En un coup d'œil
- Missions: Collecter et analyser des données pour optimiser la prise de décision.
- Entreprise: Sadec Akelys, leader en conseil et expertise comptable en France.
- Avantages: Carte restaurant, mutuelle, formation continue et CSE dynamique.
- Autres infos: Opportunités de carrière et politique RSE engagée.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe collaborative et impactez le développement d'une entreprise innovante.
- Qualifications: Formation Bac+3 à Bac+5 en data analyse et expérience en analyse de données.
Le salaire estimé est compris entre 40000 - 40000 € par an.
Sadec Akelys est l’un des acteurs majeurs du conseil, de l’audit et de l’expertise comptable en France.
Avec 620 collaborateurs répartis dans 30 bureaux, nous accompagnons chaque année plus de 18 000 entreprises et associations.
Notre force
: une culture collaborative, fondée sur le professionnalisme, la proximité et la confiance, pour offrir à nos clients un accompagnement durable et humain.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Une carte restaurant d’une valeur de 10 € par jour travaillé, financée à 60 % par l’employeur,
- Une mutuelle prise en charge à 90 % par l’employeur,
- Une modulation du temps de travail sur l’année,
- Un CSE dynamique proposant de nombreux avantages tout au long de l’année,
- Un Plan d’Épargne Entreprise financé par la participation, l’intéressement et un abondement de l’employeur,
- Des commissionnements sur les travaux exceptionnels et l’entrée de nouveaux clients,
- Un parcours d’intégration personnalisé pour faciliter votre prise de poste,
- Au minimum 5 jours de formation par an pour accompagner votre progression professionnelle,
- Une politique RSE concrète et porteuse de sens.
Dans le cadre de la transformation digitale de Sadec Akelys et sous la responsabilité de la Direction générale, vous serez le garant de la bonne gestion de la data afin d’optimiser la prise de décision et le développement de l’entreprise :
- Collecter et fiabiliser les données clients et internes issues d’impulse data,
- Analyser et interpréter les indicateurs clés pour optimiser la performance du cabinet,
- Concevoir des tableaux de bord, indicateurs et modèles d’analyse pour faciliter la prise de décision,
- Accompagner les équipes et les clients dans la définition de leurs besoins et la restitution des analyses,
- Participer au développement de l’offre Data du cabinet et à la création de nouvelles solutions,
- Assurer une veille technologique et former les équipes aux outils et bonnes pratiques Data.
- Vous êtes titulaire d’une formation Bac+3 à Bac+5 en statistiques, data analyse, informatique décisionnelle ou business intelligence,
- Vous disposez d’une expérience réussie en analyse de données, idéalement en cabinet comptable, d’audit, de conseil ou dans un environnement financier,
- Vous maîtrisez Power BI, Excel avancé et les outils d’analyse et de visualisation de données,
- Vous êtes à l’aise avec les données, les outils décisionnels et les échanges avec des interlocuteurs techniques et métiers,
- Vous faites preuve d’esprit d’analyse, de curiosité, d’autonomie et de pédagogie, savez prioriser les enjeux, allier vision stratégique et opérationnelle, et maîtrisez l’anglais.
À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
La rémunération proposée
A partir de 40K€ brut fixe annuel hors primes et avantages.
Notre processus de recrutement
- Un entretien téléphonique ou visio avec l’équipe recrutement,
- Un entretien en présentiel avec la Direction du bureau,
- Un retour sur votre candidature à l’issue du processus.
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst – H/F in Troyes employeur : Sadec Akelys
Sadec Akelys est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant pour les professionnels de l'intelligence artificielle. Avec une culture d'entreprise axée sur la collaboration et le développement personnel, nous encourageons nos employés à explorer de nouvelles idées et à se former continuellement. Situé dans l'un de nos 30 bureaux, vous bénéficierez d'une rémunération compétitive et d'avantages attractifs, tout en contribuant à des projets à forte valeur ajoutée qui transforment notre groupe.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst – H/F in Troyes
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Sadec Akelys!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Sadec Akelys.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Sadec Akelys.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Sadec Akelys, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst – H/F in Troyes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Sadec Akelys, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Sadec Akelys s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sadec Akelys
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
