En un coup d'œil
- Missions: Piloter la gouvernance des données et déployer des solutions BI avec Dataiku et Power BI.
- Entreprise: Safran Aircraft Engines, leader dans l'aéronautique.
- Avantages: Opportunités de carrière, environnement dynamique et travail sur des projets innovants.
- Autres infos: Travaillez avec des experts et développez vos compétences dans un secteur passionnant.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des solutions qui transforment l'industrie aéronautique grâce à vos compétences en data.
- Qualifications: Bac+5 en informatique ou data science et expérience en analyses de données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Safran Aircraft Engines France cherche un Data Analyst pour piloter la gouvernance des données et déployer des solutions BI via Dataiku et Power BI.
Vous travaillerez avec les métiers pour identifier, nettoyer et relier les données afin de faciliter la restitution et l’exploitation dans divers domaines.
Le poste requiert un Bac+5 en informatique ou data science et une expérience en analyses de données, idéalement dans l'aéronautique ou l'industrie.
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Data Analyst – BI & Data Solutions for Aerospace employeur : SAFRAN AIRCRAFT ENGINES FRANCE
Safran est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant au sein de l'industrie aéronautique. Avec une culture d'entreprise axée sur la collaboration et le développement personnel, les employés bénéficient de nombreuses opportunités de croissance professionnelle, tout en contribuant à des projets qui façonnent l'avenir du transport aérien durable. Situé dans un cadre international, Safran valorise la diversité et l'inclusion, garantissant que chaque talent est reconnu et soutenu.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de SAFRAN AIRCRAFT ENGINES FRANCE
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst – BI & Data Solutions for Aerospace
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de SAFRAN AIRCRAFT ENGINES FRANCE
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez SAFRAN AIRCRAFT ENGINES FRANCE. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst – BI & Data Solutions for Aerospace
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez SAFRAN AIRCRAFT ENGINES FRANCE, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à SAFRAN AIRCRAFT ENGINES FRANCE que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez SAFRAN AIRCRAFT ENGINES FRANCE. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SAFRAN AIRCRAFT ENGINES FRANCE
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de SAFRAN AIRCRAFT ENGINES FRANCE et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
