Safran Tech, centre de Recherche & Technologie, propose une thèse CIFRE sur le développement de modèles de fondation pour séries temporelles multivariées intégrant des connaissances physiques. Vous travaillerez avec le GREYC de Caen, pour concevoir des architectures Transformer et des modèles génératifs adaptés à l’analyse et la surveillance de systèmes aéronautiques complexes.
Le candidat maîtrise le machine learning et le deep learning (Python, PyTorch) et possède de solides compétences en
#J-18808-Ljbffr
Thèse CIFRE IA: Modèles temporels & contraintes physiques in Châteaufort employeur : Safran
Safran est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant dans le secteur aéronautique. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement fort envers la diversité et l'inclusion, notamment pour les personnes en situation de handicap, Safran favorise une culture collaborative où chaque talent est valorisé. De plus, les sites de Saint Quentin en Yvelines et Villaroche offrent un cadre de travail stimulant, propice à l'épanouissement personnel et professionnel.
