En un coup d'œil
- Missions: Conçois des solutions d'IA à fort impact pour transformer les entreprises.
- Entreprise: Saegus, leader français du conseil en Data et IA, engagé pour l'humain.
- Avantages: Formations, remboursement transport, primes vacances et mutuelle prise en charge.
- Autres infos: Culture entrepreneuriale avec de réelles opportunités de carrière.
- Pourquoi ce job: Participe à des projets innovants et impactants dans un environnement dynamique.
- Qualifications: Diplôme d'ingénieur et 3 ans d'expérience en Data et IA requis.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Rejoins Saegus. Saegus est le premier acteur français du conseil 100% indépendant et souverain, dédié à la transformation des entreprises par la Data et l'IA. Notre mission, le Smart Shift, porte une conviction forte : l'intelligence artificielle ne prend tout son sens que mise au service de l'humain, qui doit rester au cœur de la décision. C'est cette intelligence combinée — la rencontre entre la puissance de l'IA et l'expertise humaine — que nous mettons en mouvement chez nos clients.
Notre approche ne consiste pas à automatiser l'existant, mais à repenser les processus de bout en bout : nous les réinventons, les outillons grâce aux agents IA, et préservons l'humain sur ce qui compte vraiment. Cette philosophie, nous l'appelons "For real" : chez Saegus, chaque sujet s'aborde par la pratique, jamais par la théorie.
Concrètement, notre accompagnement s'articule autour de quatre expertises complémentaires :
- Re-Think, pour repenser la vision et le business model à l'ère de l'IA ;
- Re-Invent, pour refondre les processus métier critiques de bout en bout ;
- Re-Shape, pour construire les fondations techniques pérennes du passage à l'échelle ;
- Re-Empower, pour embarquer durablement les équipes dans le Smart Shift.
Dans un contexte de forte croissance de nos activités Data & AI, nous renforçons nos équipes et recherchons un·e AI Engineer - Consultant·e confirmé·e / senior.
TON RÔLE
Tu conçois et industrialises des solutions d’Intelligence Artificielle permettant d’activer des cas d’usage à fort impact business.
TES RESPONSABILITÉS
- Concevoir des solutions d’intelligence artificielle à fort impact : Tu participes à la conception de solutions d’IA et de machine learning répondant à des enjeux métiers concrets : optimisation des processus, amélioration de l’expérience client ou automatisation de tâches complexes.
- Développer des modèles de Machine Learning et d’IA générative : Tu développes et entraînes des modèles ML et des applications d’IA générative permettant de traiter des volumes importants de données et d’en extraire de la valeur.
- Concevoir des systèmes RAG et solutions GenAI : Tu conçois des architectures basées sur des modèles de langage et des systèmes de récupération d’information (RAG) permettant d’exploiter efficacement les données internes des organisations.
- Industrialiser les modèles IA : Tu contribues à l’industrialisation des modèles via des pratiques MLOps ou LLMOps : déploiement, monitoring, automatisation et gestion du cycle de vie des modèles.
- Collaborer avec les équipes métiers et data : Tu travailles en étroite collaboration avec les équipes métiers, data engineers et data scientists afin de transformer les prototypes en solutions robustes et exploitables.
- Contribuer à l’innovation autour de l’IA : Tu participes activement à la veille technologique et à l’expérimentation de nouvelles approches IA afin d’enrichir les offres et expertises du cabinet.
Ce que tu développeras chez Saegus
En rejoignant Saegus, tu évolueras dans un environnement qui combine : exigence du conseil stratégique, expertise technologique avancée, culture entrepreneuriale. Tu interviendras sur des programmes de transformation Data & AI pour des acteurs majeurs de secteurs variés.
TON PROFIL
Diplômé·e d’une grande école d’ingénieur ou équivalent, 3 + ans d’expérience sur des problématiques Data, IA (cabinet de conseil ou grands environnements data). Expérience dans la manipulation de Foundation Models (OpenAI, Anthropic, Gemini, LLama, Mistral,…) et l’orchestration sur GenAI (LangChain, LangGraph ou équivalent). Maîtrise d'un cloud provider (idéalement Azure ou GCP) et des Infrastructure as Code (idéalement Terraform). Maîtrise d'un langage de programmation et de scripting orientés Data Science et MLE (Python et Bash). Compréhension approfondie du cycle de vie ML, des pipelines de données et des workflows MLOps. Français et anglais courants à l'oral et à l'écrit.
POURQUOI NOUS REJOINDRE
Chez Saegus, nous croyons que la Data et l’IA constituent l’un des plus puissants leviers de transformation des organisations. Nous construisons un cabinet capable d’accompagner ses clients de la stratégie à l’industrialisation, avec un niveau d’exigence comparable aux meilleurs acteurs du conseil. Rejoindre Saegus, c’est participer à cette ambition.
Ce que nous t'apportons...
- FORMATIONS ET DÉVELOPPEMENT DE CARRIÈRE : Une journée de formation incluse dans ton parcours d’onboarding lors de ton premier mois d’arrivée pour partager les fondamentaux et répondre à tes questions. Accès à un coach interne et consultant comme toi pour t’accompagner dans ton quotidien (questions en particulier, aide, montée en compétences). Un plan de formations et de certifications ambitieux (minimum 1 certification offerte par an).
- AVANTAGES : Remboursement de tes frais de transport (remboursement à 100% de ton pass navigo ou forfait mobilité durable jusqu’à 700€ par an pour l’utilisation et l’aide à l’achat de matériel de mobilité douce). Titres restaurant à hauteur de 216€/mois pris en charge à 60% par Saegus (Carte Swile). Prime vacances (versée en juin). Prime téléphone 25€/mois. Prime d’intéressement aux résultats de l’entreprise. Prise en charge par Saegus de la mutuelle à la hauteur de 75%.
Consultant·e AI Engineer – Senior in Paris employeur : Saegus
Saegus est un employeur de choix, offrant à ses collaborateurs un environnement dynamique et entrepreneurial au cœur de Paris. Avec des opportunités de croissance professionnelle et des projets innovants en Data & IA, vous aurez la chance de travailler sur des solutions à fort impact tout en bénéficiant d'une culture collaborative et d'un soutien continu pour votre développement personnel et professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant·e AI Engineer – Senior in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Saegus. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant·e AI Engineer – Senior in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Saegus. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Saegus
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Saegus. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.