques dans Collibra.
- Accompagnement et embarquement des équipes métiers (~ 300 personnes) sur les outils et les bonnes pratiques data.
- Mise en place d'un processus de Data Quality pour la construction et le suivi des indicateurs qualité et actions correctives.
- Gestion de la RoadMap Data selon les besoins Digitaux.
- Accompagnement des équipes métiers sur les outils digitaux.
- Présentation adaptée selon les profils des projets digitaux, outils et concepts data.
- Accompagnement et formation des Data Actors sur les outils à disposition : Power BI, Python, AWS Athena/Lambda.
- Support sur les bugs des applicatifs métiers et aide à la mise en place de MCO sur les outils sensibles.
- Mise en place d'un Référentiel de données Client sous Semarchy.
- Product Owner d'une solution d'Intelligence Artificielle pour faciliter la recherche de cas précédent de réparation.
- Développement de plusieurs projets Dataiku en forte visibilité (Satisfaction Client, Extract. IA, Data Quality).
- Développement de plusieurs projets Power BI avec KPI clé (OTD, CA).
- Mise en place d'une Data Platform Safran Nacelles (AWS Athena/Lambda).
- Développement de différents Data Curated et Data Product selon les besoins métiers.
- Documentation Technique et Opérationnelle des éléments produit.
Critères candidat
- Niveau d'études min. requis : BAC+5
- Niveau d'expérience min. requis : Supérieure à 3 ans
- Langues : Français (Intermédiaire)
Data manager RI au customer support F/H in Le Havre employeur : Safran
Safran est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant dans le secteur aéronautique. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement fort envers la diversité et l'inclusion, notamment pour les personnes en situation de handicap, Safran favorise une culture collaborative où chaque talent est valorisé. De plus, les sites de Saint Quentin en Yvelines et Villaroche offrent un cadre de travail stimulant, propice à l'épanouissement personnel et professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data manager RI au customer support F/H in Le Havre
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Safran!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Safran.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Safran.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Safran, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data manager RI au customer support F/H in Le Havre
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Safran, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Safran s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Safran
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
