En un coup d'œil
- Missions: Piloter des produits et services Data & IA pour transformer les cas d'usage digitaux en valeur.
- Entreprise: Entreprise innovante axée sur la performance et la transformation digitale.
- Avantages: Opportunités de carrière, environnement dynamique et travail collaboratif.
- Autres infos: Poste idéal pour les leaders orientés résultats dans un cadre agile.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par l'IA et impactez le futur des données.
- Qualifications: Expérience en management des données et intérêt pour l'intelligence artificielle.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Au sein de la Direction Performance et Transformation, vous intègrerez l'équipe DATA/IA 4.0 pour prendre le rôle de Data & IA Product (Responsable Produits DATA & IA).
Dans un contexte de mise en place de la fonction, ainsi que de l'organisation et de la gouvernance afférente, en collaboration avec la DSI, vous pilotez le portefeuille de produits et services Data & IA (plateformes, pipelines, modèles, interfaces, Dashboards…) permettant de transformer les cas d'usages digitaux du métier en assets de valeur pour la société.
Vous suivez les produits data ou IA métier, depuis leur idéation et conception, jusqu'à leur mise en production, en passant par leur évolution continue.
À chaque étape, vous vous assurez que les produits créent la valeur attendue et sont alignés avec la stratégie d'entreprise, ainsi qu'avec les besoins des directions.
Vous les priorisez ensuite sur l'ensemble du portefeuille.
Vous vous assurez également que les moyens nécessaires à la mise en œuvre de ces produits sont au bon niveau de fonctionnalités et vous pilotez, le cas échéant, la mise en place des briques manquantes avec la DSI si adéquat (ingestion de données, plateformes de traitements, ontologie et modèles de données, outils d'exploration et d'exploitation, gestion des interfaces…).
Pour concrétiser ces réalisations, vous définissez la vision et pilotez produit à l'échelle du train agile (ART — Agile Release Train), en lien avec le RTE (Release Train Engineer) qui a la mission de coordonner et piloter le train SAFe.
- Ce que ce poste vous permettra d'accomplir
- 1. Définition de la vision et de la stratégie produit et plateformes
- Analyser les besoins et cas d'usage qui remontent des métiers et des utilisateurs issus des différents métiers de la société
- En parallèle, être force de proposition sur les produits à développer compte tenu des enjeux de la société.
- Définir avec les Product Owners les objectifs, la vision et le positionnement de leur produit.
- Mettre en œuvre la gouvernance et prioriser les initiatives en fonction de la valeur business, de la faisabilité technique et de la conformité.
- Établir la roadmap du produit à court, moyen et long terme.
- Appliquer la même stratégie sur les fonctionnalités et les données nécessaire aux plateformes de traitement de données.
- 2. Pilotage du backlog produit et plateformes
- Construire et maintenir le Program Backlog du Train
- Collaborer avec les Product Owners Data de chaque équipe pour affiner les fonctionnalités (Stories).
- Arbitrer les priorités entre les demandes métiers et les considérations capacitaires, techniques et réglementaires, ainsi que les fonctionnalités et les données nécessaires aux plateformes de traitement de données.
- 3. Coordination dans le Train SAFe
- Travailler étroitement avec le Release Train Engineer (RTE) pour orchestrer la livraison, la Design Authority pour garantir la cohérence technique, les Business Owners et Data Stewards pour s'assurer de la valeur et de la conformité des
- 4. Mise à disposition et valorisation des données
- S'assurer que les produits data (datasets, modèles, API) et les fonctionnalités plateformes (données, outils, interfaces, fonctions) permettent aux autres produits et métiers d'exploiter la donnée efficacement.
- Accompagner les Product Owners sur la méthodologie de déploiement et de conduite du changement.
- 5. Qualité, sécurité et gouvernance
- Veiller à l'application des standards de data quality, sécurité, et conformité réglementaire.
- Vos compétences qui feront la différence
- Vous avez une formation et/ou de l'expérience dans le management des données, la data architecture et/ou le data engineering.
Vous avez une compétence ou un intérêt marqué pour l'intelligence artificielle.
- Vos compétences de chef de projet dans un environnement complexe et une organisation transverse sont démontrées.
- Vous êtes formé(e)/certifié(e) aux méthodes agiles, idéalement SAFe.
- Vous êtes force de proposition et orienté(e) résultats et performance.
- Vous faites preuve de leadership dans une organisation transverse.
Vous avez d'excellentes compétences d'organisation et une rigueur exemplaire.
Vous démontrez un bon relationnel et un esprit collaboratif dans un environnement exigeant et complexe.
- Votre niveau d'anglais est équivalent à B2 (pour une certification Cambridge).
- #J-18808-Ljbffr
DATA & IA PRODUCT MANAGER F/H in Massy employeur : Safran Electronics & Defense
Safran est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant à Poitiers. Avec un fort accent sur la croissance professionnelle, les employés bénéficient de nombreuses opportunités de développement de carrière dans un secteur technologique de pointe. La culture d'entreprise valorise le leadership, l'engagement et le travail d'équipe, tout en s'efforçant de créer un impact positif sur l'environnement et la société.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Safran Electronics & Defense
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA & IA PRODUCT MANAGER F/H in Massy
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Safran Electronics & Defense
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Safran Electronics & Defense. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA & IA PRODUCT MANAGER F/H in Massy
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Safran Electronics & Defense, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Safran Electronics & Defense que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Safran Electronics & Defense. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Safran Electronics & Defense
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Safran Electronics & Defense et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
