En un coup d'œil
- Missions: Gérer les demandes Data et assurer leur suivi pour améliorer la qualité de service.
- Entreprise: Entreprise innovante dans le secteur de l'énergie avec une culture collaborative.
- Avantages: Télétravail flexible, environnement Agile et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travail dynamique avec des équipes variées et possibilité de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impact direct sur la valorisation des données et amélioration continue des processus.
- Qualifications: Expérience en BI, gestion de backlog et méthodologies Agile requises.
Le salaire estimé est compris entre 56700 - 69300 € par an.
Date de publication
- Il y a environ 23 heures
- Description du poste
Nanterre (92)
Métier : Energie
Domaine technologique du besoin : Workplace
Démarrage : 01/01/2027
Durée/Date de fin estimée : 31/12/2028
Description de la mission
La prestation s’inscrit dans un contexte de pilotage et de valorisation des données IT.
Elle vise à assurer un rôle de Demand Manager, point d’entrée privilégié des métiers pour recueillir, analyser, qualifier et orienter leurs demandes Data.
- L’activité porte principalement sur la phase amont du cycle de traitement des demandes :
- clarification des besoins,
- vérification de leur complétude,
- préparation et animation des arbitrages,
- Priorisation et transmission aux équipes de réalisation.
L’objectif est de fluidifier le traitement des demandes, garantir leur traçabilité et leur suivi et améliorer la qualité de service apportée aux métiers.
Objectifs de la prestation
Le consultant prend en charge la demande depuis son expression par le métier jusqu’à sa qualification, son arbitrage et sa transmission aux équipes de réalisation, tout en garantissant le suivi, la traçabilité et la communication.
- Recueillir, analyser et qualifier les demandes Data : pertinence, périmètre, complétude et clarification du besoin.
- Orienter chaque demande vers le bon circuit de traitement et assurer son suivi.
- Évaluer avec le demandeur la valeur métier, la criticité temporelle et le risque à ne pas faire, afin d’alimenter la priorisation.
- Préparer les dossiers et supports nécessaires aux instances d’arbitrage.
- Créer et renseigner les éléments nécessaires dans l’outil de gestion du backlog pour transmission aux équipes de réalisation.
- Préparer et animer les comités d’arbitrage, ainsi que les points de préparation et de synchronisation.
- Assurer le suivi quotidien du backlog, des statuts et des plans d’actions.
- Communiquer régulièrement avec les demandeurs sur l’avancement, les décisions, les réorientations ou les sorties de périmètre.
- Produire les KPI de suivi de l’activité et contribuer à l’amélioration continue du processus.
Livrables attendus
- Supports de préparation et comptes rendus de réunions : environ 3 par semaine.
- Supports, animation et CR des instances décisionnaires / arbitrages : 1 par semaine.
- Tableau de bord / reporting de l’activité : mensuel.
- Dossiers de demandes qualifiés, complets et priorisés, avec les éléments nécessaires à leur prise en charge.
- Backlog et plan d’actions actualisés : suivi quotidien.
- KPI de la phase de collecte : notamment volume de demandes et délais d’instruction.
- REX et propositions d’amélioration continue du processus : trimestriels.
- Environnement technique
- Jira : gestion et suivi des demandes / backlog
- Confluence : documentation et partage d’informations
- Eazy BI : reporting et indicateurs
- Power BI : reporting et valorisation des données
- Excel, notamment avec des macros
- Microsoft 365, avec Outlook et Teams
À cela s’ajoute un environnement méthodologique Agile, Scrum et SAFe, avec une activité centrée sur la BI, la Data et le pilotage des demandes métiers
- Télétravail
- Présence sur site obligatoire le mardi, le deuxième jour est à discuter avec le manager de l'équipe.
- Commentaires
- Une continuité de services est exigée pour cette prestation.
Compétences
- Compétences clés demandées par le client
- Expérience d'au moins 5 ans dans l'analyse et la conception
- BI & valorisation de la Data - Niveau 3
- Gestion de backlog & analyse des demandes métiers - Niveau 3
- Reporting & outils de pilotage - Niveau 3
- Méthodologies Agile / Scrum / SAFe - Niveau 3
• Pilotage fonctionnel / PMO & animation d’instances - Niveau 3
- Savoir-être
- Excellent relationnel et sens du service
- Rigueur et organisation
- Très bonne communication orale et écrit
- Autonomie et polyvalence
- Force de proposition et travail en équipe
- Capacité à collaborer avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques, tout en contribuant à l’amélioration du fonctionnement et du processus.
- #J-18808-Ljbffr
Demand Manager Data in Saint-Denis employeur : Safari Technologies
Safari Technologies est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et international où les talents peuvent s'épanouir. Avec un fort accent sur la formation continue et le développement professionnel, nous encourageons nos employés à acquérir de nouvelles compétences tout en travaillant sur des projets innovants. De plus, notre culture d'entreprise valorise la collaboration et l'inclusion, faisant de chaque jour une opportunité d'apprendre et de grandir au sein d'une équipe passionnée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Demand Manager Data in Saint-Denis
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Safari Technologies
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Safari Technologies. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Demand Manager Data in Saint-Denis
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Safari Technologies, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Safari Technologies que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Safari Technologies. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Safari Technologies
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Safari Technologies et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
