En un coup d'œil
- Missions: Améliorer l'exploitation des données qualité et piloter des projets d'IA pour la transformation digitale.
- Entreprise: Safran, leader mondial en aéronautique et défense, engagé pour un transport aérien durable.
- Avantages: Opportunités de carrière, environnement dynamique et valorisation des talents divers.
- Autres infos: Poste idéal pour ceux qui veulent faire la différence dans un secteur en pleine croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez la sécurité aérienne avec vos compétences en data.
- Qualifications: Compétences en gestion de données, esprit d'analyse et sens de l'éthique.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense.
Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible.
Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.
Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement.
La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Vous cherchez une opportunité de rejoindre un secteur en pleine croissance et en constante évolution, ce poste vous permettra d'exercer vos talents.
Nous recherchons un Digital Leader Qualité (data et IA) afin d'améliorer notre exploitation des données qualité et accélérer la transformation digitale de nos modes de fonctionnement du réseau qualité Support et Services, pour cela l'objectif est de :
- Rendre les données qualité plus facilement accessibles et exploitables dans un format et un cadre pertinents.
- Développer/accompagner le développement des solutions d'IA prédictive pour anticiper les risques qualité
- Optimiser les temps de traitement des événements qualité par l'automatisation/digitalisation
- Permettre des synthèses rapides pour aider les équipes opérationnelles dans l'analyse et la prise de décision
- Contribuer à la sécurité aérienne en remontant les écarts et interrogations et en faisant respecter les fondamentaux de la qualité
A ce titre, vous aurez la responsabilité de
- 1. Piloter la roadmap Data de la direction Qualité Support, Services
- Animer des workshops de priorisation et de déploiement des chantiers Data
- Contribuer, voire animer et piloter les chantiers IA et data sur la thématique qualité (train Agile qualité)
- 2. Mettre en place la gouvernance des données et les actions de progrès associées :
- Concevoir et animer le plan de progrès du Management des données et en piloter la maturité
- Structurer le patrimoine/catalogage des données qualité (cartographie, modèle de données, règles, standards)
- En particulier, contribuer à la gouvernance, définition et exploitation des données du réseau qualité Support et Services
- Mettre en oeuvre les meilleures pratiques en matière de gestion des données
- Implémenter les règles de sécurité et compliance (RGPD, export control)
- Construire le plan de surveillance de la donnée (données clefs et propriétaires des données, exigences de qualité). Assurer la qualité et l'intégrité des données.
• 3. Reporting et communication
- Produire ou permettre des synthèses pour aider les équipes de la Direction, dans l'analyse et la prise de décision
- Améliorer et/ou concevoir des outils simples et ergonomiques (Tableaux de bord PBI, …) pour le pilotage temps réel des sujets qualité
- Contribuer à la stratégie Data de la direction Qualité, Progrès et Transformation Digitale et de l'entreprise
- Compétences en gestion et analyse de données
- Capacité à comprendre et à interpréter des données techniques
- Appétence pour la résolution de problèmes
- Compréhension de la façon dont les données sont utilisées par les métiers et les impacts de la donnée sur la capacité du métier à tenir ses objectifs
- Connaissance des procédures sur la sécurité des données et des règlementations en vigueur (export control, RGPD) et un sens de l'éthique prononcé
- Capacité d'analyse et synthèse
- Esprit d'innovation, force de proposition et prise d'initiative
- Autonomie, organisation et rigueur
- Très bon relationnel, esprit d'équipe et capacité à convaincre et embarquer
- Maitrise de l'anglais
- #J-18808-Ljbffr
Data Leader Qualité F/H employeur : Safran
Safran est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant dans le secteur aéronautique. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement fort envers la diversité et l'inclusion, notamment pour les personnes en situation de handicap, Safran favorise une culture collaborative où chaque talent est valorisé. De plus, les sites de Saint Quentin en Yvelines et Villaroche offrent un cadre de travail stimulant, propice à l'épanouissement personnel et professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Leader Qualité F/H
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Safran
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Safran. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Leader Qualité F/H
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Safran, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Safran que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Safran. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Safran
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Safran et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
